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未验证
让 DeepSeek Harness 自动将数据回答呈现为流式叙事文本、AntV 图表,或两者的自然组合。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/26 · 已提供中文文档
为 DeepSeek Harness 提供的 AntV AVA 插件,支持流式叙述文本和图表
综合分
28.4
GitHub 分
28.4
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add HellowVirgil/dsh-antv-ava该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-scope@deepseek-ai/dsh-system-prompt用户评分
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README
🌐 简体中文 | English dsh-antv-ava 让 DeepSeek Harness 自动将数据回答呈现为流式叙事文本、AntV 图表,或两者的自然组合。 效果预览 叙事文本和图表会直接融入模型回复,不使用独立卡片。文本按短语逐步出现,GPT-Vis 图表在获得可用数据后就开始呈现,并在生成过程中持续更新。 核心功能 - 自动选择表达方式:模型根据问题和数据决定使用 NTV、图表或两者组合。 - 流式数据解读:指标、变化率、占比、分类明细和结论按短语增量渲染。 - 流式 AntV 图表:模型生成 GPT-Vis 官方 syntax,完整数据行会在回答结束前持续更新同一个图表实例。 - AVA 数据洞察:生成稳定后,AVA 会分析表格数据中的趋势、异常、变化、占比和相关性等显著模式。 - 对话流设计:继承 DSH 的字体、字号、行高、颜色、宽度和 Markdown 间距。 - 实时主题适配:切换亮色或暗色主题后,图表坐标轴、标签和网格线会同步更新,无需刷新页面。 - 语义数据表达:支持指标高亮、涨跌箭头、绝对变化、变化率、贡献度和占比微图。 - 按需加载:只有回答包含图表时才加载 AVA/GPT-Vis 图表引擎。 - 安全解析:限制输入规模,并拒绝可执行标记、危险 URL 和私网资源。 安装 dsh plugin --profile web add dsh-antv-ava 安装后重启 dsh web,再重新加载页面。插件会自动向模型注入所需的输出约定,普通用户不需要额外安装 Skill,也不需要手写 DSL。 使用方式 安装完成后直接用自然语言提问即可。 数据解读 解读以下经营数据,给出适合快速阅读的核心结论: 本月订单总量 1.98 亿,同比增长 7.05%…… 模型通常会返回流式 NTV,突出指标、变化、占比和分类结论。 数据解读和图表 分析 Q1 到 Q4 的收入变化,并选择合适的方式进行可视化: Q1 128 万、Q2 164 万、Q3 191 万、Q4 226 万。 当趋势或比较通过图形更容易理解时,模型会组合叙事文本和图表。 只生成图表 把下面的数据画成趋势图,只需要图表:…… 用户明确要求图表时,模型可以仅输出图表,不重复生成解释文本。 自动输出规则 | 内容特点 | 常见结果 | | --- | --- | | KPI、同比环比、占比、分类拆解、数据结论 | NTV | | 趋势、比较、分布、排名、构成需要图形辅助 | NTV + Chart | | 明确要求只画图,或文字解释没有额外价值 | Chart | 这是模型的自动选择,用户无需了解内部格式。 支持的数据表达 NTV 支持: - 主指标、次指标和维度值 - 时间描述和趋势结论 - 绝对变化和变化率 - 占比、贡献度和占比微图 - headline、1–6 级标题、段落、列表、分节和分隔线 图表使用 GPT-Vis syntax,支持: - 折线图、面积图、柱状图、条形图、饼图、散点图、雷达图、漏斗图、瀑布图和双轴图 - 直方图、箱线图、小提琴图、矩形树图、桑基图、韦恩图、水波图、词云和表格 - 在适合数据解读时,也可以使用 GPT-Vis 支持的其他关系图 可选:安装 Skill 插件自身已经可以工作。只有当 Agent 环境会读取 ~/.agents/skills,并且希望复杂数据任务获得更严格的事实保真和表达选择指导时,才需要安装仓库内附带的 Skill。 mkdir -p ~/.agents/skills/antv-ava cp SKILL.md ~/.agents/skills/antv-ava/SKILL.md 高级:统一 AVA 格式 模型在一个 ava 围栏中按需生成 narrative、chart 或两者: ava ava language zh-CN narrative headline 季度收入持续增长 paragraph text Q4 收入达到 metric-value 226万 text ,较 Q1 增长 ratio positive 76.6% chart vis line data - time Q1 value 128 - time Q4 value 226 title "季度收入趋势" axisXTitle 季度 axisYTitle "收入(万元)" 适用范围 适合有明确数字依据的 KPI、经营分析、趋势、占比、排名和分类拆解。插件不会为了可视化补造数值,也不会执行模型输出的任意 HTML、SVG 或脚本。 缺少有效数字结构的流程、层级和路线图,更适合使用信息图类插件。 从源码安装 git clone https://github.com/HellowVirgil/dsh-antv-ava.git cd dsh-antv-ava pnpm install pnpm run check dsh plugin --profile web add "link:$PWD" 开发 pnpm test pnpm build pnpm run verify:pack License MIT。AntV AVA 和 AntV GPT-Vis 也采用 MIT License。
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