浏览 14 个 AI 落地模块,查看方案与交付证据
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综合分
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GitHub 星标
—
npm 周下载
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数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/Jav1es/portfolio.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · platform
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 32 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/9/30) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包portfolio(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:26:46
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 58 处,展示前 54 条)
- 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:34
if (fromEnv && existsSync(fromEnv)) return fromEnv; - 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:51
return candidates.find(p => existsSync(p)) || null; - 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:89
if (!existsSync(p)) continue; - 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:126
if (!existsSync(root)) continue; - 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:127
for (const name of readdirSync(root)) { - 读取本地文件22-prototype-factory/verify.mjs:130
if (!statSync(full).isDirectory()) continue; - 读取本地文件build-og-image.mjs:24
].find(p => existsSync(p)); - 读取本地文件build-og-image.mjs:29
if (!existsSync(ARCH_SVG)) { console.error('缺少架构图:' + ARCH_SVG); process.exit(1); } - 写入本地文件build-og-image.mjs:32
mkdirSync(WORK, { recursive: true }); - 写入本地文件build-og-image.mjs:33
copyFileSync(ARCH_SVG, join(WORK, 'og-arch.svg')); - 写入本地文件build-og-image.mjs:97
writeFileSync(pagePath, HTML, 'utf8'); - 执行外部命令来自配置/变量build-og-image.mjs:103
execFileSync(EDGE, [ - 读取本地文件build-og-image.mjs:112
if (!existsSync(pngPath)) { console.error('Edge 未产出 PNG'); process.exit(1); } - 执行外部命令固定命令build-og-image.mjs:127
const size = execFileSync('python', ['-c', py], { encoding: 'utf8', timeout: 60000 }).trim(); - 删除本地文件递归build-og-image.mjs:133
try { rmSync(WORK, { recursive: true, force: true }); } catch { } - 读取本地文件build-resume-pdf.mjs:40
const edge = EDGE_CANDIDATES.find(p => existsSync(p)); - 读取本地文件build-resume-pdf.mjs:50
if (existsSync(outPath)) rmSync(outPath); - 删除本地文件build-resume-pdf.mjs:50
if (existsSync(outPath)) rmSync(outPath); - 写入本地文件build-resume-pdf.mjs:52
mkdirSync(prof, { recursive: true }); - 执行外部命令来自配置/变量build-resume-pdf.mjs:56
const child = spawn(edge, [ - 发起网络请求build-resume-pdf.mjs:80
const r = await fetch('http://127.0.0.1:' + port + '/json/list'); - 写入本地文件build-resume-pdf.mjs:130
writeFileSync(outPath, buf); - 执行外部命令固定命令build-resume-pdf.mjs:141
spawn('taskkill', ['/PID', String(child.pid), '/T', '/F'], { stdio: 'ignore', windowsHide: true }); - 删除本地文件递归build-resume-pdf.mjs:147
try { rmSync(prof, { recursive: true, force: true }); } catch { } - 执行外部命令来自配置/变量build.mjs:29
return execFileSync(cmd, argv, { cwd: CWD, encoding: 'utf8', stdio: 'pipe', ...opts }); - 读取本地文件build.mjs:36
if (!existsSync(`${CWD}/works-data.json`)) { - 读取本地文件build.mjs:40
const before = JSON.parse(readFileSync(`${CWD}/works-data.json`, 'utf8')); - 读取本地文件build.mjs:63
