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Sub agent 与 并行开发在当前 agent 应用上表现总是不尽人意。本项目以 git 的 branch 式管理…
自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/8 · 已提供中文文档
使分支成为 AI 对话管理的构建块——并行工作流、连续且可合并的对话记忆
综合分
38.1
GitHub 分
38.1
用户评分
—
★ Stars
6
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add dsh-session-forknpm 包 dsh-session-fork 已校验归属本仓库，走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-session-fork @ 0.3.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 16:49:42
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-ui-workspace@deepseek-ai/dsh-commands用户评分
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README
dsh-session-fork Sub agent 与 并行开发在当前 agent 应用上表现总是不尽人意。本项目以 git 的 branch 式管理 dsh 原生的离散的 会话，通过提供 fork 会话继承和 squash、 rebased 会话合并，极大提升了在 dsh 上并行开发和提示词管理的体验。 本项目是 Deepseek Harness 的插件，无法独立运行。 branch_tab 解决痛点 - 高效的单人并行开发：branch 模型模拟了真实程序员协作。并行开发时，所有 agent 持有独立的仓库快照。用解决合并时冲突替代必须线性的开发历史。 - 干净的上下文管理：主 branch（e.g. main）充当秘书角色，维持调度者身份。所有调研/代码任务派分给 child branch 完成。任务完成后仅将压缩后的上下文回报给主分支。 - 强化的会话管理：依据引入的 branch 模型，强化了 dsh 原生的 fork 和跨会话 send_message 体验。 一分钟体验 安装(需要基于 web 应用的 dsh profile): dsh plugin --profile web add dsh-session-fork 之后，您可以直接让 agent 自由使用该插件——我们的所有命令都提供了 agent 可调用的 tool 形态！ 核心功能 - branch 操作让每个会话具名，有祖先，易索引，可通过命令管理。 - fork 强化原生体验并提供祖先源语。 - squash, rebase 提供跨分支合并的两种形态。 - send_message_by_branch 强化了会话间交流。 - “分支”页对 branch 的可视化管理。 加入我们 我们想继续提供的功能: 1. 基于 branch 的项目记忆管理。现有的长期记忆模型都以项目为粒度,对 branch 模型是灾难——记忆跨 branch 泄漏,直接污染上下文。branch 粒度的记忆管理是让模型更健壮的必经之路。 2. 持续维护。点开 Issues，还有很多 Long Term 强化和 bug。 我们对 AI 协作持开放态度:欢迎自由地用 AI 贡献代码、撰写 commit message 和 PR。但我们希望您对自己的代码负责,亲自 review,并在沟通中把 AI 当作您的工具,而不是让 AI 直接代表您与我们对话。 License MIT
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