Icstick/dsh-adaptive-context

dsh-adaptive-context

Awesome DSH Plugin

DeepSeek Harness (dsh) 的 AdaptiveContextPlane (ACP) 插件——带治理的长期记忆系统。

设计铁律

证据即真相；视图可重建。
置信度不是权威；检索不等于披露。
学到东西不等于可以改变行为；记忆不负责替你把活干完。

为什么需要它

用过 agent 的人大概都经历过这几件事：

- 忘了说过什么。上周明明告诉它“配置和代码分开放”，这周它又混在一起，你只好再说一遍。
- 不敢让它记。有些“记忆”系统什么都往提示词里塞，一句话可能来自某个不可靠的网页，却被当成你的偏好，从此每个会话都被它影响。
- 改不回来。发现它记错了，但不知道错在哪、谁记的、怎么改。只能手动翻文件，或者干脆把记忆清空重来。

ACP 想解决的问题很简单：让记忆像账本一样清楚。每一条都有来源、有权威、有生效时间；写入要过闸门，注入有预算，行为变化要经审批。你可以随时查它记了什么、为什么这么记、改没改过。

一个简单的例子

假设你叫小林，最近在用 dsh 写一个自动化脚本项目。

第一天。你对 agent 说：“记得我喜欢把配置和代码分开。”这句话被 ACP 记成一条用户事实证据——来源是你，权威是明确声明，领域是用户事实。之后你换了台机器、开了新会话，agent 自动把这条证据带进上下文，你不用重新交代。

第二周。你发现 agent 生成的代码一直用 2 空格缩进，皱眉说：“都说了，用 4 空格。”这句话以“用户纠正”的身份写入，同时把之前那条相反的旧证据标记为已取代。从这一秒起，注入的只会是新偏好。旧的那条还躺在账本里——它记录了你改主意的完整过程，但不再生效。

一个月后。你想换一台服务器，打开导出功能，一条 JSONL 把全部证据带走；新环境导入，一条不少。想查账？审计记录里谁记的、什么时候、为什么，全都有。

核心能力

| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 证据账本 | 只追加、不修改的 SQLite 账本；同一事件重放只会落一条；每条证据声明权威（7 级）与领域（6 类），资格矩阵决定谁有资格进入哪个领域 |
| 治理 | 写入闸门（写入时拦截密钥、隐私、提示注入）+ 读取闸门（作用域/状态/资格过滤）+ 用户权利（查看/导出/纠正/释放/脱敏/删除/回滚） |
| 上下文编排 | 每轮对话的 pre-step 注入；文本相关 + 语义相关双通道排序（MemOS 等记忆源提供语义分）；自动排除本轮的自我回声、内容级去重；按区块配额控制注入量 |
| 用户模型 | 用户事实/偏好/工作/表达风格/经验/外部事实六个领域，全部显式建模——不做偷偷摸摸的推断画像 |
| 后台沉淀 | 每轮结束后台运行：证据积压到一定量才触发（不拖慢对话）；LLM 提炼观察结论——失败不推水位、下轮重试同批（P0-1，避免“失败批被永久标记已消化”），仅 LLM 完全不可用时走规则兜底；同键冲突标记取代并保留演化链 |
| 时间真相 | 证据带生效起止时间；可以查“上个月的视图”；被取代的证据在旧时点依然可见——完整旅程，不是覆盖 |
| 表达风格晋升 | 风格候选要么过人工审批门，要么满足策略护栏才自动生效（最低门槛不可调低）；五态状态机 + 物化视图，随时可回滚 |
| 多源路由 | 多个记忆源并行召回，各自超时、互不拖累；LLM 任务可按用途配不同模型，主路挂了自动走备路 |
| 审计与导出 | 所有关键操作留痕（谁/何时/为什么/附带数据）；JSONL 全量导出导入（证据/观察/候选/审计）；视图可一键重建并校验 |

工作原理

DSH 会话事件
│  session/event（agent / inbox / spliced）
├─→ 事件归一 → 写入闸门 → 证据表（只追加，幂等）
│
│  agent/pre-step（每轮，3 秒预算）
│    ├─ 账本候选（读取闸门过滤 + 资格矩阵）
│    ├─ 记忆源候选（并行召回，故障不阻断）
│    └─ 编排：排序 → 去回声 → 内容去重 → 预算打包 → 注入
│
└─ turn/end → 沉淀队列（不阻塞下一轮）
├─ 积压达标 → LLM 提炼观察（失败规则兜底）
├─ 同键冲突 → 标记取代 + 演化链
└─ 风格候选 → 策略评估 → 护栏内自动晋升 或 人工审批门
└─ 候选状态机 → 物化视图（pre-step 注入时读取）

