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自学习习惯引擎 Max-Null/dsh-habit

DeepSeek Harnessv0.2.2
Max-Null15 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

DeepSeek Harness 的自学习习惯引擎:捕捉纠正信号、做阈值判断、设两级人工门控

30/100
综合分
1
GitHub 星标
114
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @max-null/dsh-habit
npm 源 · @max-null/dsh-habit 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
数据截至 2026/10/28·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 15 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@max-null/dsh-habit @ 0.2.2
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/6 14:17:28

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-storage@deepseek-ai/dsh-storage-json
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 识别重复纠正信号
  • 阈值判断沉淀习惯
  • 两级人工门控
v0.2.22026-09-29
适配 DSH 0.2.0-rc.1:内核 peer 放宽为覆盖两代。 · 改了什么 · 4 个 @deepseek-ai/dsh-* 的 peerDependencies 与 devDependencies(各一处): - dsh-llm / dsh-session:^0.1.7-rc.2 → >=0.1.7-rc.2 =0.1.1-rc.1 =0.1.7-rc.2 =0.1.7-rc.2 =0.1.1-rc.1 =0.1.7-rc.2 <0.3.0 在 pnpm install 时解析到的是 0.1.7-rc.2(prerelease 选择规则),靠范围装不到 0.2.0-rc.1。 · 未做隔离实例实机加载(该做法见 dsh-memory v0.12.2)。 · 兼容性 · 0.1 线与 0.2 线都可装载;比各包下限更早的内核未验证,不声称支持。 · 说明 · 本仓库的第一个 GitHub Release:v0.1.0 / v0.2.0 此前只有 tag。 · v0.2.1 的变更并入本次:0.2.1 曾发布到 npm(2026-09-27)但未打 tag、未建 Release,其内容(source kind 修正与文档同步)包含在 v0.2.2 里。
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
@max-null/dsh-habit 本插件属于 @max-null/ 插件系列——这一系列共同构成 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 桌面体验。SSID 是整合它们的盒:dsh-capture · dsh-chat-rail · dsh-chinese-thinking · dsh-draft-polish · dsh-guardian · dsh-habit · dsh-memory · dsh-node-appearance · dsh-plugin-center · dsh-quick-toolbar · dsh-skill-mcp-center · dsh-ssid-panels · dsh-ssid-zh-ui · dsh-achievements。 本插件属于 @max-null/ 系列——这一系列插件共同构成 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 桌面体验。 自学习习惯引擎,服务于 DeepSeek Harness——从会话事件里观察用户纠正信号,达到阈值时用低成本模型判断习惯,再让候选经过两级人工闸门落定。不新增智能体角色:判断逻辑是事件驱动的插件,不受上下文衰减影响。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
@max-null/dsh-habit

本插件属于 @max-null/ 插件系列——这一系列共同构成 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 桌面体验。SSID 是整合它们的盒:dsh-capture · dsh-chat-rail · dsh-chinese-thinking · dsh-draft-polish · dsh-guardian · dsh-habit · dsh-memory · dsh-node-appearance · dsh-plugin-center · dsh-quick-toolbar · dsh-skill-mcp-center · dsh-ssid-panels · dsh-ssid-zh-ui · dsh-achievements。

本插件属于 @max-null/ 系列——这一系列插件共同构成 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 桌面体验。

自学习习惯引擎,服务于 DeepSeek Harness——从会话事件里观察用户纠正信号,达到阈值时用低成本模型判断习惯,再让候选经过两级人工闸门落定。不新增智能体角色:判断逻辑是事件驱动的插件,不受上下文衰减影响。

循环

① observe session/event → correction-signal detection (deterministic, zero-token)
② judge >=3 signals in one session → one flash call (evidence slices + existing habits)
③ settle candidate zone → user confirms → dsh-memory remember() (suggested)
→ user confirms again → auto → recall injection