const dataJson = JSON.parse(readFileSync(`${CWD}/works-data.json`, 'utf8')); - 读取本地文件build.mjs:64
const inBrowser = readFileSync(`${CWD}/works-data.js`, 'utf8'); - 读取本地文件build.mjs:100
if (existsSync(AUDIT)) { - 读取本地文件build.mjs:126
const after = JSON.parse(readFileSync(`${CWD}/works-data.json`, 'utf8')); - 读取本地文件enrich-works.mjs:5
const data = JSON.parse(readFileSync('works-data.json', 'utf8')); - 写入本地文件enrich-works.mjs:69
writeFileSync('works-data.json', JSON.stringify(data, null, 2), 'utf8'); - 写入本地文件enrich-works.mjs:70
writeFileSync('works-data.js', - 读取本地文件extract-works.mjs:12
const html = readFileSync(SRC, 'utf8'); - 写入本地文件extract-works.mjs:59
writeFileSync('works-data.json', JSON.stringify(payload, null, 2), 'utf8'); - 写入本地文件extract-works.mjs:62
writeFileSync('works-data.js', - 写入剪贴板harness-agent-core.js:548
navigator.clipboard.writeText(text).then(function () { done(true); }) - 发起网络请求hitech-self-assessment/sw.js:27
fetch(e.request).then(function (res) { - 发起网络请求hitech-self-assessment/sw.js:39
var net = fetch(e.request).then(function (res) { - 读取本地文件inline-preview.mjs:12
const data = JSON.parse(readFileSync('works-data.json', 'utf8')); - 读取本地文件inline-preview.mjs:28
if (!existsSync(file)) continue; - 读取本地文件inline-preview.mjs:30
const raw = readFileSync(file, 'utf8'); - 写入本地文件inline-preview.mjs:43
writeFileSync('works-previews.js', - 写入本地文件inline-preview.mjs:52
writeFileSync('works-data.json', JSON.stringify(data, null, 2), 'utf8'); - 写入本地文件inline-preview.mjs:53
writeFileSync('works-data.js', - 写入本地文件inline-preview.mjs:62
writeFileSync('works-previews-index.js', - 读取本地文件inline-preview.mjs:70
readFileSync('works-data.js').length, - 读取本地文件inline-preview.mjs:71
readFileSync('works-previews-index.js').length, - 读取本地文件inline-preview.mjs:72
readFileSync('works-previews.js').length); - 读取本地文件patch-works.mjs:8
const data = JSON.parse(readFileSync('works-data.json', 'utf8')); - 写入本地文件patch-works.mjs:610
writeFileSync('works-data.json', JSON.stringify(data, null, 2), 'utf8'); - 写入本地文件patch-works.mjs:611
writeFileSync('works-data.js', - 发起网络请求works.js:151
fetch('./works-data.json')
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 浏览14个落地模块
- 查看方案与交付证据
黄家辉 · AI 数字化落地作品集(14 个模块):方案规划 / 工作流落地 / 智能体工程 / MCP 开源 / FDE 交付证据链
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成黄家辉 · AI 数字化落地作品集
作品集首页
从「会规划」到「能落地、可演示、可量化、可复用」
在线访问 GitHub Pages License
Modules
Tests
MCP
📖 目录
- 👋 关于我
- 🎯 核心亮点
- 📚 作品集模块(14个)
- 🧭 如何使用本作品集
- 🛠 技术栈与实现
- 📁 仓库结构
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👋 关于我
黄家辉 · 5 年+企业科技服务与项目全流程经验 · 广州 · 计算机应用技术 · 软考中级 · 信息系统项目管理师备考中
目标岗位:AI 项目经理 / AI 工作流落地工程师 / AI 智能体开发工程师 / FDE 前线部署工程师
我擅长把 AI 从「概念」落到「业务现场」——从需求诊断、方案设计、端到端交付到现场培训,全程打通最后一公里。本作品集是一份完整的证据链,每一项都可追溯、可验证、可演示。