Agent 安装指南（面向自动化装配）

给需要在本机 dsh 装配本插件的 agent/脚本读；人工安装见下一节。
三条硬约束：① 数据目录必须显式配置；② pnpm install 前先停 dsh（Windows
native DLL 锁）；③ 同 id 的 patch 条目是整体覆盖，不要重复插。

1. 定位 profile：/profiles//（例 C:\Users\\.dsh\profiles\web）。
先读该目录 package.json：若没有 dsh.profile.bundles 键，说明 profile 未初始化，
先 dsh plugin --profile  list（或人工建 package.json）再继续。

2. 添加依赖（二选一）：

A. GitHub 源（远端安装推荐）：CLI 自动把声明 dsh.bundle 的包加入 dsh.profile.bundles
dsh plugin --profile  add github:Icstick/dsh-adaptive-context
B. 本地开发：profile package.json dependencies 加 "dsh-adaptive-context": "link:",
并在同文件 dsh.profile.bundles 数组追加 "dsh-adaptive-context"

⚠️ dsh plugin add 只装依赖并 reconcile bundles，不会写配置条目——第 3 步必须做。

3. 写配置：编辑 profile 根 cordis.patch.yml（无则新建）：

- id: adaptive-contextyaml
name: dsh-adaptive-context
config:
ledgerDir: C:\path\to\acp-data   # 必填：账本目录绝对路径；DSH_HOME 环境变量不可靠
可选：consolidationProvider/Model——配了才有 LLM 沉淀，不配走规则兜底

4. 安装并重启：停 dsh → profile 目录 pnpm install → 重启 dsh。

5. 验证：
- 数据： 下出现 acp-ledger.db 与 views/
- 生效：新会话 pre-step 注入出现 [acp:...] 前缀条目（如 [acp:user_input | id=ev_...]）

故障速查：不注入/不沉淀 → 检查 ledgerDir 显式且可写；boot 报 duplicate loader
entry → patch 里同 id 插了两遍；Web 设置无配置卡片 → 源码形态需先跑
node scripts/build-client.mjs 生成 client bundle。

安装
GitHub 一键安装：dsh plugin --profile  add github:Icstick/dsh-adaptive-context
（bundle patch 会自动挂载 adaptive-context 条目）。装完后仍需在 profile 的
cordis.patch.yml 给该条目补 config.ledgerDir（数据目录必须显式）并重启；
完整三步与字段说明见下。

在 dsh 的 profile 目录（比如 ~/.dsh/profiles/web/）做三步：

1. package.json 加依赖（link 指向本仓库）：
json
{
"dependencies": {
"dsh-adaptive-context": "link:D:/path/to/dsh-adaptive-context"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": ["dsh-adaptive-context"]
}
}
}

2. cordis.patch.yml（profile 根目录）挂载并配置：
yaml
- id: adaptive-context
name: dsh-adaptive-context
config:
ledgerDir: C:\path\to\acp-data    # 必须显式写，别指望 DSH_HOME 环境变量
consolidationProvider: your-provider # 可选：开了才有 LLM 提炼
consolidationModel: your-model

3. 安装并重启：
bash
cd
pnpm install
重启 dsh

注意：cordis.patch.yml 里同一个 id 的多个条目，后者整体覆盖前者（不是合并）——adaptive-context 只写一块。

设置页配置卡片（v0.1.1+）

- 位置：DSH Web 设置 → 插件 → 插件配置（adaptive-context 卡片）
- 机制：host 侧注册 settings namespace（adaptive-context），client bundle（lib/client.js，
由 node scripts/build-client.mjs 生成）注册设置卡片；保存写入 settings.yaml
- 生效语义：保存后重启生效（apply 时 settings 值覆盖 cordis Config，未配置字段回退 Config/默认值）
- 字段：ledgerDir / hotTokens / observationInjection / observationAuthorities / recallLimit /
crossSessionPolicy / subagentDowngrade / memosEnabled / memosBaseUrl / consolidationProvider /
consolidationModel / autoPromote / debug
（targetDomain 已弃用：卡片保留仅兼容展示，不再影响注入）
- client 依赖：react（DSH 预加载）+ @deepseek-ai/dsh-client-ui-slots +
@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings（client module table 提供，无需安装到项目依赖）

