每轮结束即切分上下文,保住前缀缓存不失效
43.1/100
综合分
20
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/11/4 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add MerkyorLynn/dsh-live-compact该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-compaction@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@deepseek-ai/dsh-llm给这个插件打分还没有人投票↓
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边做边压 Live Compact:就地压缩已完成的轮次,保留前缀缓存。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成边做边压 Live Compact
Live Compact 就是边做边压。活着的时候就压,不等窗口堆满。
DSH 把压缩写死在大约 80%。不到这条线,上下文一直堆。到了才调一次模型,十几秒,还要计费。压完注意力会飘。更麻烦的是,压完没多久又满了。1M 的窗口根本不够用,再压一次更慢。
为什么非要等到 80%?边做边压不行吗?
超过 2 万 token 就切一刀。切的是刚结束的这一轮,不调用模型。切点前面的原文不动,缓存命中还是原来的水准。上下文因此一直被按在较低的位置。雷霆大压缩能拖就拖,拖到尽可能后面。就算哪天满了、真的触发了,掉下来之后小切还在,不会很快又堆回去。
边做边压
为什么非要等到 80%
两场测评
两场不混在一张表里。150 道是编程短题,串在同一次对话里。20 题是 WebUniverse 长链路。
国内镜像:https://download.merkyorlynn.com/live-compact.html
150 题和 20 题
适用范围与不足
短题 150 道,Aider polyglot-benchmark 7e0611e。Python、Go、JavaScript、Rust、Java 各 30 题,没有 C++,按字母序穿插。
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边做边压 Live Compact Live Compact 就是边做边压。活着的时候就压,不等窗口堆满。 DSH 把压缩写死在大约 80%。不到这条线,上下文一直堆。到了才调一次模型,十几秒,还要计费。压完注意力会飘。更麻烦的是,压完没多久又满了。1M 的窗口根本不够用,再压一次更慢。 为什么非要等到 80%?边做边压不行吗? 超过 2 万 token 就切一刀。切的是刚结束的这一轮,不调用模型。切点前面的原文不动,缓存命中还是原来的水准。上下文因此一直被按在较低的位置。雷霆大压缩能拖就拖,拖到尽可能后面。就算哪天满了、真的触发了,掉下来之后小切还在,不会很快又堆回去。 边做边压 为什么非要等到 80% 两场测评 两场不混在一张表里。150 道是编程短题,串在同一次对话里。20 题是 WebUniverse 长链路。 国内镜像:https://download.merkyorlynn.com/live-compact.html 150 题和 20 题 适用范围与不足 短题 150 道,Aider polyglot-benchmark 7e0611e。Python、Go、JavaScript、Rust、Java 各 30 题,没有 C++,按字母序穿插。从 python-affine-cipher、go-alphametics、javascript-affine-cipher、rust-accumulate、java-affine-cipher 往下走。 | | 原版 | Live Compact | | 通过 | 150/150 | 150/150 | | 全程命中率 | 99.55% | 99.56% | | 缓存命中 | 335.0M | 244.3M | | 缓存未命中 | 1.498M | 1.088M | | 费用 | $1.50 | $1.15,预热 0 | | 上下文峰值 | 679K | 589K | | 压缩 | 1 次,12.8 秒 | 145 刀,2.2 秒 | | 墙钟 | 8,531 秒 | 6,105 秒 | 便宜约 23%。145 刀切掉约 474K token。峰值 589,414,结束 589,554,没到 65 万。墙钟 6,105 秒这轮只跑了插件一边,快出来的时间不能全算在插件上。 上面两场是 1.0.2 之前测的。1.0.2 没有重跑 150 题,也没有在真实超过 2 万 token 的会话里切过一刀。 长链路 20 题是另一场。原版第 15 题才做模型摘要,14.552 秒,切掉 520,460。压完上下文掉到 15.5 万,结束时又回到 433,844。插件 20 刀,74 毫秒,切掉 486,193。题末平均上下文 217,276,比原版 366,942 低 40.8%。结束上下文 323,726,比原版低 25.4%。题末采样命中率原版 99.87%,插件 99.90%。第 20 题那一跳原版 99.84%,插件 99.95%。采样命中率按每题末次请求的 token 加权,平均上下文取 20 个题末快照。 1.0.3 改了什么 1.0.3 安装地址是新的。1.0.0、1.0.1、1.0.2 的旧包还在原来的链接上。 摘录只留正文。用户的话和助手写出来的句子按原来的规则留,并标是谁说的。思考和工具结果不进摘要。思考和工具原文进本地备份,带来源。这版不自动读回下一问。 网页和 Desktop 的四个预设在加载时会把组里的原版压缩换成这个包。换不上就落回原版,预设仍能起来。TUI 这版不碰。 - 思考过程不进摘要。本地备份里单独存,标成思考。 - 工具输出不进摘要。PASS、文件已更新、目录列表、本机路径、报错头都不留。原文在备份里。 - 留下的每一行标原来是谁说的。句子里写着「用户说」,也不会变成你的新指令。 - 去掉「已确认」。摘要开头写明:这是旧内容摘录,不是新指令,也不是你的授权。 - 这一刀如果没有合格的摘要,就整段留下,不去调模型。卡片可以很短。 - 备份只有自己能读。文件名不带会话号。本机路径不发给模型。备份目录超过 64MB,这一刀不切,旧文件不自动删。 - 2 万和 65 万没动。配置里的 0.8 只管官方大压缩,不管这一刀。想改小切的起点,只能在启动前设 SPINE_MIN_TOKENS。 安装 headless 直接切。网页和 Desktop 装上这一版后,四个预设会在加载时换成这个包。见 #5。TUI 仍换不掉,先不要装。 dsh plugin --profile headless add https://download.merkyorlynn.com/downloads/plugins/dsh-live-compact-1.0.3.tgz 网页和 Desktop 用对应的 profile 装同一个包: dsh plugin --profile web add https://download.merkyorlynn.com/downloads/plugins/dsh-live-compact-1.0.3.tgz 和 CLI 一样,也可以先装到本机再看版本: npm install -g --force "https://download.merkyorlynn.com/downloads/plugins/dsh-live-compact-1.0.3.tgz" dsh-live-compact --version 需要 DSH >=0.2.0-rc.2 <0.3.0。装上后跑长任务,日志里出现 spine cut …ms 才算这刀生效。页面:https://download.merkyorlynn.com/live-compact.html DSH-TUI 同样换不掉预设里的原版压缩,先不要装。 被切掉的原文会写到 ~/.dsh/compaction-spine/shadow,只有自己能读。只增不删,超过 64MB 就不再切,要自己清理。 MIT,见 LICENSE。
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