DeepSeek Harness 模型配置插件
47.6/100
综合分
40
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add MarvekG/deepseek-harness-model-config该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 60 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry,仅可从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-models-config-plugin(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 11:46:35
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
- 发起网络请求src/client.js:331
modelsDevMetadataPromise = fetch(MODELS_DEV_METADATA_URL, { cache: 'force-cache' }).then(async response => { - 读取本地文件client.test.js:8
const source = await readFile(clientPath, 'utf8')
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek Harness 模型配置插件 为 DeepSeek Harness Web UI 添加「模型高级配置」页面,用来创建自定义模型端点,并配置每个模型的能力参数。 功能 - 新增自定义端点:名称、URL、API Key 和协议。 - 支持在 provider 层配置自定义请求 Header,并应用于模型请求。 - 支持 openai-completions、openai-responses、anthropic-messages。 - 通过统一的 GET /models 流程获取候选模型,支持按模型 ID 或显示名称搜索、全选、反选和全不选。 - 无需拉取即可手动输入模型 ID 添加模型;重复 ID 会直接选中已有模型。 - 新增端点和已保存端点共用编辑器;已保存端点可重新拉取模型,新增模型默认不勾选,已有勾选模型在刷新后保留。 - 端点高级参数支持默认容量、输入模态、推理兼容、缓存、传输、超时和重试策略。 - 从 models.dev 补全缺失的上下文窗口、最大输出、输入模态和推理能力;优先按显示名称(回退到模型 ID)选择官方 provider,找不到时选择默认 provider,并可在保存前切换完整 provider 记录。 - 保留端点返回或用户输入的显示名称原始大小写;编辑显示名称后会重新匹配 provider。 - 在保存前编辑每个模型的容量、文本/图片输入和 reasoningEfforts,并查看不含密钥的配置预览。 - 所有界面文案支持中文和英文,跟随 Harness 语言设置。 - API Key 仅经 Harness 凭据存储写入,不会进入 settings.yaml 或配置预览。 完整参数说明:llm-pi-ai 参数参考。 打开设置 新增端点 端点名称、BASE_URL、API-KEY,然后点击获取模型,把想要的模型勾选上: 参数补充 1. 端点高级参数:一般保持默认即可。自定义 Header 仅用于模型请求;「获取可用模型」仍使用 API Key。 2. 模型参数:主要检查上下文大小和最大输出长度。 模型参数一般能自动填写,前提是要能访问 https://models.dev 安装 需要已安装并可运行的 dsh。默认从 GitHub 安装: dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config dsh web 打开 Web UI 的「设置 → 模型高级配置」,即可新增端点或编辑现有 llm-pi-ai 模型配置。 如需固定版本,在仓库地址后附加 commit SHA,例如 github:MarvekG/deepseek-harness-model-config#<sha>。 本地调试 克隆本仓库后,在仓库根目录以本地 link: 依赖安装: dsh plugin --profile web add . dsh web 卸载 从 Web profile 移除插件: dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin 更新 更新使用「卸载旧版本,再安装新版本」的方式: dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config dsh web 本地调试时,将第二条命令替换为 dsh plugin --profile web add .。 许可证 MIT 友链 - Linux DO
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MarvekG/deepseek-harness-model-config
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