配置（全部字段）

| 字段 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ledgerDir | string | 必填 | 数据目录（acp-ledger.db 所在）。必须显式指定，DSH_HOME 环境变量不可靠 |
| hotTokens | number | 900 | 热路径注入预算（tokens/轮）。2026-09-02 P0-5：默认对齐 MVP 总预算 900（此前文档写 300 且 composer 从不读取，实际配额合计一直是 900） |
| observationInjection | boolean | false | observation 蒸馏轨注入开关（2026-09-02 决策：默认冻结；接线已就位，打开即用）。生产实例经 profile patch 开启并配权威白名单与配额 |
| observationAuthorities | array | ["user_explicit","user_correction"] | T2（2026-09-07）：observation 注入权威闸门——只放行高权威蒸馏轨；single_observation 等低权威不进常规注入（留账本供 acp_query）。语义：开闸≠全量开 |
| sectionQuota | object | MVP_SECTION_QUOTA（user_model 180 / work_state 250 / memory 290 / expression 120 / rules 60，合计 900） | section 配额覆盖（S1 P2）：如 { user_model: 800 }；总预算仍由 hotTokens 控制（注：provenance 配额已于 2026-09-02 删除——sectionOf 从不产出，是死配额；T4 2026-09-07 新增 rules 段 60，memory 350→290 让渡，总额仍 900 不回退） |
| recallLimit | number | 20 | 每个记忆源的召回候选上限 |
| targetDomain | enum | work | DEPRECATED（2026-09-07）：读侧资格矩阵已按候选自身 claimDomain 自然分组，本键不再影响注入；保留键位仅为兼容存量配置/设置页 |
| debug | boolean | false | 调试日志 |
| memosBaseUrl | string | http://127.0.0.1:18801 | MemOS 后端地址（作为记忆源） |
| memosEnabled | boolean | true | 启用默认的 MemOS 记忆源 |
| recallProviders | array | 由 memosBaseUrl/memosEnabled 推出 | 记忆源注册表：[{id, enabled, timeoutMs, weight, baseUrl?}]；显式 [] = 一个源都不开 |
| llmTasks | object | consolidation 由 consolidationProvider/Model 推出 | LLM 任务路由：{任务名: {provider, model, fallback?: [{provider, model}], timeoutMs, maxTokens}} |
| consolidationMinEvidence | number | 10 | 节流：未消化的证据攒到这么多就触发沉淀 |
| consolidationMinTurns | number | 5 | 节流：距上次沉淀超过这么多轮就触发 |
| consolidationProvider | string | — | 提炼用的模型服务商（不配就走规则兜底） |
| consolidationModel | string | — | 提炼用的模型 |
| consolidationMaxTokens | number | 1024 | 提炼输出上限。生产实例踩坑（2026-09-02/03）：默认 1024 太小——模型按每条证据逐条输出完整 observation（每条可达数百 token），40 条/批必然截断 → 判失败 → 水位永不推进（连续 24 败）。修复组合：prompt 引导合并输出 + 批次收敛 + 配额放大（见下） |
| consolidationMaxBatch | number | 40 | 单批证据上限（P0-6）。生产建议 8：配合 maxTokens 12288（约 2 倍输出余量）；prompt 已引导"合并相似证据、禁止逐条机械输出"（P0-7） |
| consolidationTimeoutMs | number | 30000 | 提炼调用超时 |
| autoPromote | boolean | false | 风格候选策略达标后自动晋升（默认关，走人工审批门） |
| viewsDir | string | ledgerDir/views | 物化视图目录 |
| rulesDir | string | ~/.dsh/rules | 规则视图目录（T4 M4.1：反馈通道规则的人类可读视图，按域分文件、可从 ledger 重建；跨 workspace/profile 全局） |
| policyConfig | object | — | promotion 策略参数覆盖（floors 只允许更严：min_events 最低 2、min_strong 最低 1、证据窗口最长 30 天） |
| startupRebuild | boolean | true | 启动时校验视图 checksum，失配自动重建 |
| crossSessionPolicy | enum | non-instructional | 跨会话注入闸门（2026-08-30）：non-instructional=跨会话只注入非指令性内容（agent_authored 总结/external_tool），user_input/user_correction 跨会话不注入；all=跨会话全类别注入（utility×0.3 惩罚 + session 来源标记）；none=不注入任何跨会话内容。本会话内容始终全类别注入 |
| subagentDowngrade | boolean | true | 子代理会话（session.header.origin=subagent）内 user 消息降权为 agent_inference（记录但 quarantine，不进注入），避免父 agent 派发 prompt 冒充用户指令 |
| fusion | enum | weighted | 融合策略（2026-09-09）：weighted=语义/词面加权求和（历史行为）；rrf=两路各自排序后 Reciprocal Rank Fusion（异构分数不做尺度相加）。切换排序前先要对照数据（docs/design/COMPOSER.md §4.1） |
| preferenceEphemeralFilter | enum | shadow | 阶段 2.3（2026-09-09）：一次性任务指令不进 user_model 画像注入。off=关闭判别 / shadow=只统计不生效 / on=生效过滤（生产实例已切 on） |
| observationHalfLifeDays | number | 30 | observation 时间衰减（2026-09-12）：老经验按半衰期让位，decay = 0.5^(ageDays/此值)。仅 observation 轨——evidence 是事实、不老化；0=关闭 |
| injectionHysteresis | number | 0.2 | C3 注入滞回（2026-09-12）：上一步已在注入集中的候选获得 ×(1+h) 粘性加成，抑制相邻 step 注入集抖动（B8 turnover 的配套抑制手段）；0=关闭。0.2 = 挤掉一个在位条目需多 20% utility |

