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Medesol/dsh-kimi-formula

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

让 DeepSeek Harness DSH 通过 Kimi Moonshot AI 官方 Formula API…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/17 · 已提供中文文档

Kimi(Moonshot AI)官方 Formula API 工具,适用于 DeepSeek Harness —— 通过 kimi-official 提供商实现 web_search + 10 个 kimi_* 工具,无需 DeepSeek/Exa/Perplexity 密钥

综合分
31.9
GitHub 分
31.9
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Medesol/dsh-kimi-formula
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 3 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 9 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/23
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-kimi-formula(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=22.19.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 11:29:11

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-web@deepseek-ai/schemastery
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-kimi-formula

让 DeepSeek Harness (DSH) 通过 Kimi (Moonshot AI) 官方 Formula API 使用全部官方工具——包括联网搜索——只需要你聊天已在用的那把 Kimi API key,不需要 DeepSeek / Exa / Perplexity 任何一家的 key。

English README

这是什么

DSH 内置的 web_search 工具自带三个搜索提供方(DeepSeek、Exa、Perplexity)。如果你跑的是 Kimi 模型(比如走 moonshotai-cn 的 kimi-k3)而没有这三家的 key,这个工具就是摆设。本插件对接 Kimi 官方推荐的 Formula API 官方工具通道,补上这个缺口:

1. ctx.web 搜索提供方(kimi-official)——接入 DSH 的 web 能力 seam,让内置 web_search 工具获得 Kimi 原生检索。每次搜索运行一个辅助 chat 循环:模型声明官方 web_search 函数工具 → 产出 tool_calls → 插件按 Formula API 原样执行 fiber(加密信封原样回灌)→ 模型综合出带来源引用的答案。答案进 content;sources[] 从模型自己引用的链接中提取(Kimi 不向客户端暴露结构化搜索结果)。
2. 10 个模型可见的 kimi_ 工具——每个对应一个官方 formula,直接执行 fiber:kimi_convert、kimi_date、kimi_base64_encode、kimi_base64_decode、kimi_random_choice、kimi_memory、kimi_excel、kimi_fetch、kimi_rethink、kimi_mew。

官方文档还列有 quickjs 和 code-runner,但当前在 api.moonshot.cn 返回 404(formula not found),故未注册。可运行 node scripts/fetch-formula-tools.mjs 复查;平台上线后在 src/formula-tools.js 的表里补两行即可。

前提

- 可用的 DSH 环境(web profile,即你用 dsh web),Node.js ≥ 22.19。
- 一个 Kimi API key(platform.kimi.com 申请)。如果你已经在 DSH 的 Models 页配置过 Moonshot 提供方,插件会直接复用那个凭据(MOONSHOTAI_CN_API_KEY),无需额外设置。

安装

一条命令——dsh plugin 底层是 pnpm,会直接从 GitHub 拉取并自动安装运行时依赖:

dsh plugin --profile web add github:Medesol/dsh-kimi-formula
→ 提示 "declares no dsh.bundle — installed as a plain dependency" 属正常,
插件靠下面的 patch 行激活

备选:从本地克隆安装(用于二次开发)

git clone https://github.com/Medesol/dsh-kimi-formula.git
cd dsh-kimi-formula
pnpm install   # 裸路径 add 是 link 安装,依赖从这里解析
dsh plugin --profile web add "$PWD"

编辑 profile 用户补丁层 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml:

把 web seam 的搜索提供方切换为 kimi(patch 会整段替换 config,fetchProvider 需重述)
- id: web
config:
searchProvider: kimi-official
fetchProvider: http

挂载本插件
- insert:
- id: kimi-formula
name: 'dsh-kimi-formula'

重启 dsh web 生效(profile 带 patchReload: live 时保存即热生效,无需重启)。

验证——新开会话,依次问:

用 web_search 查一下 Kimi K3 的最新消息
用 kimi_date 算一下 2026-01-01 到今天有多少天

卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-kimi-formula,并删掉上面的 patch 行。

配置

全部字段可选;有 Settings 服务时会安装 kimi-formula 配置段(Settings → Plugins),也可直接写在 patch 行的 config: 里。

| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| apiKey | — | 字面量 key(不推荐写入配置文件) |
| apiKeyEnv | MOONSHOTAI_CN_API_KEY | 凭据引用;与 Models 页 moonshotai-cn 一致。只有 MOONSHOT_API_KEY 环境变量时改成它 |
| baseURL | https://api.moonshot.cn/v1 | 国际站改 https://api.moonshot.ai/v1;环境变量 KIMI_FORMULA_BASE_URL 也可覆盖 |
| searchProvider | true | 是否注册搜索提供方 |
| searchModel | kimi-k3 | 辅助搜索循环的模型 |
| searchReasoningEffort | low | low/high/max;搜索场景 low 性价比最高 |
| searchMaxTokens | 8192 | 每次辅助请求的 max_tokens |
| searchMaxRounds | 8 | 搜索循环轮次上限 |
| formulaTools | true | 是否注册 kimi_ 工具 |
| toolsTimeoutMs | 60000 | 单次工具调用的协作式超时 |

web-search 按次计费(见联网搜索定价),其余官方工具目前限时免费。内置 web_search 在 base 组合里的超时是 60s(tool-web.searchTimeoutMs),慢搜索偶发超时可用 patch 行调大。

工具与样例

每个工具的真实调用样例(参数 + 真实输出)见 English README;本地复现运行:

node scripts/test-examples.mjs   # 跑一遍全部样例(消耗一次付费搜索)

kimi_excel 注意事项

function 选算子(17 个:read_file、groupby、filter、pipe 等),arguments 填该算子参数;file_id 必须是 Kimi Files API 的文件 ID,不是本地路径。

⚠️ 平台迁移提示(2026-09-01):Kimi 文件服务正在向 file_ 前缀的新版文件 ID 迁移(见公告),excel lambda 目前会拒绝 POST /v1/files 返回的旧版 ID(报 File  is empty or not found)。请使用 file_ 前缀的新 ID(如开发工作台上传的文件),或等迁移完成后重试。

排障

- configured web provider "kimi-official" is not registered —— 插件行没加载:检查 patch 文件,重启 dsh web。
- Kimi search has no API key for "MOONSHOTAI_CN_API_KEY" —— 在 Models 页配置 Moonshot 提供方,或在启动环境中导出该变量,或设置 apiKeyEnv / apiKey。
- 国际站 —— baseURL 改为 https://api.moonshot.ai/v1,凭据换成国际站 key。

开发

src/
index.js           插件入口:Config schema、apply()、凭据解析
search-provider.js ctx.web 提供方:web_search 辅助 chat 循环
formula-tools.js   10 个 kimi_* 工具(静态声明表)
kimi-api.js        chat completions + formulas 的极简 fetch 客户端
scripts/
resolve-credential.mjs    凭据解析(环境变量 → ~/.dsh/.credentials.yaml,不打印密钥)
fetch-formula-tools.mjs   从线上 API 刷新 formula-tools.snapshot.json
test-examples.mjs         把 README 里的每个样例真机跑一遍

纯 ESM、零构建;开发期类型依赖(@deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-web、@deepseek-ai/schemastery)从 npm 或 DSH checkout 解析。

许可证

MIT

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