dsh-shanghaitech 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-shanghaitech 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-shanghaitech 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-shanghaitech 还在维护吗？

GitHub 4 星。最近一次上游提交在 2026/9/4。

上科大 GenAI 配置 Maotechh/dsh-shanghaitech

DeepSeek Harness

Maotechh61 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

为上海科技大学学生预配校园 GenAI 接口与模型参数

31.3/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add Maotechh/dsh-shanghaitech

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · model

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 61 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-shanghaitech（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22.19.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 01:49:05

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 15 处，展示前 15 条）

读取本地文件
doctor.mjs:14
['profile manifest', async () => access(join(home, 'profiles', PROFILE_ID, 'package.json'))],
读取本地文件
doctor.mjs:15
['profile patch', async () => access(join(home, 'profiles', PROFILE_ID, 'cordis.patch.yml'))],
读取本地文件
doctor.mjs:16
['anchored-standard preset', async () => access(join(home, '.agent-presets', PRESET_ID, 'preset.yml'))],
读取本地文件
doctor.mjs:17
['anchored-standard composition', async () => access(join(home, '.agent-presets', PRESET_ID, 'agent.cordis.yml'))],
读取本地文件
doctor.mjs:19
const text = await readFile(join(home, 'profiles', PROFILE_ID, 'cordis.patch.yml'), 'utf8')
执行外部命令来自配置/变量
install.mjs:48
const result = spawnSync(command, args, {
读取本地文件
install.mjs:72
await stat(candidate)
读取本地文件
install.mjs:84
await stat(path)
写入本地文件
install.mjs:95
await mkdir(target, { recursive: true })
读取本地文件
install.mjs:100
await stat(destination)
写入本地文件
install.mjs:115
await mkdir(parent, { recursive: true })
读取本地文件
install.mjs:118
await stat(target)
删除本地文件递归
install.mjs:136
await rm(target, { recursive: true, force: true })
删除本地文件递归
install.mjs:141
await rm(temporaryRoot, { recursive: true, force: true })
执行外部命令来自配置/变量
run.mjs:7
const child = spawn(command, [

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

预配校园GenAI接口
配置模型参数

为上海科技大学学生预配置的 DeepSeek Harness，接入校园 GenAI Responses API

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH ShanghaiTech 面向上海科技大学学生的 DeepSeek Harness 社区配置包 Verify License Node.js DSH 它为官方 DSH Web profile 预先配置 ShanghaiTech GenAI Responses 接口、保守的上下文参数和 dsh-anchored-standard preset。用户只需要自己向学校申请 API key，并在本机设置页填写。 [!IMPORTANT] 本项目由社区维护，不是 DeepSeek 或上海科技大学官方项目。本项目不提供 API key，也不代表任何官方认可、背书或服务承诺。 DSH 中的 ShanghaiTech GenAI 模型设置快速开始需要 Node.js 22.19 或更新版本、Git，以及能够访问学校 GenAI 服务的网络环境。支持 Windows、macOS 和 Linux。 git clone https://github.com/Maotechh/dsh-shanghaitech.git cd dsh-shanghaitech node install.mjs node run.mjs 首次运行时，npx 会下载固定版本的官方 DSH 及其依赖。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH ShanghaiTech

面向上海科技大学学生的 DeepSeek Harness 社区配置包

Verify
License
Node.js
DSH

它为官方 DSH Web profile 预先配置 ShanghaiTech GenAI Responses 接口、保守的上下文参数和 dsh-anchored-standard preset。用户只需要自己向学校申请 API key，并在本机设置页填写。

[!IMPORTANT]
本项目由社区维护，不是 DeepSeek 或上海科技大学官方项目。本项目不提供 API key，也不代表任何官方认可、背书或服务承诺。

DSH 中的 ShanghaiTech GenAI 模型设置

快速开始

需要 Node.js 22.19 或更新版本、Git，以及能够访问学校 GenAI 服务的网络环境。支持 Windows、macOS 和 Linux。

git clone https://github.com/Maotechh/dsh-shanghaitech.git
cd dsh-shanghaitech
node install.mjs
node run.mjs

首次运行时，npx 会下载固定版本的官方 DSH 及其依赖。浏览器打开后，进入 Settings → Models，编辑 ShanghaiTech GenAI，填写自己从学校申请的 API key，然后选择 Apply。

安装器不会询问、读取或写入 API key，也不会修改其他 profile 或会话。此后仍然使用下面的命令启动：

node run.mjs

已经准备好的内容

- 独立的 shanghaitech Web profile，不替换其他 DSH profile。
- ShanghaiTech GenAI 的 OpenAI Responses 配置，默认模型为 deepseek-pro。
- 131072 token 上下文容量和 16384 token 单次输出上限。
- 固定提交的 anchored-standard preset，避免安装结果随上游仓库变化。
- 不读取凭据内容的安装检查命令：node doctor.mjs。
- 首次安装、覆盖安装和自定义 DSH_HOME 支持。

完整的固定版本和参数见配置说明。

使用说明

| 需要做什么 | 文档 |
| 了解 profile、模型参数和凭据保存位置 | 配置说明 |
| 处理连接失败、上下文错误和 Responses stream 错误 | 故障排查 |
| 更新本项目、DSH 或 preset | 升级说明 |
| 参与维护或提交修改 | 贡献指南 |
| 报告安全问题 | 安全政策 |

运行入口会把后续参数原样传给固定版本的 DSH，例如：

node run.mjs --help

发现 DSH 本身的问题，请前往 DeepSeek Harness Discussions。发现本仓库的安装或配置问题，请创建 Issue，但不要附带 API key、会话文件或私有代码。

License

本仓库使用 MIT License。DeepSeek Harness 和第三方依赖使用各自的上游许可证，详细来源见 NOTICE。