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本地图谱记忆 LJH-snow/dsh-tool-memory

DeepSeek Harness
LJH-snow29 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

把实体与关系存进本地图谱,跨会话随时检索

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/5 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add LJH-snow/dsh-tool-memory
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 29 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/4) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
  • 读取本地文件
    src/store.ts:94
    raw = await readFile(this.storagePath, 'utf8')
  • 写入本地文件
    src/store.ts:126
    await mkdir(dirname(this.storagePath), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    src/store.ts:128
    await writeFile(tempPath, lines.length ? `${lines.join('\n')}\n` : '', 'utf8')
  • 写入本地文件
    src/store.ts:129
    await rename(tempPath, this.storagePath)
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 存储实体与关系
  • 本地知识图谱
  • 跨会话检索记忆

给 DeepSeek Harness 用的本地知识图谱记忆工具

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-tool-memory 面向 DeepSeek Harness(dsh)的本地知识图谱记忆 Cordis 插件。Agent 可以把实体、观察和关系存入文件型图谱,跨会话检索和管理——不依赖外部服务,也不需要任何凭据。 安装 npm install @libai168/dsh-tool-memory 需要 peer dependency:@deepseek-ai/cordis(^4.0.1)和 @deepseek-ai/dsh-tools(^0.1.0-rc.6)。 配置 - name: 'github:LJH-snow/dsh-tool-memory' config: storagePath: '~/.dsh/memory.jsonl' 图谱以 JSONL 格式存储在 storagePath(默认 ~/.dsh/memory.jsonl)。文件格式与官方 MCP memory 服务器一致:实体行包含 name/entityType/observations,关系行包含 from/to/relationType,已有记忆文件可以直接复用。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-tool-memory

面向 DeepSeek Harness(dsh)的本地知识图谱记忆 Cordis 插件。Agent 可以把实体、观察和关系存入文件型图谱,跨会话检索和管理——不依赖外部服务,也不需要任何凭据。

安装

npm install @libai168/dsh-tool-memory

需要 peer dependency:@deepseek-ai/cordis(^4.0.1)和 @deepseek-ai/dsh-tools(^0.1.0-rc.6)。

配置

- name: 'github:LJH-snow/dsh-tool-memory'
config:
storagePath: '~/.dsh/memory.jsonl'

图谱以 JSONL 格式存储在 storagePath(默认 ~/.dsh/memory.jsonl)。文件格式与官方 MCP memory 服务器一致:实体行包含 name/entityType/observations,关系行包含 from/to/relationType,已有记忆文件可以直接复用。

工具

| 工具 | 说明 | 写操作 |
| memory_stats | 报告实体、关系、观察数量和存储路径 | 否 |
| memory_read_graph | 读取图谱(实体、观察、关系) | 否 |
| memory_search | 按关键词搜索实体并附带相关关系 | 否 |
| memory_create_entities | 从 JSON 数组创建实体 | 是 |
| memory_add_observations | 为单个实体追加观察 | 是 |
| memory_create_relations | 在已有实体间创建关系 | 是 |
| memory_delete_entities | 删除实体并级联删除其关系 | 是 |
| memory_delete_observations | 删除指定观察 | 是 |
| memory_delete_relations | 删除指定关系 | 是 |

安全契约

- 全本地:存储层只读写一个 JSONL 文件,无网络访问、无凭据处理。
- 写入采用临时文件 + 重命名的原子方式;加载时跳过损坏行,不会让插件失效。
- 关系只能在已存在的实体之间创建,避免悬挂引用。
- 输出限长:读取最多 200 个实体、500 个关系;搜索最多 50 个实体(默认 20);名称上限 200 字符、观察上限 2000 字符;每个写操作最多接受 100 条输入。
- 所有写操作标记为 kind: 'edit';数组参数以 JSON 字符串传入并在写入前校验。

API 范围

当前版本覆盖实体/关系/观察的完整生命周期与文件存储。时间戳、基于向量的语义搜索和多存储隔离属于后续方向。

开发

npm install
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm pack --dry-run

许可证

MIT
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LJH-snow/dsh-tool-memory

把实体与关系存进本地图谱,跨会话随时检索

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