把本地 llama.cpp 模型接入对话，随时启停并监控显卡
29.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：仅索引
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-gateway@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-typert-protocol@deepseek-ai/dsh-typert-registry给这个插件打分还没有人投票↓
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llama.cpp 的 Docker 面板 llamapad 的 DeepSeek Harness 插件
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成llamapad-dsh-plugin
中文 · English
把 llamapad 管理的本地 llama.cpp 模型接入 DeepSeek Harness（dsh）。
装好之后，面板上的模型会出现在 dsh 的模型选择器里，选中就能聊天。另外还提供一组 Agent 工具（查看、启动、停止本地模型），以及设置页里的一张面板卡片和一个 GPU 监控页。llamapad 本身不需要做任何改动。
功能
- 本地模型直接当 dsh 的 provider 用，支持流式输出、思考强度、贴图输入
- 默认只使用已经在跑的模型，聊天过程不会触发启停；需要时可以改成自动启动
- 支持面板同时运行多个模型，选择器上用 ▶︎ 标出运行中的模型，用 ★ 标出默认模型
- 面板状态靠事件推送更新，模型启停后选择器很快就能反映出来
- 设置卡片：查看运行状态、启停模型、在卡片里直接配置连接
- GPU 监控页：吞吐、显存、利用率、温度等曲线
- 管理工具：让 Agent 自己查询、启停本地模型，可以要求先经过人工确认
让 dsh 自己安装
在 dsh 里新开一个会话，把下面这句话发给它。它会先问你面板地址和 token，然后自己完成下载、安装和配置，装好后重启 dsh 即可。
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llamapad-dsh-plugin 中文 · English 把 llamapad 管理的本地 llama.cpp 模型接入 DeepSeek Harness（dsh）。 装好之后，面板上的模型会出现在 dsh 的模型选择器里，选中就能聊天。另外还提供一组 Agent 工具（查看、启动、停止本地模型），以及设置页里的一张面板卡片和一个 GPU 监控页。llamapad 本身不需要做任何改动。 功能 - 本地模型直接当 dsh 的 provider 用，支持流式输出、思考强度、贴图输入 - 默认只使用已经在跑的模型，聊天过程不会触发启停；需要时可以改成自动启动 - 支持面板同时运行多个模型，选择器上用 ▶︎ 标出运行中的模型，用 ★ 标出默认模型 - 面板状态靠事件推送更新，模型启停后选择器很快就能反映出来 - 设置卡片：查看运行状态、启停模型、在卡片里直接配置连接 - GPU 监控页：吞吐、显存、利用率、温度等曲线 - 管理工具：让 Agent 自己查询、启停本地模型，可以要求先经过人工确认 让 dsh 自己安装 在 dsh 里新开一个会话，把下面这句话发给它。它会先问你面板地址和 token，然后自己完成下载、安装和配置，装好后重启 dsh 即可。其他能执行命令的 AI 助手也可以照这份说明来装： 请阅读 https://raw.githubusercontent.com/LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin/main/docs/guide/zh/ai-install.md ，按里面的步骤帮我安装并配置 llamapad-dsh-plugin。 快速开始 需要先准备：一个能访问的 llamapad 面板和它的 API token，以及已安装好的 dsh（版本要求见安装与接入）。 用 dsh 桌面版的话更简单：在「插件」页点「添加插件」，粘贴仓库地址 https://github.com/LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin 安装即可，详见安装与接入。下面的命令行方式适用于所有版本： 1. 安装插件：到 Releases 最新版 下载 llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz（国内下载慢可用镜像直链 https://download.hutao.wiki/llamapad-dsh-plugin/releases/latest/download/llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz），然后： dsh plugin --profile <名> add ./llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz 或者：dsh plugin --profile <名> add github:LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin 2. 在 $DSH_HOME/profiles/<名>/cordis.patch.yml 里填上面板地址和 token： - id: llamapad name: llamapad-dsh-plugin config: panelUrl: http://192.168.1.10:8080 token: !!js process.env.LLAMAPAD_TOKEN 这一步也可以跳过，启动 dsh 后在「设置 → 插件 → 插件配置」的 llamapad 卡片里填。 3. 启动 dsh web，在模型选择器里选一个面板上的模型开始对话。 默认的 strict 模式只使用已经在跑的模型。所以第一次用之前，先去面板启动一个模型，或者在设置卡片里点启动。 文档 | 文档 | 内容 | | AI 安装指引 | 给 dsh 执行的分步安装说明，人也可以照着做 | | 安装与接入 | 安装、连接配置、挂载管理工具、升级、版本要求 | | 配置参考 | 全部配置项、思考强度、自定义镜像的注意事项 | | 聊天路由与模型状态 | chatBehavior 三档、多模型、选择器标记、状态刷新 | | 管理工具 | 6 个 Agent 工具与审批设置 | | 设置卡片与监控页 | 网页端卡片和 GPU 监控页 | | 多模态与系统提示快照 | 贴图输入、系统提示里的本地模型清单与隐私说明 | | 开发与调试 | 构建、本地调试、测试、开发记录索引 | 相关项目 - llamapad：本插件对接的 llama.cpp 模型管理面板 - DeepSeek Harness：插件的宿主 许可证 MIT
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LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin
把本地 llama.cpp 模型接入对话，随时启停并监控显卡
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