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未验证
dshx 是 DeepSeek Harness 的原生交互式终端前端。它直接使用 Harness 的…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的非官方原生交互式终端前端
综合分
30.2
GitHub 分
30.2
用户评分
—
★ Stars
5
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Maydaytyh/dshx-terminal该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-code-runtime-worker-thread@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-stats@deepseek-ai/dsh-tool-ask-user@deepseek-ai/schemastery用户评分
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README
dshx npm version GitHub release dshx 是 DeepSeek Harness 的原生交互式终端前端。它直接使用 Harness 的 Agent、工具、沙箱、权限确认、会话持久化和用户追问服务,不需要打开浏览器。 [!IMPORTANT] 这是社区维护的非官方项目,与 DeepSeek 没有隶属或背书关系。 平台支持 dshx 不是 macOS 专用程序,CLI 本身使用跨平台 Node.js API,发布包也没有设置操作系统限制。 | 平台 | 状态 | 说明 | | --- | --- | --- | | macOS Apple Silicon | 已验证 | 当前主要开发与回归环境 | | Linux x64 / ARM64 | 支持 | 推荐 Ubuntu、Debian 等 glibc 发行版;依赖包含对应 Linux 原生组件,正式 Linux CI 尚在补充 | | Alpine / musl | 未完整验证 | 部分原生依赖可能需要额外构建工具 | | Windows | 实验性 | 启动逻辑已做路径兼容,但尚未完整回归 | 安装 需要 Node.js 22.19.x 或 Node.js 24+,并确保 corepack 命令可用。dshx 会通过 Corepack 固定使用 pnpm 11.7.0 初始化自己的 Harness profile。 macOS 和 Linux 使用相同的 npm 安装方式。先检查运行环境: node --version corepack --version 如果系统没有 corepack,先安装并启用: npm install -g corepack corepack enable 通过 npm 安装(推荐): npm install -g dshx-terminal dshx --version 也可以从 GitHub Release 下载、校验并安装: curl -LO https://github.com/Maydaytyh/dshx-terminal/releases/download/v0.4.2/dshx-terminal-0.4.2.tgz curl -LO https://github.com/Maydaytyh/dshx-terminal/releases/download/v0.4.2/dshx-terminal-0.4.2.tgz.sha256 shasum -a 256 -c dshx-terminal-0.4.2.tgz.sha256 npm install -g ./dshx-terminal-0.4.2.tgz dshx --version 上面的校验命令适用于 macOS;Linux 通常使用: sha256sum -c dshx-terminal-0.4.2.tgz.sha256 需要通过本机 7890 代理下载安装依赖时,先设置: export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 export ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:7890 在远程 Linux 服务器上,127.0.0.1:7890 指服务器自身;如果代理运行在另一台机器,需要换成该代理对服务器可访问的地址。 设置 DeepSeek API Key: export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key" 也可以写入 ~/.dsh/.credentials.yaml: DEEPSEEK_API_KEY: "your-api-key" 首次真正运行 dshx 时会自动创建独立的 ~/.dsh/profiles/dshx 配置。 使用 在项目目录启动: cd /path/to/project dshx 也可以带上第一条任务,完成后继续对话: dshx "先阅读这个项目并告诉我如何运行" 一次性执行并退出: dshx -p "列出项目里最大的三个文件" 恢复当前目录最近的会话: dshx --continue 常用选项: -C, --cwd 指定工作目录 -c, --continue 恢复当前目录最近会话 -r, --resume 恢复指定会话 -p, --print 一次性运行 --permission-mode read-only | workspace-write | danger-full-access --tools native | code | both --endpoint 切换并保存当前命名端点 --dangerously-skip-permissions 完全访问且不再询问(谨慎使用) 交互中输入 /help 可查看 /permission、/compact、/plan、/goal 等 Harness 命令。按 Ctrl-C 可取消正在运行的任务;空闲时按 Ctrl-C 退出。 可以直接粘贴多行 prompt。粘贴内容中的换行会暂时显示为 ,不会提前提交;检查内容后再按一次 Enter,dshx 会将它作为一个完整的多行 prompt 发送。 模型与状态 dshx 使用与 Harness 网页端相同的模型目录和会话统计投影。任务运行时,终端底部会显示一条约每秒更新一次的实时状态栏,包括当前模型、运行阶段或工具、耗时、TTFT、生成速度、输出 Token、Prompt Cache 命中率和上下文占用: ● deepseek-official/DeepSeek-V4-Flash · 生成中 8.4s · TTFT 0.9s · ~38.6 tok/s · 输出 ~326 · 缓存 82% · 上下文 12% 流式阶段的输出 Token 和生成速度带 ~,表示根据当前字符流与本地计时估算;提供方返回 usage 后会切换为精确 Token。缓存信息只能在模型提供 usage 后计算,在此之前显示 —。每轮完成后则使用 Harness 的精确累计投影,显示当前模型、轮次、模型与工具耗时、TTFT、生成速度、Token 用量、缓存命中率和上下文占用;统计会随会话一起持久化,不受历史分页或上下文压缩影响。 deepseek-official/DeepSeek-V4-Flash | 2 轮 · 4 步 | 模型 18.2s · 工具 1.1s | 缓存命中 82% | 输入 18.4K · 输出 1.2K | 上下文 12% 实时状态栏只在交互式 TTY 中启用;--print、管道和重定向输出不会包含终端控制字符。 交互式选择模型与推理强度: /model 也可以直接指定路由: /model deepseek-official/deepseek-v4-pro high 查看完整状态、Token 与 Prompt Cache 明细: /status /usage 其中输入 Token 与网页端口径一致,由未缓存输入、缓存读取和缓存写入三个互不重叠的部分组成;缓存命中率为缓存读取占全部输入的比例。上下文占用优先使用 Harness 对下一次请求的投影值,因此执行 /compact 后会立即更新。 多个 API 端点 可以在 Harness 的 ~/.dsh/settings.yaml 中保存多个命名端点。activeEndpoint 是默认使用的端点;每个端点只保存 Base URL 和凭据引用,不保存 API Key 明文: dshx-terminal: activeEndpoint: official endpoints: official: description: DeepSeek 官方 API baseURL: https://api.deepseek.com apiKeyEnv: DEEPSEEK_API_KEY proxy: description: OpenAI 兼容代理 baseURL: https://proxy.example.com/v1 apiKeyEnv: PROXY_API_KEY 对应密钥继续放在 ~/.dsh/.credentials.yaml: DEEPSEEK_API_KEY: "sk-official" PROXY_API_KEY: "sk-proxy" 保护凭据文件: chmod 600 ~/.dsh/.credentials.yaml 运行中交互选择端点,或者直接按名称切换: /endpoint /endpoint proxy 也可以在启动时切换;该选择会写回 activeEndpoint,后续启动继续使用: dshx --endpoint proxy 切换通过 Harness 设置服务热更新,下一次模型请求立即使用新的 baseURL 和 apiKeyEnv。运行中直接编辑当前端点定义也会自动同步。Base URL 会拼接 /chat/completions,因此代理服务使用 OpenAI 风格路径时通常应配置到 /v1;端点需要兼容 DeepSeek 的流式 Chat Completions 请求和响应。 默认权限模式是 workspace-write:Agent 可以读取文件,并在当前工作目录及受控临时目录写入;其他超出工作区的写操作会在终端里征求许可。 卸载 npm uninstall -g dshx-terminal 如果不再需要会话和独立 profile,可另外删除 ~/.dsh/profiles/dshx 与 ~/.dsh/dshx-state.json。 许可证 本项目使用 MIT License。DeepSeek Harness 本身也采用 MIT License。
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