会话隔离语义（v0.1.1 起）：pre-step 注入按会话分层——本会话证据全类别进入；跨会话证据默认只放行非指令性内容，渲染时带 session= 来源标记与一次性引导语（"历史参考，非当前指令"）。跨会话 user_input 需要显式 crossSessionPolicy: all 才注入（带惩罚与标记）。

注入编排与查询工具（现状快照 2026-09-07）

- 注入：agent/pre-step waterfall——composer 汇总四源（ledger 证据 / expression 物化视图 / observation 蒸馏轨 / MemOS 等 recall provider），按 section quota + hotTokens 装箱，渲染为 source-labelled plugin user message（跨会话条目带 session= 标记与引导语）
- 调度器：宿主 inject-scheduler 为可选服务——ACP 注册 acp.composer 段（budget=hotTokens，token 口径；未挂 scheduler 时静默跳过，pre-step 注入照常）
- acp_query 工具（2026-09-04，对话即界面）：只读查询 evidence（authority/domain/state 过滤 + 关联 observation），查询全走读审计
- expression 审批面板：consolidation 产出的 style 候选（few-shot 表达式）在 pre-step 以 approval.request 发起人工审批（config.autoPromote=false 默认人工）
- 观察轨（observation）：turn/end 后 background consolidation 蒸馏证据为 observation（subject/predicate 键 + 文本）；authority 由证据推导，取支撑证据中最弱的一条（2026-09-09 非放大规则，防弱证据洗白强权威）；注入侧只放行白名单权威（T2）
- 审计可对账（2026-09-11）：consolidation 的成功/失败审计行都带批次区间与首尾证据 id（batchFrom/batchTo/batchFirstId/batchLastId）——用来区分「已处理但零产出」与「被水位线跳过」；水位线只推进到本批最大 observedAt，空批次不写（旧实现会盖成 now，任何早于 now 的回填/时钟偏移证据都会被静默跳过）

API（ctx.acp）

| 方法 | 说明 |
|---|---|
| append(input) | 写入证据（过写入闸门 + 资格矩阵；内容重复则返回已存在的 id） |
| get(id) / inspect(id) | 读单条（inspect 附带治理裁决细节） |
| setState(id, state, opts) | 状态迁移（正常/隔离/已取代/已脱敏） |
| recall({query, scopeId, targetDomain, validAt, allowSuperseded, maxTokens}) | 召回（编排的最小入口；validAt 支持历史视图）。targetDomain 参数 DEPRECATED（2026-09-07）：资格按候选自身 claimDomain 裁决 |
| history(id) | 证据的演化链（谁取代了谁） |
| stats() | 账本统计 |
| export(scopeId, {format, streams}) | 导出（json / jsonl；证据/观察/候选/审计四类流） |
| import(jsonlText) | 导入（证据按内容哈希幂等，重复不落） |
| correct(input) | 用户纠正：写入纠正证据 + 立即取代旧证据 |
| release(id) / rollback(id) / redact(id) / delete(id) | 用户权利操作（释放隔离/回滚/脱敏/删除） |
| queryObservations({scopeId, state, claimDomain, authorities, limit, order}) | 查蒸馏 Observation 轨（T2 权威闸门：authorities IN 过滤；跨插件取高权威画像的公开入口，如 maid PIN 钉扎） |
| audit({op, scopeId, actor, limit}) | 查审计 |
| startupVerify() | 启动校验物化视图与 candidate 重放一致；失配且 startupRebuild=true（缺省）→ 自动重建 + audit。返回 {ok, checksum, rebuilt, reason?} |
| rebuild(viewName) | 手动重建物化视图（视图随时可以重建） |
| exportActive(scopeId) | 只导出生效中的证据（便捷方法） |

