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未验证
通过 KIE AI 接口为智能体生成图像与视频
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/29 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 插件:通过 KIE AI API 生成图像和视频
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add MarceloSenai/dsh-plugin-kie-ai该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-plugin-kie-ai 为 DeepSeek Harness 智能体提供图像和视频生成能力,基于 KIE AI REST API。 这是一个社区插件,并非官方插件。它在 ctx.tools 上注册了三个工具,除此之外不消费任何其他内容——没有新增能力接缝,也没有对智能体循环做任何改动。 | 工具 | 功能 | | --- | --- | | kie_generate_image | 创建图像任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的图像 URL。 | | kie_generate_video | 创建视频任务,每 5 秒轮询一次直到完成(默认 5 分钟),并返回最终的视频 URL。 | | kie_task_status | 获取某个任务的当前状态快照以及目前产出的任何资源 URL——不等待。 | Bearer token 在每次操作时从环境变量读取(通过 apiKeyEnv,默认为 KIE_API_KEY)。它从不硬编码、从不记录日志,也从不写入配置文件。 安装 npm install dsh-plugin-kie-ai 然后在你的 profile 的 cordis.patch.yml 中添加一行: - insert: - id: tool-kie-ai name: 'dsh-plugin-kie-ai' 在调用工具之前设置密钥: export KIE_API_KEY= dsh web 该插件将 @deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-tools 和 @deepseek-ai/dsh-llm 声明为 peer 依赖;harness 安装本身已经提供了它们。 配置 - id: tool-kie-ai config: baseUrl: https://api.kie.ai/api/v1 apiKeyEnv: KIE_API_KEY pollIntervalMs: 5000 pollTimeoutMs: 300000 | 选项 | 默认值 | 含义 | | --- | --- | --- | | baseUrl | https://api.kie.ai/api/v1 | API 基础地址;会追加 /jobs/...。 | | apiKeyEnv | KIE_API_KEY | 存放 bearer token 的环境变量。 | | pollIntervalMs | 5000 | 状态检查之间的延迟。 | | pollTimeoutMs | 300000 | 总轮询预算(5 分钟)。 | 工作原理 两个生成工具都会调用 POST /jobs/createTask,然后轮询 GET /jobs/recordInfo?taskId=...,直到任务完成、失败、耗尽预算,或者智能体回合被取消。 失败会被分类,这样模型拿到的是可以据以行动的信息,而不是一个需要猜测的状态码: | 条件 | 错误类型 | | --- | --- | | HTTP 402/429,或响应体提到余额或配额 | insufficient-balance | | KIE 状态为 failed/error/cancelled/…… | task-failed | | 在预算内未达到终态 | timeout | | 调用被智能体中止 | cancelled | | 响应中没有任务 id,或成功但没有 URL | protocol | 响应会被防御性地解析:任务 id 从 task_id、taskId、id 或嵌套在 data 中的这些字段读取,结果 URL 则通过递归查找 http(s) 字符串来发现,深度限制为 6,命中数限制为 64。 无法识别的状态会被视为待处理,而绝不会被视为失败。提供商会新增状态字符串,而将未知状态视为终态会放弃一个仍在运行的任务。 模型读回的内容 使用 nano-banana-pro 生成的图像(任务 T-9,成功): - https://cdn.example/asset.png 任务 T-9:状态 pending,状态渲染中 已知限制 - 一次生成会占用整个回合。 两个生成工具都在单次调用内轮询,因此一个五分钟的视频会占用工具槽位五分钟。将等待交给后台任务接缝可以解决这个问题,而这不是本插件所做的。 - 结果是 URL,而非附件。 资产留在提供商处,并按其时间表过期。没有任何内容被纳入 harness 附件存储,因此后续回合无法查看生成的图像——只能查看其链接。 - 模型 id 直接透传。 未知的 id 会表现为提供商错误,而不是在调用处被拒绝。 - 没有成本报告。 一次生成由提供商计费,这里没有任何东西为其定价,因此它不会出现在会话的支出报告中。 测试 npm test globalThis.fetch 被桩替换;没有任何内容会到达真实端点。测试所固定的是对提供商格式的读取、令牌绝不会出现在调用方所见内容中,以及工具会随插件 fiber 注册和注销。实时检查需要密钥,是一个手动步骤。 许可证 MIT
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