九章交互式电子书，带你从零实现智能体内核
26.5/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/7 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Learn2Solve/dsh-from-scratch该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 78 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/7） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描：无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码：仓库或包不存在、已删除，或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定，不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码（可能为非 JS 实现或未发布源码），无法判定
扫描于 2026/11/1（0 天前） · 范围 全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 交互式电子书
- 从零实现智能体内核
- 对照源码横向对比
在浏览器里从零手搓一个 agent harness。九章交互式电子书，对照 DeepSeek Harness 源码，横向对比 Pi / omp / Claude Code / Codex / OpenCode。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成从零开始造 DeepSeek Harness
在浏览器里从零手搓一个智能体 harness。九章 + 一个横向对照附录，每章一个能跑的 demo。
在线阅读： https://learn2solve.github.io/dsh-from-scratch/
2026 年 8 月 13 日 DeepSeek 开源了 dsh。
与其读它的两百个包，不如把它重造一遍。这本书对照的版本是 0.1.0-rc.6，提交 47f943859b。
内容
| | 章节 | 造出什么 |
| 01 | 最小的 agent loop | miniLoop() |
| 02 | Context 与 Service | Proxy 服务反射 + inject |
| 03 | Fiber 与 effect | 生命周期 + 反序回收 |
| 04 | 事件的五种模式 | waterfall dispatcher |
| 05 | 会话日志与表面投影 | SessionLog / deriveMessages() |
| 06 | 工具流水线与能力接缝 | ctx.tools + provider 热切换 |
| 07 | YAML 组合 | 分层补丁 + preset |
| 08 | Code Mode | run_code + 生成 SDK |
展开完整文档（README 剩余 1 节）
从零开始造 DeepSeek Harness 在浏览器里从零手搓一个智能体 harness。九章 + 一个横向对照附录，每章一个能跑的 demo。 在线阅读： https://learn2solve.github.io/dsh-from-scratch/ 2026 年 8 月 13 日 DeepSeek 开源了 dsh。 与其读它的两百个包，不如把它重造一遍。这本书对照的版本是 0.1.0-rc.6，提交 47f943859b。 内容 | | 章节 | 造出什么 | | 01 | 最小的 agent loop | miniLoop() | | 02 | Context 与 Service | Proxy 服务反射 + inject | | 03 | Fiber 与 effect | 生命周期 + 反序回收 | | 04 | 事件的五种模式 | waterfall dispatcher | | 05 | 会话日志与表面投影 | SessionLog / deriveMessages() | | 06 | 工具流水线与能力接缝 | ctx.tools + provider 热切换 | | 07 | YAML 组合 | 分层补丁 + preset | | 08 | Code Mode | run_code + 生成 SDK | | 09 | 自我改造 | cordis_define / cordis_run | | 附录 | 横向对照 | Pi、omp、Claude Code、Codex、OpenCode、dsh 逐机制对照 | 本地运行 纯静态，无构建、无依赖。直接打开 index.html 即可，或起个本地服务： python3 -m http.server 4173 关于内容 书里的架构结论来自读源码，舆论与安全部分来自公开一手材料（HN 主线程、GitHub Discussions 上的两份第三方安全审计、各平台公开发言），社交媒体观点一律点名出处、按引述处理。 这本书比的是架构，不是效果。没有人做过同模型同 prompt 的 harness 横向评测，本书也没有。 第三方学习材料，与 DeepSeek AI 无关。
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Learn2Solve/dsh-from-scratch
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