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图片视觉描述 Koreyer/easy-vision

DeepSeek 客户端
Koreyer80 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

让纯文本模型调用工具识别本地图片并返回文字描述

27.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/Koreyer/easy-vision.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
该类项目属生态应用(桌面端 / Web 外壳),不以 dsh plugin add 方式安装,请按仓库说明部署
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/8) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 读取本地文件
    src/index.js:59
    if (existsSync(credFile)) {
  • 读取本地文件
    src/index.js:61
    const text = readFileSync(credFile, 'utf8')
  • 读取本地文件
    src/index.js:124
    if (!existsSync(path)) {
  • 读取本地文件
    src/index.js:127
    const bytes = readFileSync(path)
  • 发起网络请求
    src/index.js:148
    response = await fetch(`${baseUrl.replace(/ $/, '')}/chat/completions`, {
  • 写入本地文件
    src/index.js:190
    mkdirSync(dirname(outFile), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    src/index.js:191
    writeFileSync(outFile, `# 图片描述:${path}\n\n${description}\n`, 'utf8')
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis
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用户评分
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功能亮点

  • 识别本地图片
  • 自动识别真实格式
  • 返回文字描述

DeepSeek Harness 工具插件,让纯文本智能体也能「看见」本地图片——自动识别真实格式,再通过任意 OpenAI 兼容的视觉模型返回详细文字描述。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
English · 简体中文 easy-vision 让仅支持文本的智能体获得"看图"能力 —— 通过任意 OpenAI 兼容视觉模型。 easy-vision 是一个 DeepSeek Harness 工具插件,注册了一个面向模型(model-facing)的 describe_image 工具。当模型需要查看截图、照片、图表、UI 设计稿或任何本地图片时,它会以文件路径调用该工具。插件会: - 自动识别真实格式 —— 通过魔数(magic bytes)识别 PNG / JPEG / GIF / WebP,即使文件扩展名错误也能正确处理 - 发送图片 —— 以 base64 data URI 通过 chat completions 发送给你配置的 OpenAI 兼容视觉模型 - 返回文字描述 —— 或可选择直接写入 Markdown 文件,用于 UI 说明文档、设计稿笔记等 这让运行在纯文本路由上的模型(例如某个拒绝图片输入的网关上跑的 deepseek)也能通过文字"看到"图片。 使用效果 用自然语言让智能体"看一下"某张图片,describe_image 工具就会把它转换成可用的文字描述——并可选择直接写入 Markdown 文件。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
English · 简体中文

easy-vision

让仅支持文本的智能体获得"看图"能力 —— 通过任意 OpenAI 兼容视觉模型。

easy-vision 是一个 DeepSeek Harness 工具插件,注册了一个面向模型(model-facing)的 describe_image 工具。当模型需要查看截图、照片、图表、UI 设计稿或任何本地图片时,它会以文件路径调用该工具。插件会:

- 自动识别真实格式 —— 通过魔数(magic bytes)识别 PNG / JPEG / GIF / WebP,即使文件扩展名错误也能正确处理
- 发送图片 —— 以 base64 data URI 通过 chat completions 发送给你配置的 OpenAI 兼容视觉模型
- 返回文字描述 —— 或可选择直接写入 Markdown 文件,用于 UI 说明文档、设计稿笔记等

这让运行在纯文本路由上的模型(例如某个拒绝图片输入的网关上跑的 deepseek)也能通过文字"看到"图片。

使用效果

用自然语言让智能体"看一下"某张图片,describe_image 工具就会把它转换成可用的文字描述——并可选择直接写入 Markdown 文件。

调用工具描述图片

返回的文字描述结果

结果预览 / 文档输出

快速开始

该包是零依赖的纯 ESM Cordis 插件,只注入 tools。需要先把包装进你的 DSH profile,再在 patch 层进行挂载。

第一步:安装到 DSH profile

从 npm 安装:
dsh plugin --profile web add easy-vision

或者直接在 profile 目录下运行 pnpm:
cd "$env:DSH_HOME\profiles\web"
pnpm add easy-vision

@deepseek-ai/cordis 声明为 peer 依赖 —— DSH 已在运行时提供,无需额外安装。

第二步:在 patch 层挂载

将其添加到 DSH patch 文件 —— 例如 home 级 $DSH_HOME\cordis.patch.yml(作用于所有 profile)或某个 profile 的 cordis.patch.yml:

- insert:
- id: easy-vision
name: easy-vision
config:
baseUrl: https://example.com/v1
model: your-vision-model
apiKeyEnv: YOUR_API_KEY
timeoutMs: 120000

保存即可 —— DSH 会热重载 cordis.patch.yml 的改动。新会话即可把 describe_image 工具暴露给模型。

第三步:配置视觉模型 API key

工具会按 apiKeyEnv 解析密钥:先查环境变量,再回退到从 $DSH_HOME\.credentials.yaml 读取同名 key。如果该 key 还不是环境变量,请在这里添加:

C:\Users\Z\.dsh\.credentials.yaml
YOUR_API_KEY: sk-...

如果 profile 在这几步之前就已经启动,请重启该 profile(或打开新会话),以便工具 schema 能被模型使用。

配置

| 字段 | 默认值 | 说明 |
| baseUrl | https://example.com/v1 | OpenAI 兼容的 chat completions 基础 URL。 |
| model | your-vision-model | 视觉模型的 ID。 |
| apiKeyEnv | YOUR_API_KEY | API key 的环境变量名;同时会回退到从 $DSH_HOME/.credentials.yaml 读取同名 key。 |
| timeoutMs | 120000 | 请求超时时间(毫秒)。 |

模型体验

describe_image 的工具描述会告诉模型:当用户要求查看 / 浏览 / 描述 / 分析 / 识读一张图片时自动调用它,并能识别自然语言意图(例如「描述一下 / 看一下 / 分析这张图」)—— 用户无需指定工具名。

| 参数 | 必填 | 说明 |
| path | ✅ | 图片的本地绝对路径。 |
| prompt | — | 指定要提取的重点(例如提取 UI 布局/配色、描述人物、OCR 文字)。 |
| outFile | — | 用于写入描述的 .md 文件绝对路径;必要时会自动创建父目录。 |

已知限制

- 需要一个 OpenAI 兼容 且接受 base64 image_url data URI 的端点。
- API key 从环境变量或 $DSH_HOME/.credentials.yaml 读取;并未接入 DSH 自身的 provider 路由。
- 视觉结果是纯文字 —— 描述并非真实图片,因此精细的空间精确度受限于视觉模型本身所报告的内容。

构建与打包

npm run prepack # 将 src 复制到 lib
npm pack # 生成 easy-vision-0.1.1.tgz

License

MIT —— 可自由使用、修改与分发。
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Koreyer/easy-vision

让纯文本模型调用工具识别本地图片并返回文字描述

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