dsh-lark-bridge 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-lark-bridge 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-lark-bridge 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-lark-bridge 还在维护吗？

GitHub 5 星。最近一次上游提交在 2026/10/16。

飞书桥接 JMOKSZ/dsh-lark-bridge

DeepSeek Harnessv0.6.0

JMOKSZ18 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

DeepSeek Harness 的飞书（Lark）入口：用飞书机器人驱动 dsh 智能体，支持流式卡片、询问/审批按钮和附件。

33.6/100

综合分

GitHub 星标

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add @jmoksz/lark-bridge

npm 源 · @jmoksz/lark-bridge 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · platform

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 18 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@jmoksz/lark-bridge @ 0.6.0

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/28 15:43:17

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 14 处，展示前 12 条）

发起网络请求
lib/index.js:378
const response = await this.client.request({ method: "GET", url: "/open-apis/bot/v3/info" });
读取本地文件
lib/index.js:512
else if (typeof mock.filePath === "string") bytes = readFileSync(mock.filePath);
写入本地文件
lib/index.js:521
appendFileSync(this.outgoingFile, JSON.stringify(entry) + "\n");
读取本地文件
lib/index.js:628
if (!file || !existsSync(file)) return;
读取本地文件
lib/index.js:630
const parsed = JSON.parse(readFileSync(file, "utf8"));
写入本地文件
lib/index.js:644
mkdirSync(dirname(file), { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:646
writeFileSync(tmp, JSON.stringify(this.state, null, 2) + "\n");
写入本地文件
lib/index.js:647
renameSync(tmp, file);
写入本地文件
lib/index.js:1002
await mkdirSync(uploadsDir, { recursive: true });
读取本地文件
lib/index.js:1006
if (existsSync(target)) {
写入本地文件
lib/index.js:1009
writeFileSync(target, resource.bytes);
读取密钥环境变量
lib/index.js:1350
const appSecret = config.appSecret ?? process.env.LARK_APP_SECRET;

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-user-questions@deepseek-ai/schemastery

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

飞书机器人驱动智能体
流式卡片展示
询问审批按钮与附件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH 飞书入口（Lark Bridge） npm Awesome DSH Plugin CI 通过飞书机器人远程使用 DSH（DeepSeek Harness）：在飞书里给机器人发消息，机器人交给运行在本机的 DSH agent 执行（读写文件、跑命令、搜索网页等），处理过程用流式消息卡片实时呈现，最终回答 sealed 进卡片回复。本质是一个 cordis 插件（@jmoksz/lark-bridge）+ 一个 DSH profile（lark）。走官方长连接（WebSocket），无需公网 IP、无需反向代理，在家/内网即可部署。功能与特点 - 🎞️ 流式回复卡片（默认开启）：每条任务一张「🤖 DSH 处理中…

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH 飞书入口（Lark Bridge）

npm
Awesome DSH Plugin
CI

通过飞书机器人远程使用 DSH（DeepSeek Harness）：在飞书里给机器人发消息，机器人交给运行在本机的 DSH agent 执行（读写文件、跑命令、搜索网页等），处理过程用流式消息卡片实时呈现，最终回答 sealed 进卡片回复。

本质是一个 cordis 插件（@jmoksz/lark-bridge）+ 一个 DSH profile（lark）。走官方长连接（WebSocket），无需公网 IP、无需反向代理，在家/内网即可部署。

