Missher-Archive-DSH-Desktop 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

Missher-Archive-DSH-Desktop 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

Missher-Archive-DSH-Desktop 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

Missher-Archive-DSH-Desktop 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/9/22。

三端桌面客户端 Missher12/Missher-Archive-DSH-Desktop

DeepSeek Harness

Missher1243 天前有提交已提供中文文档扫描：高危

在 GitHub 查看 ↗

历史跨平台桌面产品，保留旧版本与未合并 PR；当前 Intel DSH…

28.8/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/3 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add Missher12/Missher-Archive-DSH-Desktop

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · browser

装得上吗

作者未把包发布到 npm，只能用源码安装

插件本身没问题，是分发方式不同

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 43 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@deepseek-ai/dsh-root（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/30 15:16:49

🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔴 扫描：高危尚无人工评估

静态扫描发现安装期即执行代码，或命令参数由运行时变量拼接（参数来源无法静态判定，从严处理）。

安装时即执行脚本命令参数由运行时变量拼接读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-browser-use@deepseek-ai/dsh-experimental-browser-use-runtime@deepseek-ai/dsh-experimental-browser-use-playwright-mcp@deepseek-ai/dsh-experimental-browser-use-chrome-devtools-mcp@deepseek-ai/dsh-experimental-browser-use-stagehand-native@deepseek-ai/dsh-computer-use@deepseek-ai/dsh-experimental-computer-use-cua-driver-mcp@deepseek-ai/dsh-experimental-computer-use-cua-driver-native@deepseek-ai/dsh-llm-replay@deepseek-ai/dsh-tool-session-query@deepseek-ai/dsh-web-fetch-http

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功能亮点

非官方三端桌面版
桌面与插件独立维护
标配Enhance

DeepSeek Harness 非官方三端桌面版；0.6.0 起规划桌面与插件独立维护，标配 Enhance，其他插件从各自 GitHub 获取。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DeepSeek Harness Desktop DeepSeek Harness Desktop 是由 Missher 维护的社区桌面发行版，将官方 DeepSeek Harness 打包为 macOS、Windows 和 Ubuntu 应用。当前源码基于 Harness 0.1.6-alpha.2，桌面端与内置 Harness 使用同一版本号。三端采用官方界面、蓝紫色鲸鱼图标和操作系统分配的本机回环端口。下载请在 GitHub Releases 下载安装包及 SHA-256 校验文件。源码分支不代表安装包已发布；各个发行条目会列出实际文件和验证结果。 | 平台 | 架构 | 安装包 | | macOS | Intel x64 | DMG | | Windows | x64 | Setup EXE | | Ubuntu | 22.04 / 24.04 x64 | deb / AppImage | 这些社区安装包包含运行所需的环境。macOS 安装包使用本地 ad-hoc 签名，未经公证；Windows 安装包未签名。各平台的安装条件和原生验证结果见发行说明。应用与插件应用保留官方聊天、模型设置、会话与插件管理器。本发行版不预装 Missher 增强包或其他个人插件。可选插件通过官方的插件页面安装，由各插件声明支持的 Harness 版本。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DeepSeek Harness Desktop

DeepSeek Harness Desktop 是由 Missher 维护的社区桌面发行版，将官方 DeepSeek Harness 打包为 macOS、Windows 和 Ubuntu 应用。

当前源码基于 Harness 0.1.6-alpha.2，桌面端与内置 Harness 使用同一版本号。三端采用官方界面、蓝紫色鲸鱼图标和操作系统分配的本机回环端口。

下载

请在 GitHub Releases 下载安装包及 SHA-256 校验文件。源码分支不代表安装包已发布；各个发行条目会列出实际文件和验证结果。

| 平台 | 架构 | 安装包 |
| macOS | Intel x64 | DMG |
| Windows | x64 | Setup EXE |
| Ubuntu | 22.04 / 24.04 x64 | deb / AppImage |

这些社区安装包包含运行所需的环境。macOS 安装包使用本地 ad-hoc 签名，未经公证；Windows 安装包未签名。各平台的安装条件和原生验证结果见发行说明。

应用与插件

应用保留官方聊天、模型设置、会话与插件管理器。本发行版不预装 Missher 增强包或其他个人插件。

可选插件通过官方的插件页面安装，由各插件声明支持的 Harness 版本。存在 GitHub 仓库或可安装的软件包，不代表已经兼容当前版本。

源码与打包

官方源码基线为 dsh-v0.1.6-alpha.2。社区打包入口位于 desktop-packaging，官方 Electron 桌面壳位于 apps/desktop。

三端安装包使用同一个集成源码提交构建，并在隔离数据环境下检查安装、应用就绪和退出。这些检查不调用付费模型，也不代表第三方插件兼容性已通过。

源码开发请参阅开发指南、架构和贡献指南。本发行版的问题请反馈到当前仓库。

许可证

采用 MIT 许可证。上游 Harness 由 DeepSeek AI 开发。依赖许可见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。