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未验证
面向 DSH 的 Maglev
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/18 · 已提供中文文档
综合分
27.2
GitHub 分
27.2
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/Idea-Maglev/maglev-for-dsh.git信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- 生态应用(桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装)
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 38 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成面向 DSH 的 Maglev Maglev 是面向 DeepSeek Harness(dsh)的独立插件制品:让软件研发团队和个人,在 dsh 里做长期可控的项目迭代,迭代中天然沉淀知识资产,从而降低项目对特定的人和 AI 体系的依赖。 它是什么 一个自包含的 dsh 插件。装上它,dsh 就拥有: 1. 29 个 Maglev 技能:收敛 → 设计 → 验证 → 结晶主链路 + 治理纪律 + 知识沉淀。技能随插件自动注入(maglev-bundled provider),任意项目(无需本地 .agents/skills)都能发现并使用 2. Maglev GUI: - 结晶卡片:每次迭代沉淀了什么,以卡片形式弹在会话流里 - 真相卡片:AI 读到的项目现状(能力域/主题/契约状态),对人可见 3. spec 工具与验证门禁:spec 完整性检查 + 结晶前机械门禁,把"验证"从模型自觉变成机械约束 flowchart LR U["dsh 用户"] -->|"pnpm dsh plugin add"| M["Maglev for DSH"] M --> S["29 技能自动发现"] M --> G["Maglev GUI真相卡片 + 结晶卡片"] M --> T["spec 工具验证门禁"] S --> W["可控迭代 + 知识沉淀 + 降依赖"] G --> W T --> W 它解决什么问题 dsh 提供了强大的执行能力(agent 循环、工具、沙箱、多代理编排),但缺少软件研发的流程语义——需求 → 设计 → 验证的阶段门、验收证据、不可变 Spec、流程纪律都不存在。Maglev for DSH 补上这一层: - 可控迭代:结晶必须过 spec 完整性门禁,不通过就不能沉淀(机械强制,不靠 AI 自觉) - 知识沉淀:每次迭代结晶写回 specs/ 知识分层,并产生会话事件(结晶卡片) - 随时接手:真相卡片让新接手的人快速看懂"项目是什么、做到哪了" 安装 前提:dsh 是 developer preview,没有全局 dsh 命令。所有 dsh 操作都在 dsh 源码 checkout 目录下用 pnpm dsh 执行。 在 dsh checkout 目录下,把插件装进 web profile(profile 不存在会自动创建) pnpm dsh plugin --profile web add @idea-maglev/maglev-for-dsh 启动 web(用默认 web profile,加载 maglev) pnpm dsh web 启动后打开页面(默认 http://127.0.0.1:3080),即出现 Maglev 卡片(真相卡片 + 结晶卡片)。 本地开发(从源码安装,改动即生效):pnpm dsh plugin --profile add ./maglev-for-dsh(link 本地 checkout)。 使用 在会话里让 AI 调用工具即可: - maglev_reality_status:读项目现状(能力域/进行中主题/愿景/契约),产生真相卡片 - maglev_crystallize:把已验证结论结晶到 specs/,产生结晶卡片(先过门禁) - maglev_spec_check:spec 完整性机械检查 完整流程(安装 → 初始化/接入 → 日常迭代 → 对仓库的影响 → 场景举例)见 使用手册。 它与 Maglev、dsh 的关系 - Maglev(源仓库):方法论与技能的原型,仅作参考,非运行时依赖(本插件零依赖,见下) - dsh:执行层宿主(agent harness),插件运行其上 - 本仓库:从 Maglev 一次性派生的自包含插件制品,与 Maglev 源零运行时依赖,技能资产独立演进 技术注记:本插件 host 侧不直接依赖 @deepseek-ai/dsh-tools(工具定义手动构造),避免 dsh-tools 多实例导致的工具调度器符号分裂(详见 docs/thinking/2026-08-15-dsh-tools-instance-split.md)。技能通过 ctx.skills.registerProvider 注入(dsh 的 bundled skill 机制,rank 600 低于项目技能,项目优先),因此任意环境安装即用。 自证原则(dogfooding) 本仓库本身就是通过 Maglev 机制构建和治理的:它的演进走 Maglev 主链路,知识沉淀在 specs/ 三层(00_vision / 10_reality / 20_evolution / 90_archive),决策记录在 docs/thinking/。 Maglev 用自己构建自己,用自己治理自己。 只有本仓库自己跑通了"迭代 → 结晶 → 知识沉淀"闭环,才有资格论证插件真实有效。 仓库结构 | 路径 | 用途 | |---|---| | index.ts | dsh host 插件入口(3 个 spec 工具 + 结晶门禁 + 会话事件) | | src/client/ | dsh client 插件(真相卡片 + 结晶卡片) | | .agents/skills/ | 29 个固化技能(产品资产)+ _internal 协议主体 | | specs/ | 本仓库自己的知识分层(dogfooding 自证) | | docs/thinking/ | 设计决策 | | scripts/ | maglev-python 运行时、verify_skills 验证工具 | | assets/ | dsh workflow 预设 | 验证 固化技能与 dsh 的兼容性、host/client 插件端到端链路均已实证(见 docs/validation.md 与 specs/10_reality/README.md): python3 scripts/verify_skills.py # 校验 29 技能符合 dsh 发现协议 python3 scripts/spec_integrity_check.py # spec 完整性检查 许可证 MIT(见 LICENSE)。