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本地原始记录 Liyuan1992/rawmem

DeepSeek Harness
Liyuan199251 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

把 AI 对话与网页原样存到本地,供日后查看或交给 AI

30.4/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/Liyuan1992/rawmem.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 51 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包rawmem(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:19:00

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 发起网络请求
    extension/background.js:105
    const response = await fetch(endpoint, {
  • 发起网络请求
    extension/background.js:154
    const response = await fetch(`${url.origin}/check`, { headers: { "X-Rawmem-Token": token } });
  • 发起网络请求
    extension/options.js:31
    const response = await fetch(checkUrl.toString(), { method: "GET", headers });
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 本地保存AI对话
  • 本地保存网页原文
  • 供日后查看或交给AI

面向 AI 与人类工作流的轻量本地优先原始证据账本。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
rawmem 现在留下,以后再用。 rawmem 是一个本地优先的原始记录工具。它把支持的 AI 对话文字、手动保存的网页和工作记录留在你的电脑里,供以后查看或交给 AI 使用。 你不需要先弄懂 agent、提示词或 AI 记忆系统。使用 Windows 图形记录器时,选择保存位置、决定是否开机自启,然后开始记录即可。网页需要你主动点击浏览器插件才会保存。 只做记录。 rawmem 不会自动把对话总结成个人记忆,不会替你判断偏好,也不会把记录上传到云端。未来的 AI 能从这些资料中获得多少帮助,取决于资料本身和使用它的工具;rawmem 先把可保存的上下文留下来。 怎么开始 不懂编程、只想保存记录?选择 Windows 软件(EXE)方式。 EXE 就是 Windows 上可以双击打开的程序文件;使用它不需要安装 Python,也不需要输入命令。 | 你的情况 | 选择哪种方式 | 需要准备什么 | | 普通 Windows 用户,希望打开软件就能用 | Windows 软件(EXE,预览版) | 一份构建好的 rawmem.exe;不需要 Python | | 开发者,熟悉终端,希望使用命令或接入其他工具 | Python 命令行方式 | Python 3.10 或更高版本;按下文从源码安装还需要 Git | 两种方式选一种即可,不需要都安装。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
rawmem

现在留下,以后再用。

rawmem 是一个本地优先的原始记录工具。它把支持的 AI 对话文字、手动保存的网页和工作记录留在你的电脑里,供以后查看或交给 AI 使用。

你不需要先弄懂 agent、提示词或 AI 记忆系统。使用 Windows 图形记录器时,选择保存位置、决定是否开机自启,然后开始记录即可。网页需要你主动点击浏览器插件才会保存。

只做记录。 rawmem 不会自动把对话总结成个人记忆,不会替你判断偏好,也不会把记录上传到云端。未来的 AI 能从这些资料中获得多少帮助,取决于资料本身和使用它的工具;rawmem 先把可保存的上下文留下来。

怎么开始

不懂编程、只想保存记录?选择 Windows 软件(EXE)方式。 EXE 就是 Windows 上可以双击打开的程序文件;使用它不需要安装 Python,也不需要输入命令。

| 你的情况 | 选择哪种方式 | 需要准备什么 |
| 普通 Windows 用户,希望打开软件就能用 | Windows 软件(EXE,预览版) | 一份构建好的 rawmem.exe;不需要 Python |
| 开发者,熟悉终端,希望使用命令或接入其他工具 | Python 命令行方式 | Python 3.10 或更高版本;按下文从源码安装还需要 Git |

两种方式选一种即可,不需要都安装。Python 是运行源码所需的软件环境,普通用户使用 EXE 时无需了解它。

目前还没有可直接下载的新版 EXE 发布包。 当前仓库提供源码,EXE 需要由开发者构建后提供。如果你不熟悉编程,可以等 EXE 发布后再使用,不必为了 rawmem 先学习下面的 Python 安装命令。

方式一:Windows 软件(EXE,适合普通用户)

拿到构建好的 rawmem.exe 后:

1. 像打开其他 Windows 软件一样,双击 rawmem.exe。
2. 选择记录保存的文件夹,并决定是否勾选「开机后自动开始记录」。
3. 点击「开始记录」,允许采集界面列出的本地软件新增会话。
4. 如需保存网页,点击「安装 / 连接浏览器插件」,按页面提示安装并连接插件。

首次启动会跳过已有历史,从此后新增的记录开始。关闭主窗口后后台仍会运行;点击「停止记录」可以停止采集。

当前 EXE 需要从源码构建,尚未作为签名安装包发布。 浏览器插件尚未上架商店,需要在 Chrome 或 Edge 的扩展管理页开启开发者模式,加载提供的 browser-extension 文件夹。这一步仍然需要手动完成。

构建方法见 Windows 记录器说明,已完成的测试及待验证项目见 测试报告。旧版 v0.7.1 发布包不包含本次 Windows 记录器预览版更新。

方式二:Python 命令行(适合开发者)

这一部分需要在终端输入命令。使用 EXE 的用户可以跳过。

先安装 Python 3.10 或更高版本和 Git,再打开 PowerShell 执行:

git clone https://github.com/Liyuan1992/rawmem.git
cd rawmem
python -m pip install --user -e .

