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KIE 图像视频生成 MarceloSenai/dsh-plugin-kie-ai

DeepSeek Harness
MarceloSenai66 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

通过 KIE AI 接口为智能体生成图像与视频

28.1/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add MarceloSenai/dsh-plugin-kie-ai
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 66 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    src/api.ts:246
    const response = await fetch(`${client.baseUrl}${path}`, {
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 调用KIEAI接口
  • 生成图像与视频

DeepSeek Harness 插件:通过 KIE AI API 生成图像和视频

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-kie-ai 为 DeepSeek Harness 智能体提供图像和视频生成能力,基于 KIE AI REST API。 这是一个社区插件,并非官方插件。它在 ctx.tools 上注册了三个工具,除此之外不消费任何其他内容——没有新增能力接缝,也没有对智能体循环做任何改动。 | 工具 | 功能 | | kie_generate_image | 创建图像任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的图像 URL。 | | kie_generate_video | 创建视频任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的视频 URL。 | | kie_task_status | 获取某个任务的当前状态快照以及目前产出的任何资源 URL——不等待。 | Bearer token 在每次操作时从环境变量读取(通过 apiKeyEnv,默认为 KIE_API_KEY)。它从不硬编码、从不记录日志,也从不写入配置文件。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-plugin-kie-ai

为 DeepSeek Harness 智能体提供图像和视频生成能力,基于 KIE AI REST API。

这是一个社区插件,并非官方插件。它在 ctx.tools 上注册了三个工具,除此之外不消费任何其他内容——没有新增能力接缝,也没有对智能体循环做任何改动。

| 工具 | 功能 |
| kie_generate_image | 创建图像任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的图像 URL。 |
| kie_generate_video | 创建视频任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的视频 URL。 |
| kie_task_status | 获取某个任务的当前状态快照以及目前产出的任何资源 URL——不等待。 |

Bearer token 在每次操作时从环境变量读取(通过 apiKeyEnv,默认为 KIE_API_KEY)。它从不硬编码、从不记录日志,也从不写入配置文件。

安装

npm install dsh-plugin-kie-ai

然后在你的 profile 的 cordis.patch.yml 中添加一行:

- insert:
- id: tool-kie-ai
name: 'dsh-plugin-kie-ai'

在调用工具之前设置密钥:

export KIE_API_KEY=
dsh web

该插件将 @deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-tools 和 @deepseek-ai/dsh-llm 声明为 peer 依赖;harness 安装本身已经提供了它们。

配置

- id: tool-kie-ai
config:
baseUrl: https://api.kie.ai/api/v1
apiKeyEnv: KIE_API_KEY
pollIntervalMs: 5000
pollTimeoutMs: 300000

| 选项 | 默认值 | 含义 |
| baseUrl | https://api.kie.ai/api/v1 | API 基础地址;会追加 /jobs/...。 |
| apiKeyEnv | KIE_API_KEY | 存放 bearer token 的环境变量。 |
| pollIntervalMs | 5000 | 状态检查之间的延迟。 |
| pollTimeoutMs | 300000 | 总轮询预算(5 分钟)。 |

工作原理

两个生成工具都会调用 POST /jobs/createTask,然后轮询 GET /jobs/recordInfo?taskId=...,直到任务完成、失败、耗尽预算,或者智能体回合被取消。

失败会被分类,这样模型拿到的是可以据以行动的信息,而不是一个需要猜测的状态码:

| 条件 | 错误类型 |
| HTTP 402/429,或响应体提到余额或配额 | insufficient-balance |
| KIE 状态为 failed/error/cancelled/…… | task-failed |
| 在预算内未达到终态 | timeout |
| 调用被智能体中止 | cancelled |
| 响应中没有任务 id,或成功但没有 URL | protocol |

响应会被防御性地解析:任务 id 从 task_id、taskId、id 或嵌套在 data 中的这些字段读取,结果 URL 则通过递归查找 http(s) 字符串来发现,深度限制为 6,命中数限制为 64。

无法识别的状态会被视为待处理,而绝不会被视为失败。提供商会新增状态字符串,而将未知状态视为终态会放弃一个仍在运行的任务。

模型读回的内容

使用 nano-banana-pro 生成的图像(任务 T-9,成功):
- https://cdn.example/asset.png

任务 T-9:状态 pending,状态渲染中

已知限制

- 一次生成会占用整个回合。 两个生成工具都在单次调用内轮询,因此一个五分钟的视频会占用工具槽位五分钟。将等待交给后台任务接缝可以解决这个问题,而这不是本插件所做的。
- 结果是 URL,而非附件。 资产留在提供商处,并按其时间表过期。没有任何内容被纳入 harness 附件存储,因此后续回合无法查看生成的图像——只能查看其链接。
- 模型 id 直接透传。 未知的 id 会表现为提供商错误,而不是在调用处被拒绝。
- 没有成本报告。 一次生成由提供商计费,这里没有任何东西为其定价,因此它不会出现在会话的支出报告中。

测试

npm test

globalThis.fetch 被桩替换;没有任何内容会到达真实端点。测试所固定的是对提供商格式的读取、令牌绝不会出现在调用方所见内容中,以及工具会随插件 fiber 注册和注销。实时检查需要密钥,是一个手动步骤。

许可证

MIT
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通过 KIE AI 接口为智能体生成图像与视频

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