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未验证
面向上海科技大学学生的 DeepSeek Harness 社区配置包
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/4 · 已提供中文文档
为上海科技大学学生预配置的 DeepSeek Harness，使用校园 GenAI Responses API
综合分
31.3
GitHub 分
31.3
用户评分
—
★ Stars
4
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Maotechh/dsh-shanghaitech该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
DSH ShanghaiTech 面向上海科技大学学生的 DeepSeek Harness 社区配置包 Verify License Node.js DSH 它为官方 DSH Web profile 预先配置 ShanghaiTech GenAI Responses 接口、保守的上下文参数和 dsh-anchored-standard preset。用户只需要自己向学校申请 API key，并在本机设置页填写。 [!IMPORTANT] 本项目由社区维护，不是 DeepSeek 或上海科技大学官方项目。本项目不提供 API key，也不代表任何官方认可、背书或服务承诺。 DSH 中的 ShanghaiTech GenAI 模型设置 快速开始 需要 Node.js 22.19 或更新版本、Git，以及能够访问学校 GenAI 服务的网络环境。支持 Windows、macOS 和 Linux。 git clone https://github.com/Maotechh/dsh-shanghaitech.git cd dsh-shanghaitech node install.mjs node run.mjs 首次运行时，npx 会下载固定版本的官方 DSH 及其依赖。浏览器打开后，进入 Settings → Models，编辑 ShanghaiTech GenAI，填写自己从学校申请的 API key，然后选择 Apply。 安装器不会询问、读取或写入 API key，也不会修改其他 profile 或会话。此后仍然使用下面的命令启动： node run.mjs 已经准备好的内容 - 独立的 shanghaitech Web profile，不替换其他 DSH profile。 - ShanghaiTech GenAI 的 OpenAI Responses 配置，默认模型为 deepseek-pro。 - 131072 token 上下文容量和 16384 token 单次输出上限。 - 固定提交的 anchored-standard preset，避免安装结果随上游仓库变化。 - 不读取凭据内容的安装检查命令：node doctor.mjs。 - 首次安装、覆盖安装和自定义 DSH_HOME 支持。 完整的固定版本和参数见配置说明。 使用说明 | 需要做什么 | 文档 | | --- | --- | | 了解 profile、模型参数和凭据保存位置 | 配置说明 | | 处理连接失败、上下文错误和 Responses stream 错误 | 故障排查 | | 更新本项目、DSH 或 preset | 升级说明 | | 参与维护或提交修改 | 贡献指南 | | 报告安全问题 | 安全政策 | 运行入口会把后续参数原样传给固定版本的 DSH，例如： node run.mjs --help 发现 DSH 本身的问题，请前往 DeepSeek Harness Discussions。发现本仓库的安装或配置问题，请创建 Issue，但不要附带 API key、会话文件或私有代码。 License 本仓库使用 MIT License。DeepSeek Harness 和第三方依赖使用各自的上游许可证，详细来源见 NOTICE。
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