Karbo123/DSH-EvoResearch

EvoResearch

为科研而生的智能体工作台 —— 覆盖科研全流程

选题调研 · 文献阅读 · 实验设计 · 论文写作，一个平台全搞定

Release
Platform
Android
iOS
DeepSeek Harness
License
Stars

功能亮点 · 快速开始 · 下载安装 · 推荐用法

🤔 是不是这些场景，你也似曾相识？

🔁 上周问过的问题，今天又得从头解释一遍 —— 对话一关，上下文全丢

📂 文献散在文件夹里，笔记散在 5 个 App 里，实验结果散在终端里

🧪 实验跑了几十轮，哪轮改了什么、为什么改，再也说不清了

🧵 一个复杂课题想并行推进多条思路，普通聊天窗口根本撑不住

EvoResearch 就是为解决这些而生的。 它是一个懂科研的本地智能体工作台——
你的对话、文献、项目文件、实验记录和长期记忆全部连成一体，
让每一次提问都沿着清晰的研究脉络继续下去，而不是从零开始。

🚀 为什么是 EvoResearch？

| | 能力 | 对你意味着什么 |
|---|---|---|
| 🧠 | 科研记忆 | 重要结论、研究笔记自动沉淀，下次对话随取随用——不再重复自我介绍 |
| 🕸️ | Chat Graph 分支探索 | 从任意消息分叉出不同假设路线，并行推进、随时回溯关键节点 |
| 📁 | 项目工作区与官方引用 | 文献、代码、数据集中一处；输入 @ 可引用工作区文件或历史会话，由 DSH 官方引用链按需读取或生成可追溯快照 |
| 🧪 | 实验控制台 | 账本 + 回合 + 日报：每轮实验做了什么、为什么做，全程留痕可回放 |
| 👥 | 多智能体协作 | 规划、调研、编码、分析、写作等科研角色组队干活，你是 PI |
| ⏰ | 定时研究任务 | 让文献追踪、进展汇总每天自动运行，成果送回你的对话 |
| 📝 | 所见即所得写作 | 标题、表格、公式、流程图实时渲染，边聊边写边出稿 |

一句话：它不只是回答问题的 AI，而是能记住你、跟着你、替你干活的科研搭档。

📥 30 秒开始

1️⃣ 下载哪个文件？

到 Releases 页面：

| 你的设备 | 下载这个 | 然后 |
|---|---|---|
| 🪟 Windows 10/11（推荐） | EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe | 双击安装，打开即用 |
| 🍎 Mac (M 系列芯片) | EvoResearch_0.1.0_aarch64.dmg | 打开拖入 Applications |
| 🐧 Linux | EvoResearch_0.1.0_amd64.AppImage | chmod +x 后直接运行 |
| 🤖 Android 手机 | app-arm64-release.apk | 安装（预览版） |
| 📱 iPhone / iPad | ios-build.zip（Release 资产） | 解压出 .app 侧载（Beta） |

2️⃣ 打开就能用

启动 EvoResearch → 点「新建对话」→ 把你的研究课题扔给它。

💡 首次使用建议：先描述你的研究方向和手头材料，再让它规划第一步。
所有数据默认保存在你自己的电脑上。

🗺️ 推荐使用方式

提出问题 → 连接项目 → 并行推进 → 沉淀结论
│           │           │          │
写下目标    导入文献/    Chat Graph   结论存为
与材料     代码目录     分支试错     科研记忆

1. 从问题开始：写下研究目标、已有材料和期望产出
2. 连接项目：导入项目目录，让它直接参考你的文件与笔记
3. 分支推进：在 Chat Graph 中同时探索多条假设路线
4. 沉淀复用：可靠结论存入科研记忆，实验过程自动进账本

🔒 数据与隐私

- 💯 本地优先：会话、记忆、项目文件、实验记录全部保存在你自己电脑上
- 🎒 随身迁移：桌面版数据集中在一个文件夹，整体拷贝即完成备份迁移
- 🙈 不上传、不窥探：没有云端账号体系，你的研究只属于你

⭐ 与众不同的细节

- 🧬 基于 DeepSeek Harness（DSH）0.1.3-alpha.2 引擎（2026-09 升级：agent preset 会话组合、长会话加载与内存优化、子代理消息队列与 Steer）
- 🌓 深色 / 浅色双主题，中英双语界面
- 🖼️ 图片附件、代码高亮、Mermaid 流程图开箱即用
- 📤 实验一键导出，论文素材随手可得
- 🚀 原生桌面应用，安装包不到 60 MB

📄 License

MIT © Karbo

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