连接数据库并注册工具，让智能体直接查数取数
26.1/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/3 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Huauauaa/dsh-chatbi该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 71 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过（dependency_conflict · 2026/10/8） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据（共 3 处，展示前 3 条）
- 发起网络请求src/service.ts:43
const response = await fetch(url, { method: 'GET', signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs) }); - 发起网络请求src/service.ts:365
const response = await fetch(url, { - 发起网络请求src/service.ts:455
const response = await fetch(url, init);
扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围 全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票，来当第一个
功能亮点
- 连接数据库
- 注册查询工具
- 智能体直接取数
一个对话式 BI 的 dsh
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-chatbi
DeepSeek Harness (DSH) 插件，提供 ChatBI 风格的工具集：数据库连接、MCP/API/SQL 工具注册表，以及智能体工具——完全自包含，不需要外部 ChatBI Java 后端。
与 DeepSeek 无隶属关系。
架构
所有数据都存在 Host 上的本地 JSON 存储里：
$DSH_HOME/chatbi/store.json
| 领域 | 存储 | 执行 |
| 数据库连接 | 本地存储 | SQLite，走 Node 内置的 node:sqlite；其他类型只存元数据 |
| MCP 服务与工具 | 本地存储 | 向配置的服务器 baseUrl 发 HTTP POST |
| SQL 工具 | 本地存储 | 模板 → chatbi_sql_execute |
| API 工具 | 本地存储 | 向配置的 baseUrl + path 发 HTTP fetch |
设置界面沿用 chatbi-ui 的标签页布局，用 Tailwind CSS v4 构建。
编译后的工具类嵌入 lib/client.js，运行时注入（DSH ModuleLoader 不加载旁挂的 .css 文件）。
安装
dsh plugin --profile web add ./
需要 Node ≥22。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-chatbi DeepSeek Harness (DSH) 插件，提供 ChatBI 风格的工具集：数据库连接、MCP/API/SQL 工具注册表，以及智能体工具——完全自包含，不需要外部 ChatBI Java 后端。 与 DeepSeek 无隶属关系。 架构 所有数据都存在 Host 上的本地 JSON 存储里： $DSH_HOME/chatbi/store.json | 领域 | 存储 | 执行 | | 数据库连接 | 本地存储 | SQLite，走 Node 内置的 node:sqlite；其他类型只存元数据 | | MCP 服务与工具 | 本地存储 | 向配置的服务器 baseUrl 发 HTTP POST | | SQL 工具 | 本地存储 | 模板 → chatbi_sql_execute | | API 工具 | 本地存储 | 向配置的 baseUrl + path 发 HTTP fetch | 设置界面沿用 chatbi-ui 的标签页布局，用 Tailwind CSS v4 构建。 编译后的工具类嵌入 lib/client.js，运行时注入（DSH ModuleLoader 不加载旁挂的 .css 文件）。 安装 dsh plugin --profile web add ./ 需要 Node ≥22。 设置 Settings → ChatBI： - 可选的数据目录覆盖（默认 $DSH_HOME/chatbi） - 标签页：概览 / 数据库 / MCP 工具 / API 工具 / SQL 工具 智能体工具 | 工具 | 用途 | | chatbi_status | 本地存储摘要 | | chatbi_sql_execute | 执行 SQL（支持 sqlite） | | chatbi_mcp_call | 调用已注册的 MCP 工具 | | chatbi_api_call | 调用已注册的 API 工具 | | chatbi_list_* | 列出 MCP / SQL / API 工具 | 技能 dsh-chatbi 记录了工作流。 验证 npm install --legacy-peer-deps npm test npm run build 限制 - MySQL/PostgreSQL：连接存在本地；实时 SQL 需要未打包的驱动（改用 sqlite 或 MCP/API 工具）。 - MCP 调用假定配置的服务器上有 HTTP 端点（通用 JSON 请求体）。 - 预置 MCP/SQL/API 工具，可编辑 store.json，或后续扩展界面。 许可证 MIT——见 LICENSE。
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Huauauaa/dsh-chatbi
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