ProMentor 是一个 AI Coding Agent Skill。装上它，你的 AI…
54.1/100
综合分
74
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装；安装清单取自 dsh-plugin/src/client-ui-promentor/package.json。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Lyn-77/ProMentor该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：已验证
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 48 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry，仅可从源码安装；安装清单取自 dsh-plugin/src/client-ui-promentor/package.json
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@deepseek-ai/dsh-client-ui-promentor（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 04:32:54
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据（共 3 处，展示前 3 条）
- 发起网络请求dashboard/lib/prom.ts:95
const res = await fetch(`${PROM_ROOT}/${path}`) - 发起网络请求dashboard/lib/prom.ts:105
const res = await fetch(`${PROM_ROOT}/${path}`, { method: "HEAD" }) - 发起网络请求dashboard/lib/prom.ts:211
const res = await fetch(`${PROM_ROOT}/${path}`)
扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票，来当第一个
功能亮点
- 扫描项目架构
- 生成阶梯式章节
- 自动判题与代码审查
展开完整介绍（109 字）↓
ProMentor 是一个 AI Coding Agent Skill。装上它，你的 AI 编程助手立刻化身为导师——扫描项目架构、生成阶梯式 Chapter、带你手写核心逻辑、自动判题、AI Code Review。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成ProMentor
把任意开源项目转成 MIT 风格的动手工程课程 在实践中学习
ProMentor 是一个 AI Coding Agent Skill。装上它，你的 AI 编程助手立刻化身为导师——扫描项目架构、生成阶梯式 Chapter、带你手写核心逻辑、自动判题、AI Code Review。
学的不是算法题，是一个真实系统的架构设计能力。
安装
DSH Web GUI 内置 Dashboard（非DeepSeek Harness不需要看）
只有 DSH 需要本小节：它的 Dashboard 是 GUI 内置插件（Codex / Claude Code 等其他 Agent 的技能包自带静态网页，跳过本小节）。插件预构建产物随 Release 包分发，仓库本身不含构建产物。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
ProMentor
把任意开源项目转成 MIT 风格的动手工程课程 在实践中学习
ProMentor 是一个 AI Coding Agent Skill。装上它，你的 AI 编程助手立刻化身为导师——扫描项目架构、生成阶梯式 Chapter、带你手写核心逻辑、自动判题、AI Code Review。
学的不是算法题，是一个真实系统的架构设计能力。
安装
DSH Web GUI 内置 Dashboard（非DeepSeek Harness不需要看）
只有 DSH 需要本小节：它的 Dashboard 是 GUI 内置插件（Codex / Claude Code 等其他 Agent 的技能包自带静态网页，跳过本小节）。插件预构建产物随 Release 包分发，仓库本身不含构建产物。
安装（一条命令）
方式 A（推荐）：下载 Release 的 promentor.zip 并解压
cd <解压目录>/promentor
bash dsh-plugin/install.sh
方式 B（源码）：clone 本仓库后先 make build
cd /path/to/ProMentor
bash dsh-plugin/install.sh
- 卸载：bash dsh-plugin/uninstall.sh
从release下载zip
1. 前往 Releases 下载最新 promentor.zip
2. 解压后把 promentor/ 放到 .{YourAgent}/skills/
使用
在 DSH（DeepSeek Harness）、Codex、Claude Code 等支持 /promentor 命令的 AI 编程助手中打开你的项目，然后：
1. 生成课程
/promentor init
AI 自动扫描你的项目，分析架构，生成课程大纲。你确认后，逐 Chapter 生成讲义、Lab、行为测试。
2. 学习
/promentor learn ch01
AI 讲解讲义、带你读标注过的源码、引导你手写核心逻辑。
3. 测试
/promentor test
AI 运行行为测试，告诉你哪些通过了、哪些失败了、为什么。
4. 获取提示
/promentor hint
AI 读了你的代码和测试结果，给你针对当前错误的、分层的提示。从方向到思路，不直接给答案。
5. 提交
/promentor submit