反馈通道：纠正 → 规则（T4，0.3.0）

- 草拟：user_correction/user_explicit 证据过闸门（G1 显式前缀 记住：/更正：/规则：；G2 同义纠正前 24 字符重复 ≥2）→ LLM 草拟（复用 consolidation 路由，可缺失→G1 去前缀兜底）→ rule 表 draft 行 + audit rule_drafted；幂等（已入 rules 的证据不重复草拟），日限 4 run
- 审批与治理：/acp rule list | accept  | reject  | rebuild | pin  | unpin （人工/headless 通道，never 策略可用；accept → active + rulesDir 视图重建 + audit；rebuild = 规则经脚本/外部写入后手动刷新视图；pin/unpin = 常驻标记（gates: always → 注入 pinBoost 加成，见下））；style 候选审批在 never 策略下不自动发起（防静默 dismiss，isNeverApprovalPolicy）
- 注入（2026-09-12 容量治理，B14）：全量 active 规则进候选，按 composer utility（词面相关度主导 + explicitRef 加成 + gates:['always'] 的 pinBoost 常驻加成）竞争 rules 段容量；短标签 [rule] 渲染（每条固定开销按 4 token 记账，此前按 20 计 → 段内实装条数从 1 提升到 3-4 条）；段配额由 sectionQuota.rules 决定（默认 60，生产 140）
- 可注入性：单条成本 ≈ 4 token（短标签）+ 正文 1.0 token/CJK 字；超过 40 字（默认段配额下的安全线）的规则可能被整条丢弃——/acp rule list 会标 ⚠超40字安全线，草拟期即可发现
- 修订：规则修订 = 新行 supersedes 旧行（lineage 回溯）；不满足闸门的纠正维持 evidence 层按需召回
- 失效观测（B11，2026-09-12）：新纠正与某条 active 规则 bigram 重叠 ≥0.6 → 判定"规则疑似未生效"——不再重复草拟（避免同义规则堆积），落 audit rule_ineffective_suspect（含 evidenceId / overlap / ruleTitle）并写日志；短文本（.md 人类可读，启动时从 ledger active 规则全量重建（Evidence is truth; views are rebuildable）；规则经外部脚本写入后视图不会自动刷新，用 /acp rule rebuild 手动重建
- 备份/迁移：导出（JSONL）→ 新环境导入，按内容哈希幂等合并
- 数据是你的：卸载插件不会删数据；装回来即恢复

卸载

1. 从 profile 的 package.json dependencies 里移除 dsh-adaptive-context
2. 从 dsh.profile.bundles 里移除包名
3. pnpm install 后重启 dsh

卸载不删 ledgerDir 的数据；想彻底清除就手动删那个目录。

故障排查

| 症状 | 原因 / 处理 |
|---|---|
| 注入不生效 | 确认 cordis.patch.yml 里 ledgerDir 显式配置（DSH_HOME 不可靠，缺省可能落到当前目录） |
| 沉淀不出观察 | 没配 consolidationProvider/Model → 走规则兜底（仍会产出，只是精度低）；或证据积压没到节流线（10 条或 5 轮） |
| 审批面板看不到晋升请求 | 审批请求由下一轮的 pre-step 发起（后台任务没有 agent 引用）；确认会话有面板渲染 |
| 启动报 llm purpose 错误 | 内部用 purpose:'compaction'（dsh-llm 枚举只有 compaction/session-title）——别在 llmTasks 里覆盖这个语义 |
| 日志啥都看不到 | 开 debug: true；关键操作日志前缀是 [acp]，可以 grep |

开发
bash
node test/.test.mjs   # 单文件直跑（沙箱环境 node --test 递归受限）

设计长文见 docs/design/（架构 / 契约 / 编排 / 治理 / 沉淀 / 表达 / 多源等；2026-09-08 自 acp-docs 并入，原仓库已归档）；开发史文档见 docs/history/。
仓库级开发计划与问题登记（backlog）：docs/DEVELOPMENT-PLAN.md。

License 与致谢

MIT License。参考项目致谢见 ACKNOWLEDGMENTS.md（MemOS / Hindsight / personagent / DeepSeek Harness）。