DeepSeek Harness Hub
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收件箱粘贴上传JarszmLovesAI/dsh_upload_file

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

在对话框粘贴文件存入收件箱,发送后显示缩略图

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness(DSH) Web 插件:将文件粘贴到编辑器中、收件箱存储、缩略图。文本通过 read_inbox 读取;图像理解需要你的视觉技能(内置 image-reader + ARK_API_KEY)。

综合分
27.6
GitHub 分
27.6
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add JarszmLovesAI/dsh_upload_file
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/schemastery
用户评分
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README

dsh-inbox-paste

English

DeepSeek Harness Web 插件:在对话框粘贴/选择文件,落盘到 inbox/,待发送与发送后显示缩略图。Agent 用 list_inbox / read_inbox 读文本;图片理解需自备视觉 skill 或模型(见下方)。

示例:粘贴截图后由 image-reader skill 分析

环境要求

- DeepSeek Harness + web profile
- Node.js ≥ 22、dsh CLI

安装

dsh plugin --profile web add github:JarszmLovesAI/dsh_upload_file
dsh web

卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-inbox-paste

使用

1. 输入框内 Ctrl+V 粘贴,或点 曲别针 选文件。
2. 上方待发送区出现缩略图;点 × 可移除(发送前不落盘)。
3. 发送后文件写入 {session.cwd}/inbox/;气泡可显示缩略图(见配置)。
4. Agent:list_inbox → 文本用 read_inbox;图片请调用 image-reader 或你自己的视觉工具。

图片能上传,但模型能「看见」吗?

不能自动。 本插件不走 Harness 原生多模态附件链,主模型默认只收到路径标记。要分析 inbox 里的图片,请:

- 安装仓库附带的 image-reader skill,并在 ~/.dsh/.env 配置 ARK_API_KEY;或
- 使用你已有的视觉 MCP / skill / 多模态模型。

配置

文件:%USERPROFILE%\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml(按你的 profile 名调整)

- id: inbox-paste
config:
uploadMaxBytes: 26214400
inboxDirName: inbox
allowedExtensions: []
customizeUserBubble: true   # false = 不自定义发送后气泡,可能显示路径原文

| customizeUserBubble | 效果 |
|----------------------|------|
| true(默认) | 发送后气泡显示缩略图,隐藏 inbox:… |
| false | 使用 Harness 内置 user 气泡 |

改配置后重启 dsh web 并刷新浏览器。

与 dsh-file-upload 对比

| | dsh-inbox-paste | dsh-file-upload |
|--|-----------------|-----------------|
| 粘贴 | ✅ | ❌ |
| 存储 | {cwd}/inbox/ | {cwd}/.dsh-uploads/ |
| 内置 PDF 解析 | ❌ | ✅ |

测试

npm test

License

MIT

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