全量测试 + 锁定成绩。代码保存到提交历史。
6. AI Code Review
/promentor review
AI 对比你的实现 vs 原始源码，解释设计决策、"为什么这样做"、你可以如何改进。
7. 查看进度
/promentor # 课程面板 /promentor progress # 详细进度
8. 查看仪表盘（网页 Dashboard）
/promentor dashboard
DSH Web GUI 内置面板（推荐）：点击会话输入框上方的 ProMentor 按钮，面板跟随当前会话的工作目录，直接读取 .promentor/ 课程数据——无需任何本地服务。
安装教程见上方 ① DSH Web GUI 内置 Dashboard（一条命令 bash dsh-plugin/install.sh）。
独立仪表盘（备用，供 Codex / Claude Code 等）：自动读取 .promentor/ 下生成的课程数据，浏览器网页与 Agent 对话双通道查看。
功能
- 主页概览：总体完成度、当前学习章节、已完成/学习中/未开始统计、每章状态/分数/尝试次数、内容完整性警告
- 章节独立页面：/dashboard/chapters/<chapter_id>/ 直达任意章节，可刷新、可分享
- 左侧边栏：一键切换讲义（Lecture）与源码导读（Source）
- 主题切换：右上角按钮在浅色/深色模式间切换
- Markdown 增强渲染：代码语法高亮、Mermaid 图、数学公式、CJK 排版（Streamdown）
自动启动
/promentor init 结束与 /promentor learn <ch> 开始时，会提示打开 GUI 内置面板（插件未安装时自动启动独立仪表盘并输出访问地址）。
架构
- DSH 插件模式：host 数据网关（packages/host/promentor）+ GUI 面板（packages/client/ui-promentor），位于 deepseek-harness 仓库，本仓库 dsh-plugin/ 目录负责注册（install.sh / uninstall.sh）
- 独立服务模式（备用）：全局单进程，重复启动复用已有进程；网页只存在于技能包 dashboard/ 内，不复制到项目目录；服务启动时读取项目根目录的 .promentor/ 数据
使用方式（备用模式）：
cd /path/to/project
python3 <promentor-skill>/scripts/serve.py # 启动并打开浏览器
python3 <promentor-skill>/scripts/serve.py status # 查看运行进程
python3 <promentor-skill>/scripts/serve.py stop # 停止
命令速查
| 命令 | 说明 |
| /promentor init | 分析项目，生成课程 |
| /promentor | 课程面板（目录 + 进度） |
| /promentor learn <ch> | 进入指定 Chapter 学习 |
| /promentor test | 运行行为测试 |
| /promentor hint | 动态生成分层提示 |
| /promentor submit | 正式提交，锁定成绩 |
| /promentor review | 对比实现 vs 原始源码 |
| /promentor progress | 查看总进度 |
| /promentor dashboard | 课程仪表盘（完成度 + 当前学习 + 内容完整性） |
学习模型
Learn Concept （AI 讲解讲义） ↓ 阅读源码 （AI 带你读标注过的源码） ↓ 实现实验 （手写核心逻辑） ↓ 运行测试 （/promentor test） ↓ 提交与评审 （/promentor submit → /promentor review） ↓ 掌握系统设计
为什么选 ProMentor
- 比直接读源码有路线：不是随机跳转，是有依赖关系的阶梯式学习路径
- 比视频课深入：不是看别人写代码，是自己亲手实现核心逻辑
- 比博客系统化：不是碎片化知识点，是完整理解一个系统的设计哲学
- AI 原生：课程由 AI 生成、AI 讲解、AI 判题、AI Review。零内容生产成本。预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
Lyn-77/ProMentor
ProMentor 是一个 AI Coding Agent Skill。装上它，你的 AI…
相关插件 · 技能 / 提示词
人设统管ZiChuanLan/agent-purge
一份人设，统一管理多个 coding agent。
★ 1,141已汉化DSH
74.1
人物画像蒸馏titanwings/distilly
Distilly — 把他们的思考方式提炼成可复用的技能，供任何智能体或机器人使用。原名 Colleague Skill（原同事 Skill）。
★ 25,659已汉化DSH
71.3
推理工作空间套件Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite
J-Space 是面向复杂推理、大型仓库工程、子代理协作与授权安全分析的推理时工作空间和控制套件。
★ 2,957已汉化DSH
70.5
两阶段工具锚定预设xiaobright/dsh-anchored-standard
实验性 DeepSeek Harness agent preset…
★ 3,742已汉化DSH
70.1
智能体工作流编排nrslib/takt
不再日夜盯着 AI 编码智能体。
★ 1,402已汉化DSH
70
Agent 运行时手册Electricitysheep/dsh-handbook
DeepSeek Harness dsh 从 0 到 1 深度手册：安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多…
★ 827已汉化DSH
68.7
这是你的仓库？认领条目