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黄家辉 · AI 数字化落地作品集 作品集首页 从「会规划」到「能落地、可演示、可量化、可复用」 在线访问 GitHub Pages License Modules Tests MCP 📖 目录 - 👋 关于我 - 🎯 核心亮点 - 📚 作品集模块(14个) - 🧭 如何使用本作品集 - 🛠 技术栈与实现 - 📁 仓库结构 - 📢 诚信说明 - 📬 联系我 👋 关于我 黄家辉 · 5 年+企业科技服务与项目全流程经验 · 广州 · 计算机应用技术 · 软考中级 · 信息系统项目管理师备考中 目标岗位:AI 项目经理 / AI 工作流落地工程师 / AI 智能体开发工程师 / FDE 前线部署工程师 我擅长把 AI 从「概念」落到「业务现场」——从需求诊断、方案设计、端到端交付到现场培训,全程打通最后一公里。本作品集是一份完整的证据链,每一项都可追溯、可验证、可演示。 🎯 核心亮点 | 维度 | 内容 | | 真实项目 | 24 家(含复审)单年高企通过 · 1 周最快交付 · 300+ 项目可研 | | 工程落地 | 6 层智能体架构 · 83.3% RAG 检索准确率 · 35 项测试通过 | | 开源贡献 | 3 个 MCP Server + 1 个 跨应用桥接 MCP Server 开源 · CI 全绿 | | 数据驱动 | 每个项目都有前后对比量化数据,全部标注口径 | | FDE 能力 | 完整能力映射表 + 2 则实战故事(业务型 + 工程型)| | 能带队 | 5 年+客户现场交付 · 从诊断到培训全程主导 | 📚 作品集模块(14 个) 点击卡片可展开查看完整详情。每个模块包含:业务痛点、我的角色、方案架构、工具栈、实施步骤、关键难点、量化测算、可复用资产、证明链接与复盘。 | # | 模块 | 类型 | 核心亮点 | | 01 | AI 工具体系 0-1 搭建规划包 | 📐 方案规划 | 300+ 项目可研/立项经验 · 8 大业务域覆盖 · 6 个月分阶段路线图 | | 02 | AI 工作流落地标杆 A:企业智能问答与申报文档 AIGC | 🔧 自建 Demo | ≥50% 生成效率提升测算 · ≥85% 审核通过率目标 · AI 先做+人工只审 2 层流 | | 03 | AI 工作流落地标杆 B:财务 / 行政 / 外贸跟单 | ✅ 已交付 | 24 家单年高企认定通过(含复审) · 70% 人工审核量下降测算 · 92% 准确率目标 | | 04 | 企业级智能体系统(本地开发工程 enterprise-agent) | ✅ 已交付 | 6 层企业级智能体架构 · 70% HPA 扩缩容 CPU 阈值 · 5 次熔断器连续失败阈值 | | 05 | 业务数据库与数据监测报告(SQL 报表 + BI/ChatBI) | ✅ 已交付 | 约 40% 减少团队重复工作 · 1 套自建业务数据库 · SQL 报表固化/存储过程 | | 06 | RAG 知识库 Demo(enterprise-agent 真实带数据演示) | 🔧 自建 Demo | 83.3% 检索准确率@3(真实评测) · 5/6 引用来源准确 · 40 条示例制度文档 | | 07 | AI 评测与可观测性(评测集纳入 CI 回归 + OTel/Jaeger 全链路追踪) | 🔧 自建 Demo | 8 个单会话 Jaeger trace span · 6 条 CI 每次 push 自动评测 · ≥60% CI 断言阈值 | | 08 | 办公流程自动化(Open Claw + Python 脚本) | 🔧 自建 Demo | 跨系统重复流程脚本自动化 · 异常告警+人工复核兜底 · SOP 流程沉淀 | | 09 | Prompt 工程与评测体系 | 🔧 自建 Demo | A/B 对比测试驱动优化 · JSON Schema 输出强校验 · Prompt 结构化模板化 | | 10 | 培训 / SOP / 推广运营包 | ✅ 已交付 | 70% 自助解决率目标 · 反馈收集→处理→迭代闭环 · 带教培训 SOP 体系 | | 11 | 技术底座与运维证据 | 🔧 自建 Demo | Docker Compose 一键起服务 · 容错/重试/降级/熔断高可用 · 日志+告警+压测监控 | | 12 | 项目复盘与量化数据报告 | ✅ 已交付 | 300+ 政府/企业项目交付 · 24 家单年高企通过(含复审) · 95+ 服务企业客户 | | 13 | 企业级智能体 MCP Server 三件套(开源) | ✅ 已交付 | 3 个 MCP Server 开源 · 35 项 pytest 用例全通过 · 100% 通过率 | | 14 | dsh-bridge:让 Marvis 调用本机 DeepSeek Harness(开源) | 🔧 开源工具 | 零依赖手写 MCP 协议(3 个工具) · 241 技能 × 77 MCP 工具本地检索 · CI 五步全绿 | 模块 13 对应三个独立开源的 MCP Server,仓库地址:github.com/Jav1es/enterprise-agents/tree/main/mcp 模块 14 为独立开源项目,仓库地址:github.com/Jav1es/dsh-bridge(MIT)——把本机 DeepSeek Harness 接进 Marvis:先出派工单,再按建议调技能与 MCP 工具。 🧭 如何使用本作品集 3 分钟快速了解我: 1. 打开 在线作品集 2. 重点看 3 个模块:04 enterprise-agent · 13 MCP Server 三件套 · FDE 能力映射 3. 想深入了解,看第 4-8 模块的完整证据链 🛠 技术栈与实现 - 前端:纯静态 HTML + CSS + 原生 JavaScript,零框架依赖,加载快 - Markdown 渲染:marked.js 实现 .md 文件优雅展示(弹模态框) - 部署:GitHub Pages(Deploy from a branch, main / root) - 数据:所有作品集内容以 JS 数组形式内嵌于 index.html,便于维护 - 附件:PDF / DOCX / XLSX / PNG / SVG / MD 等原始材料按模块分文件夹归档 📁 仓库结构 portfolio/ ├── index.html # 作品集主页面(含所有模块数据) ├── 01-ai-toolkit/ # 模块 01 附件 ├── 02-ecommerce-ai/ # 模块 02 附件 ├── 03-finance-admin-trade-ai/ # 模块 03 附件 ├── 04-enterprise-agent/ # 模块 04 附件(含 enterprise-agents 子目录) ├── 05-bi-chatbi/ # 模块 05 附件 ├── 06-rpa/ # 模块 06 附件 ├── 07-prompt-engineering/ # 模块 07 附件 ├── 08-training-sop/ # 模块 08 附件 ├── 09-tech-ops/ # 模块 09 附件 ├── 10-retro-reports/ # 模块 10 附件 ├── 11-fde-templates/ # 模块 11 附件(FDE 交付物模板) ├── 12-dsh-bridge/ # 模块 14 附件(图标 / 技能定义 / 设计取舍 / MCP 参考 / 排错手册) └── README.md # 本文件 📢 诚信说明 - 真实项:企业级智能体系统 enterprise-agent、白云科技规划方案、高企认定 / 项目申报交付、自建项目信息数据库与《项目监测报告》均为本人真实经历。 - 口径说明:凡成效类数字均标注为「测算模型 / 示例口径」,实际以落地数据为准。 - 脱敏处理:部分客户名称与年度数据已做脱敏,面试时可提供更详细版本。 📬 联系我 - 在线作品集:https://jav1es.github.io/portfolio/ - GitHub:@Jav1es - 联系方式:面试时提供 本作品集持续更新中,欢迎交流与指正。
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