功能与特点

- 🎞️ 流式回复卡片（默认开启）：每条任务一张「🤖 DSH 处理中…」实时卡片，思考、回答草稿、工具调用面板（状态符号·工具名·参数摘要）随执行 PATCH 更新；完成 sealed 为绿色终态（最终回复+用时+字数），出错为红色错误态
- 📨 主动推送：agent 可用 feishu_send 工具主动向会话推送文本/卡片（中途汇报、结果分发、主动提醒）
- 🎴 交互问答 & 审批卡片：ask_user_question 与工具审批渲染为按钮卡片，点击即作答；也可直接回复编号/文字
- 🖼️ 附件处理：图片/文件/视频/音频自动下载保存；视觉模型下图片直接附加给模型
- 📝 富文本：post 富文本消息自动提取纯文本
- 🧵 多会话：每个飞书 chat（单聊或群）一个独立 DSH session，互不干扰；跨重启自动恢复上下文
- 👥 群聊 @ 过滤：默认只在被 @ 时响应（可关闭）
- 🛠 命令：/new（新会话）、/status、/whoami、/help

安装

前置：本机已装 DSH CLI（npm i -g @deepseek-ai/dsh）、pnpm、Node.js ≥ 22，以及一个可用的 LLM key。

一条命令安装（自动创建 lark profile，无需额外补丁文件）：

从 npm 安装
dsh plugin --profile lark add @jmoksz/lark-bridge --ignore-scripts

或从 GitHub 安装
dsh plugin --profile lark add github:JMOKSZ/dsh-lark-bridge --ignore-scripts

本地开发：clone 后运行 ./scripts/setup-lark-profile.sh（可重复执行刷新代码）。

配置

1. 飞书开放平台（一次性）

1. 创建企业自建应用，添加机器人能力，记下 App ID / App Secret
2. 开通权限：im:message、im:message:send_as_bot、im:message.group_at_msg、im:chat、im:resource（附件必需）、im:message:update（卡片更新必需）
3. 事件与回调 → 订阅方式选 「使用长连接接收事件」，添加事件 im.message.receive_v1；如需卡片按钮点击，另订阅 card.action.trigger
4. 可用范围设为需要使用的成员/部门，发布版本

2. 环境变量

凭据全部来自环境变量（不写入配置文件）：

| 变量 | 必填 | 说明 |
| LARK_APP_ID | 是 | 飞书应用 App ID |
| LARK_APP_SECRET | 是 | 飞书应用 App Secret |
| LARK_WORKSPACE | 否 | agent 工作目录（默认启动目录） |

模型 key 与 DSH 一致：export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx 或写入 $DSH_HOME/.credentials.yaml。

3. 运行

LARK_APP_ID=cli_xxx LARK_APP_SECRET=xxx LARK_WORKSPACE=/path/to/work dsh --profile lark

看到 [lark-bridge] Feishu long connection ready 即连接成功。后台常驻用 nohup ... &；macOS 开机自启可配 launchd（参考仓库 scripts/）。

可调配置

在 $DSH_HOME/profiles/lark/cordis.patch.yml 的 lark-bridge 行下覆盖（常用）：

| 字段 | 默认 | 说明 |
| cardMode | true | 卡片总开关（流式回复 + 问答/审批按钮卡片） |
| replyToMentionOnly | true | 群聊仅响应 @ 机器人的消息 |
| ackEnabled | false | 是否先回「⏳ 收到」确认 |
| streaming.patchIntervalMs | 700 | 卡片 PATCH 节流间隔（毫秒） |
| streaming.showReasoning | true | 卡片上展示思考过程 |
| streaming.showToolCalls | true | 卡片上展示工具调用面板 |
| push.enabled | true | 注册 feishu_send 主动推送工具 |
| maxUploadBytes | 104857600 | 附件大小上限（飞书上限 100MB） |

使用

- 单聊：直接发消息；群聊：@机器人 后发消息
- 发图片/文件/视频/音频：自动下载处理，可附文字说明（如「这张图里有什么？」）
- 需要选择/审批时：点击卡片按钮，或直接回复编号/文字
- 命令：/new /status /whoami /help

测试

无需飞书应用与真实模型：

node test/streaming-test.mjs # 单测：卡片构建 / TurnReporter / feishu_send
node test/smoke-test.mjs # 端到端冒烟（mock 模型 + mock 飞书传输）

License

MIT