WinWIKIAgent-dsgplugin 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

WinWIKIAgent-dsgplugin 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

WinWIKIAgent-dsgplugin 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

WinWIKIAgent-dsgplugin 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/8。

WinAgent 桌面助手 HarrisXiu/WinWIKIAgent-dsgplugin

DeepSeek Harness

HarrisXiu57 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在网页里调用 Windows 工具与个人知识库完成办公任务

29.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add HarrisXiu/WinWIKIAgent-dsgplugin

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · market

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]✓

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

数据截至 2026/09/25·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/04·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 57 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-winagent（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:57:03

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求

查看扫描证据（共 12 处，展示前 12 条）

发起网络请求
lib/wiki/wiki-host.js:726
const res = await fetch(target, {
发起网络请求
lib/llm/OpenAIClient.js:144
const res = await fetch(chatUrl(provider), {
发起网络请求
lib/llm/OpenAIClient.js:247
const res = await fetch(`${base}/api/tags`);
发起网络请求
lib/llm/OpenAIClient.js:253
const res = await fetch(`${base}/models`, { headers: headers(provider) });
发起网络请求
lib/tools/httpTools.js:40
const res = await fetch((0, types_1.str)(a.url), {
发起网络请求
lib/tools/httpTools.js:64
const res = await fetch((0, types_1.str)(a.url), {
发起网络请求
lib/mcp/McpManager.js:80
const res = await fetch(this.cfg.url, {
发起网络请求
lib/mcp/McpManager.js:91
void fetch(this.cfg.url, {
发起网络请求
lib/mcp/McpManager.js:118
await transport.request('initialize', {
发起网络请求
lib/mcp/McpManager.js:124
const list = await transport.request('tools/list');
发起网络请求
lib/mcp/McpManager.js:136
const result = await transport.request('tools/call', { name: t.name, arguments: args });
发起网络请求
lib/wiki-host.js:675
const res = await fetch(target, {

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

调用Windows工具
访问个人知识库
完成办公任务

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-winagent WinAgent 的 DSH Web 插件：把桌面版 WinAgent 的完整 Agent 能力（OpenAI 兼容 API / 本地 Ollama + 53+ 个 Windows 工具 + skills + MCP + LLM Wiki 个人知识库）装进 DSH，在 DSH Web 界面里直接使用。 - 聊天界面：流式输出、思维链折叠、工具调用卡片、危险操作确认弹窗、附件（图片/文本/PDF） - 设置：Provider 管理、请求行为、视觉辅助、人设提示词、skills / mcp / vault 路径 - 知识库：文件树、全文搜索、编辑、URL 导入、上传文件自动编译入库（LLM Wiki）、LINT / REFLECT 工作流 - 文档处理：模型优先三层管线（见下节） - 数据目录：$DSH_HOME/winagent/（config.json、wiki/、skills/、mcp.json、Logs/）说明：个性化桌宠主题（安洁莉娜立绘等）不在本插件范围内；人设提示词仍可在设置里自由修改。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-winagent

WinAgent 的 DSH Web 插件：把桌面版 WinAgent 的完整 Agent 能力（OpenAI 兼容 API / 本地 Ollama + 53+ 个 Windows 工具 + skills + MCP + LLM Wiki 个人知识库）装进 DSH，在 DSH Web 界面里直接使用。

- 聊天界面：流式输出、思维链折叠、工具调用卡片、危险操作确认弹窗、附件（图片/文本/PDF）
- 设置：Provider 管理、请求行为、视觉辅助、人设提示词、skills / mcp / vault 路径
- 知识库：文件树、全文搜索、编辑、URL 导入、上传文件自动编译入库（LLM Wiki）、LINT / REFLECT 工作流
- 文档处理：模型优先三层管线（见下节）
- 数据目录：$DSH_HOME/winagent/（config.json、wiki/、skills/、mcp.json、Logs/）

说明：个性化桌宠主题（安洁莉娜立绘等）不在本插件范围内；人设提示词仍可在设置里自由修改。

文档处理管线（模型优先）

模型承担理解/结构化/内容生成，工具只做确定性 I/O 与序列化：

读取（混合回退链）：① PDF 附件直传（provider 支持文件输入时；拒收自动降级）→ ② render_pdf_page 整页渲染 PNG 视觉阅读（扫描件/复杂排版）→ ③ read_pdf / read_docx 等哑提取 + 模型结构化（skills，纯 JS 零系统依赖）→ ④ 大文件纯提取直出省 token。

图片视觉：read_docx(with_images) 解包 word/media/、extract_pdf_images 抽 PDF 嵌入图——skill 在 stdout 输出 [[IMG:data:...;base64,...]] 标记，Agent 自动剥离并转为视觉输入（非 vision 模型走视觉辅助描述）。

生成：markdown_to_docx（pandoc 检测到则优先，否则内置 temml+mathml2omml 纯 JS 链，LaTeX → Word 原生公式）、write_xlsx（SheetJS，sheets JSON 或 Markdown 表格）、write_pptx（pptxgenjs，三版式）。

转换：office_convert 四级降级链——纯 JS（SheetJS 表格互转）→ pandoc（md/docx/html/txt）→ LibreOffice headless → MS Office COM（docx→pdf 等，本机装有 Office 即可用）；不可达时报错附安装指引。

能力探测：GET /winagent/api/capabilities 返回 pandoc / soffice / Office COM / pdfjs 渲染链 / PyMuPDF 可用性；系统提示词自动注入能力摘要，Agent 按可用路径选择。

可选依赖（未装时对应能力降级，其余功能不受影响）：npm install pdfjs-dist @napi-rs/canvas（PDF 视觉渲染）。

安装

方式 A —— 从本地仓库链接安装（开发）：

在 dsh 仓库根目录执行（本机没有全局 dsh 时用 pnpm dsh）
pnpm dsh plugin --profile web add link:C:\Users\\Desktop\WinAgent\dsh-plugin

方式 B —— 发布 npm 后：

dsh plugin --profile web add dsh-winagent

方式 C —— 从 GitHub 安装（发布后）：

dsh plugin --profile web add github:

构建

插件自带编译好的 lib/。改了 src/ 后重新编译：

cd dsh-plugin
npx tsc -p tsconfig.json

使用

1. 安装后重启 dsh web（dsh web），浏览器 F5 刷新
2. 页面右下角出现 WinAgent 悬浮按钮 → 点击打开插件界面
3. 先在「设置」里配置 Provider（OpenAI 兼容端填含 /v1 的 Base URL + API Key + 模型；或 Ollama 本地服务）
4. 直接在输入框下指令即可；危险操作默认弹窗确认

验证接口：

- dsh --profile web --dump-config 应能看到 dsh-winagent 在 bundles 里
- http://127.0.0.1:3080/winagent/ui 返回插件界面
- http://127.0.0.1:3080/winagent/api/tools 返回 JSON 工具列表
- http://127.0.0.1:3080/winagent/api/capabilities 返回本地能力探测结果（pandoc/LibreOffice/Office COM/pdfjs/PyMuPDF）

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-winagent

安全说明

- 插件运行在 dsh web 进程里，以当前 Windows 用户权限执行工具
- 删除 / 写注册表 / 结束进程 / 执行命令 / 模拟输入等危险操作默认需要弹窗确认（可在设置里关闭，请谨慎）
- API Key 以明文存于 $DSH_HOME/winagent/config.json（用户私有目录），请勿分享该目录