核心库没有第三方运行依赖。读取 DeepSeek Harness 压缩会话、使用只读 MCP 服务时,可以安装对应的可选依赖:

python -m pip install --user -e ".[deepseek-harness,mcp]"

请确保 Python 的用户 Scripts 目录在 PATH 中。如果暂时找不到 rawmem 命令,可以用 python -m rawmem 执行下文命令。

命令行集成适合开发者,配置范围与图形记录器不同。先查看将进行的操作:

rawmem setup --global --install-startup --dry-run

确认后,按需启用全局配置、Git hooks 和登录自启:

rawmem setup --global --yes
rawmem setup --install-startup --yes
rawmem setup --start-daemon
rawmem doctor

全局 CLI 配置还包含 PowerShell 历史等来源;剪贴板默认关闭,目录监听需要配置。具体范围和移除方法见 安装说明。

目前能记录什么

| 来源 | 当前采集内容与边界 |
| Codex、Claude Code、Cursor | 支持的本地会话中的用户与助手文字,以及项目、会话等来源信息 |
| DeepSeek Harness | 直接用户与模型对话;工具仅保留名称、标识、状态等元数据 |
| WorkBuddy | 5.1 格式的本地 JSONL 消息文字与来源标识;存储格式已检查,真实登录流程尚未验收 |
| OpenClaw | 本地 JSONL 与 SQLite 对话消息;同一消息的两种存储表示可按可靠标识去重 |
| Kimi Code | 新版 Kimi Code 的完整 wire 日志记录,包括子 agent;不覆盖旧 Python kimi-cli |
| OpenCode | 已验证 1.18.30 的 SQLite 消息及片段记录,变化后的内容追加保存 |
| Cline | 已验证 CLI 3.0.61 的完整会话文件快照;旧 IDE 格式有模拟数据测试 |
| 浏览器网页 | 主动点击后,保存当前页面已加载的文字、标题与 URL;也可以明确保存选中文字 |
| 命令行与自定义工具 | 手动文字、命令结果、Git 快照,或通过 JSON / 本地 HTTP 接口写入的事件 |

图形记录器开始记录时会启用界面列出的九种本地 AI 软件来源,未安装的软件会跳过。它默认不启用剪贴板、PowerShell 历史或目录监听。

更多格式与版本边界:Kimi Code、OpenCode 与 Cline、DeepSeek Harness。

rawmem 与 DeepSeek Harness 演示

完整保存与去重

- 支持的文字内容不再按字符数截断;旧配置中的 max_chars 不会继续截短采集文字。
- 同一网页、同一 URL、相同文字重复保存时,返回已有记录;文字发生变化时保存新记录。
- 本地消息使用可靠的来源标识去重。不同消息里相同的一句话仍然保留。
- 网页文字与本地对话没有经过验证的共同消息标识时,会分别保留,不猜测它们是否相同。

「不截断」不代表可以读取软件没有提供的内容。尚未加载或已被页面移除的历史、无法访问的嵌入页面、链接指向的附件不会自动补齐。采集仍受系统资源和源软件格式影响;轮询之间已被覆盖或删除的内容无法重建。Cline 的完整快照可能包含重叠历史,会占用更多空间。

数据存在哪里

图形记录器把 events.jsonl 保存在你选择的目录,应用设置单独保存在本机用户目录。命令行工具默认使用:

~/.rawmem/events.jsonl

使用 --local 可写入当前项目的 .rawmem/events.jsonl;使用 --ledger 可指定账本。

账本每行是一条 JSON 事件,包含来源、时间、原始文字及来源元数据。历史采用追加写入,哈希链用于发现意外改写;它不等同于加密或安全防篡改保证。相邻的去重索引是可重建的辅助文件,账本才是原始记录来源。

记录可能包含私人内容,请将保存目录作为私人资料管理,不要提交到公开仓库。配置的隐私策略可能在写入前脱敏常见密钥形式;「不截断」不会关闭这些策略。详情见 隐私说明 和 安全说明。

常用命令

手动保存一条记录 rawmem capture --source manual --type note --text "今天的第一条记录"

检查运行状态与最近记录 rawmem doctor rawmem daemon --status rawmem tail --limit 10 rawmem verify --json

手动同步;首次同步时可选择导入旧历史 rawmem sync rawmem sync --backfill

分批导出 rawmem export --cursor-file .rawmem/consumer-cursor.json --limit 100

预览移除操作;实际移除默认保留 CLI 账本 rawmem uninstall --dry-run rawmem uninstall

以上命令默认操作 CLI 配置。查看图形记录器的账本时,请通过 --ledger 指定其实际文件位置。

导出、封存与游标协议见 账本协议。可选的 rawmem-mcp 提供只读访问,默认返回摘要;读取原文需要明确的 read:full 权限。记录不会因此自动变成经过确认的个人记忆。

开发与验证

$env:PYTHONPATH = "src"
python -m unittest discover -s tests
node --test tests/browser_capture.test.cjs
python scripts/open_source_audit.py

项目以 Windows 为当前验证平台。图形预览版已在干净的 Windows Sandbox 中完成 Edge 插件安装、连接、保存、去重及停止恢复验证;实际 Windows 登录自启和部分第三方真实账号流程仍需单独验收。完整范围见 测试报告。

许可证

MIT。
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