dsh-telegram 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-telegram 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-telegram 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-telegram 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/25。

Telegram 对话桥 IgnatAi401/dsh-telegram

DeepSeek Harnessv0.2.0

IgnatAi4019 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在 Telegram 私聊里与智能体对话并共享会话

35.4/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add IgnatAi401/dsh-telegram

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 9 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-telegram @ 0.2.0

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/28 08:36:25

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 9 处，展示前 9 条）

读取本地文件
lib/bridge.js:1363
const workspaceRoot = await realpath(workspace.path);
写入本地文件
lib/bridge.js:1365
await mkdir(requestedRoot, { recursive: true });
读取本地文件
lib/bridge.js:1366
const root = await realpath(requestedRoot);
读取本地文件
lib/bridge.js:1919
const info = await stat(path);
写入本地文件
lib/result-cache.js:38
await mkdir(this.directory, { recursive: true, mode: 0o700 });
写入本地文件
lib/result-cache.js:42
await writeFile(temporary, JSON.stringify({ markdown }), { mode: 0o600 });
写入本地文件
lib/result-cache.js:43
await rename(temporary, path);
删除本地文件
lib/result-cache.js:46
await rm(temporary, { force: true });
读取本地文件
lib/result-cache.js:57
raw = await readFile(this.path(chatId), 'utf8');

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-api-settings-controller@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-plugin-manager@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer

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一个 Telegram 机器人插件，用于 DeepSeek Harness，支持共享会话、图片输入和交互式智能体对话

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH Telegram DeepSeek Harness 的 Telegram 机器人插件，支持命令行版（Linux / WSL2 / macOS）和桌面版。在 Telegram 私聊中与智能体对话、发送图片和文件，并与 Web UI 共享工作区和会话。基于 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.3 开发，通过 DSH 自带的 dsh plugin 安装。安装在终端运行（命令行版请先停止正在运行的 DSH）： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IgnatAi401/dsh-telegram/main/install.sh | bash 脚本会自动找到本机的桌面版和命令行版并分别安装；macOS 上桌面版正在运行时会自动退出并在装好后重新打开。命令行版需要 Node.js 22.19+ 或 24+；桌面版如提示找不到 dsh 命令，先在 App 菜单的“管理 dsh 命令…”中安装。 Windows 桌面版：在 App 的“插件”页点“添加插件”，填入 github:IgnatAi401/dsh-telegram 安装。Windows 上的命令行版请在 WSL2 中按上文安装。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH Telegram

DeepSeek Harness 的 Telegram 机器人插件，支持命令行版（Linux / WSL2 / macOS）和桌面版。在 Telegram 私聊中与智能体对话、发送图片和文件，并与 Web UI 共享工作区和会话。

基于 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.3 开发，通过 DSH 自带的 dsh plugin 安装。

安装

在终端运行（命令行版请先停止正在运行的 DSH）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IgnatAi401/dsh-telegram/main/install.sh | bash

脚本会自动找到本机的桌面版和命令行版并分别安装；macOS 上桌面版正在运行时会自动退出并在装好后重新打开。命令行版需要 Node.js 22.19+ 或 24+；桌面版如提示找不到 dsh 命令，先在 App 菜单的“管理 dsh 命令…”中安装。

Windows 桌面版：在 App 的“插件”页点“添加插件”，填入 github:IgnatAi401/dsh-telegram 安装。Windows 上的命令行版请在 WSL2 中按上文安装。

配置与使用

1. 在 Telegram 中私聊 @BotFather 创建机器人，复制它给出的 Bot Token；私聊 @userinfobot 查看你的数字用户 ID。
2. 启动 DSH（桌面版直接打开 App，命令行版运行 npx @deepseek-ai/dsh web），打开“插件”→ dsh-telegram，在页面上方填写 Bot Token 和允许的用户 ID（多个用逗号分隔），点“保存”。保存后立即生效，无需重启。
3. 在 Web UI 配置模型凭据并创建工作区后，私聊机器人：

- /menu：选择工作区，新建、打开或归档会话，切换模型和推理强度。
- /help：查看可用命令。
- 直接发送文字、图片或文件开始对话。

仅支持私聊，只有允许的用户可以访问。同一个 token 不要同时运行多个机器人进程。旧版本写在 ~/.dsh/.env 中的 TELEGRAM_BOT_TOKEN、TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS 仍然有效，设置页中填写的值优先。

更新

重新运行安装命令即可，设置会保留。使用本地仓库时，先 git pull 再运行 bash install.sh。

卸载

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IgnatAi401/dsh-telegram/main/install.sh | bash -s -- uninstall

Windows 桌面版在“插件”页卸载。卸载会一并删除插件页中保存的 Telegram 设置，保留 DSH、模型配置、工作区和历史记录。

只想管理某个运行配置时，在命令末尾写上配置名，例如 bash -s -- install desktop；本地仓库中可运行 bash install.sh [install|uninstall] [配置名]。