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DeepSeek Harness Hub
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LoveDoLove/Veyra

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

面向 DeepSeek Harness 的持久化工程记忆与知识观测台。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/25 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的持久化工程记忆。

综合分
30.8
GitHub 分
30.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add LoveDoLove/Veyra
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 0 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/26(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Veyra

面向 DeepSeek Harness 的持久化工程记忆与知识观测台。

安装它,重启 DSH,然后继续工作。Veyra 会观察有用的上下文,记住持久的经验教训,为 RAG 文档建立索引,并通过统一的混合搜索将它们召回。它不会写入你的代码仓库。

安装

dsh plugin --profile web add @lovedolove/veyra

重启 dsh web。一次正常的启动看起来像这样:

[veyra] plugin loaded (home=...)
[veyra] registered /veyra
[veyra] registered skill: veyra
[veyra] registered tools: veyra_remember, veyra_recall, veyra_inspect, veyra_forget, veyra_promote

需要 Node 22.5+ 和 DSH >=0.1.2-rc.1。记忆存储在 $DSH_HOME/veyra/ 中。

日常使用

对于普通工作,你无需管理记忆。

1. 像往常一样在 DSH 中进行工程工作。
2. Veyra 会将该轮次提炼为一个候选(文件、符号、测试结果、断言信号,以及结构化的因果维度:symptom → rootCause → remedy → verifiedOutcome)。持久且有依据的经验教训会成为派生记忆,并与相邻记忆建立关联——被扩展、更新或产生矛盾。近似重复项不会被克隆;相反,重复的观察和已验证的测试结果会强化现有知识(unverified → reviewed → verified)并累积证据锚点。任何内容都不会被静默合并。
3. 之后在同一项目的会话中,相关的记忆和 RAG 知识会通过混合搜索自动召回(结合词法 FTS5 BM25 + 精确符号、token 级语义 Jaccard 重叠、意图亲和度以及关系图信号)。矛盾会保留在双方可见。被取代、与仓库漂移以及长期闲置未验证的记忆会退出环境召回。Canonical 永远不会被自动分配。

让智能体记住重要的事情,或者直接继续——自动召回已经开启。

混合搜索与统一 RAG

Veyra 统一了工程记忆(kind: 'memory')和知识库 / RAG 文档(kind: 'knowledge'):
- 词法:SQLite FTS5 BM25 排序,外加精确符号和文件路径加权。
- 语义:Token Jaccard 重叠和查询概念覆盖度。
- 记忆与因果:意图亲和度,对为什么优先考虑根因,对如何做优先考虑补救措施,对这修复了吗优先考虑已验证结果。
- 关系:图内聚性为相互关联的知识加权。
- 多维排序:复合评分,并提供完全透明的分解(relevance、semantic、evidence_strength、validation_tier、scope_proximity、freshness_tier、confidence、intent_affinity、relationship)。

命令与知识观测台

| 命令 | 作用 |
| --- | --- |
| /veyra | 此工作区的状态和记忆计数 |
| /veyra observatory | 打开人类知识观测台仪表盘 |
| /veyra observatory search  | 检查混合搜索信号和评分分解 |
| /veyra observatory record  | 深度检查,回答 6 个问题(What、Why、Where、When、Evidence、Validation) |
| /veyra observatory causality | 因果知识图谱(symptom → rootCause → remedy → verifiedOutcome) |
| /veyra observatory relationships [id] | 知识链接的有向图投影 |
| /veyra observatory local  | 某条记录周围的 1 跳局部图(默认图视图) |
| /veyra observatory graph [id] | 给定 id 时为局部图;否则为项目边列表 |
| Network Graph WebUI | 托管页面位于 /veyra?id=(局部图,默认 1 跳)。搜索 → 记录 → 图 |
| /veyra observatory contradictions | 并排显示活跃的冲突声明 |
| /veyra recall  | 混合搜索项目(+ 可复用)记忆 |
| /veyra recent | 最近 8 条记录,包括候选记录 |
| /veyra inspect  | 读取一条记录,包含深度溯源和因果切面 |
| /veyra forget  | 软遗忘(从召回中移除,仍可检查) |
| /veyra promote  canonical | 标记为项目真相——只有此状态才是 canonical |

同名工具(veyra_remember、veyra_recall、veyra_inspect、veyra_forget、veyra_promote)可供 agent 使用。当你需要完整指导时,加载捆绑的 veyra 技能。

记忆规则

| 内容 | 权威级别 | 自动召回? |
| --- | --- | --- |
| 自动捕获的观察 | candidate | 否 |
| 记住 / 学到的经验 | derived | 是 |
| 显式提升的真相 | canonical | 是 |

Canonical 永远不会自动分配。仓库文件保持权威。相似不等于同一:重叠的记忆会被链接,而不是合并。机密会被脱敏。项目相互隔离;可复用记忆需主动选择启用。

配置(可选)

DSH Settings 暴露 Recall limit 和 Include reusable。recallLimit: 0 仅禁用自动召回记忆上下文——工具、/veyra、Observatory 和已存储记忆仍然可用。

在 profile cordis.patch.yml 中:

- id: veyra
name: '@lovedolove/veyra'
config:
recallLimit: 5   # 0 = no automatic recall context
includeReusable: true
observe: true
learn: true

VEYRA_HOME 覆盖存储根目录。observe / learn 仅保留在 yaml 中。

许可证

MIT

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