截图

本插件是行为提示类:不新增任何按钮、面板或设置项,也不向会话注入任何内容。

行为效果是后台沉淀,全程静默:同一会话内累积到 3 条命中固定纠正短语(如「再检查一下」「重新做」)的短消息后,插件在回合结束时做一次低成本模型判断;只有判定为「稳定习惯」才落一条候选(状态 pending,存于 $DSH_HOME/storages/habit)。
候选由宿主 UI 读管——SSiD 侧是侧栏的「习惯」面板,确认后写入 dsh-memory(suggested),再由人放行转 auto。
未达阈值、判断失败或消息不匹配时,插件不做任何可见动作,会话里看不到任何痕迹。

按《SSiD 开发手册》§9 截图规范:截图须回答「装完会多出/变成什么」的入口与面板。
本插件无界面元素(no UI surface),故不适用该项要求,改以上述行为效果说明代替。

组装

- id: habit
name: '@max-null/dsh-habit'

宿主组装里需要 storage 和 llm(dsh-base 两者都自带)。
以 bundle 形式安装:dsh plugin --profile <name> add @max-null/dsh-habit。

服务

- ctx.habit —— 引擎:
- snapshot() → 候选列表(最新的在前)
- confirm(id) / discard(id) → 第一级人工闸门
- (第二级闸门是 dsh-memory 自己的 suggested→auto 确认)

配置

| 字段 | 默认值 | 含义 |
| signalThreshold | 3 | 触发一次判断调用前需要的纠正信号数 |
| provider | deepseek-official | 判断模型服务商 |
| model | deepseek-v4-flash | 判断模型(便宜、确定性好) |
| storageRoot | $DSH_HOME/storages/habit | JSON 存储根目录 |

设计说明

- 观察确定,按需调用 LLM:纠正检测靠固定短语表加长度上限(任务描述不算纠正);只有会话累积到足够信号,LLM 才会运行。
- 两级人工闸门:候选必须先在 UI 里确认,再通过 dsh-memory 自己的 suggested→auto 闸门。模型永远无法把自己的习惯提升上去。
- 窄输入保质量:判断调用最多拿到 5 条证据文本,再加上已有的习惯列表——判断质量来自精确的上下文,而不是数量。

依赖

@deepseek-ai/cordis(^4.0.1),外加四个内核包,都声明为显式范围: @deepseek-ai/dsh-llm 和 @deepseek-ai/dsh-session 为 >=0.1.7-rc.2 <0.3.0, @deepseek-ai/dsh-storage 和 @deepseek-ai/dsh-storage-json 为 >=0.1.1-rc.1 <0.3.0。

为什么用范围而不是 caret。 caret 的上界是下一个 minor:^0.1.7-rc.2 展开为 >=0.1.7-rc.2 <0.2.0-0,内核只要领先一个 minor 就会失败。dsh- peer 不满足不是警告——插件会被跳过,而不是加载:它永远进不了 fiber 图,也永远不会出现在 did not activate 列表里,所以唯一的症状就是少了一组功能。显式范围同时接纳 0.1 和 0.2 两条内核线。

检查逻辑在 app-boot 的 plugin-compatibility.ts:它遍历 peerDependencies 中名字为 @deepseek-ai/dsh 或以 @deepseek-ai/dsh- 开头的条目,测试
semver.satisfies(runtimeVersion, requirement, { includePrerelease: true })——这就是
@deepseek-ai/cordis 和其它非 dsh- peer 不在检查范围内的原因。用 semver 7.7.4 对运行时 0.2.0-rc.1 实测:^0.1.7-rc.2 和 ^0.1.1-rc.1 为 false; >=0.1.7-rc.2 <0.3.0 和 >=0.1.1-rc.1 <0.3.0 为 true。

开发

npm install --legacy-peer-deps
npm test
npm run typecheck
npm run build

SSID 系列

本插件是 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 全家桶的一员;也可以单独安装到任意 DSH 配置档——插件自身不依赖其它同系列插件,候选的读管界面由宿主提供(SSiD 侧为 dsh-ssid-panels 的「习惯」面板)。
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Max-Null/dsh-habit

DeepSeek Harness 的自学习习惯引擎:捕捉纠正信号、做阈值判断、设两级人工门控

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