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角色侧写师 MlittleFriend/dsh-character-profiler

DeepSeek Harness
MlittleFriend76 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

为小说角色建立性格档案并检测行为偏离

30/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add MlittleFriend/dsh-character-profiler
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 76 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/11/3) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-character-profiler(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=22.5.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/8 06:34:29

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 读取密钥环境变量
    test-local.mjs:20
    if (process.env.DSH_WRITING_API_KEY) return process.env.DSH_WRITING_API_KEY;
  • 读取密钥环境变量
    test-local.mjs:21
    if (process.env.DEEPSEEK_API_KEY) return process.env.DEEPSEEK_API_KEY;
  • 读取本地文件
    test-local.mjs:23
    const patch = fs.readFileSync(path.join(PROFILE_DIR, "cordis.patch.yml"), "utf8");
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
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用户评分
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功能亮点

  • 分析角色性格特征
  • 检测角色行为偏离

写小说时帮你按当前剧情分析角色性格等特征,判断创作过程中角色偏离设定的程度。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-character-profiler DSH 写作插件:角色性格侧写 + 出场权重统计 + 行为偏离检测。为长篇小说提供人物一致性的量化监控,让每个角色的性格“立得住、可查证、不漂移”。 功能 | 工具 | 作用 | 消耗 | | novel_profile | 为角色生成/更新性格侧写档案:五维性格、动机、恐惧、价值观、说话风格(口癖/称谓)、行为习惯、情绪触发点、弱点、当前成长弧、一致性红线;同时收集全名/别称(含“老头子”这类他人称呼) | LLM(深模型可选) | | novel_appearance | 统计每个角色的出场权重与占比:提及次数、段落数、对话段数、章节分布、权重分(提及×1+段落×2+对话×3)、占比排行与主角/配角档位;另提示正文中出现但未建档的疑似角色 | 纯本地,0 API | | novel_deviation | 检测角色在正文中的行为与侧写的偏离程度:偏离指数 0~100、偏离点清单(类型/严重度/原文引用/建议);区分「无铺垫的 OOC 突变」与「有因果铺垫的合理性格发展」(对照 evolution.json) | LLM | | novel_profiler_status | 角色一致性总览:人物卡↔侧写档案对照、出场权重、未建档角色、建议动作 | 纯本地 | 工作方式
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-character-profiler

DSH 写作插件:角色性格侧写 + 出场权重统计 + 行为偏离检测。为长篇小说提供人物一致性的量化监控,让每个角色的性格“立得住、可查证、不漂移”。

功能

| 工具 | 作用 | 消耗 |
| novel_profile | 为角色生成/更新性格侧写档案:五维性格、动机、恐惧、价值观、说话风格(口癖/称谓)、行为习惯、情绪触发点、弱点、当前成长弧、一致性红线;同时收集全名/别称(含“老头子”这类他人称呼) | LLM(深模型可选) |
| novel_appearance | 统计每个角色的出场权重与占比:提及次数、段落数、对话段数、章节分布、权重分(提及×1+段落×2+对话×3)、占比排行与主角/配角档位;另提示正文中出现但未建档的疑似角色 | 纯本地,0 API |
| novel_deviation | 检测角色在正文中的行为与侧写的偏离程度:偏离指数 0~100、偏离点清单(类型/严重度/原文引用/建议);区分「无铺垫的 OOC 突变」与「有因果铺垫的合理性格发展」(对照 evolution.json) | LLM |
| novel_profiler_status | 角色一致性总览:人物卡↔侧写档案对照、出场权重、未建档角色、建议动作 | 纯本地 |

工作方式

- 侧写档案写入项目的 lore/profiles/.md。该目录位于 lore/ 下,会被写作引擎自动注入后续写作上下文——写正文时模型持续看到角色的性格红线,从源头降低偏离。
- 出场统计从人物卡标题自动推导简称(「玛丽安娜·霍斯顿」→ 玛丽安娜/玛丽/霍斯顿),生成侧写后还会合并 LLM 提取的别称,越用越准。
- 偏离检测默认对照侧写档案;没有档案时退化为对照人物卡,并建议先跑 novel_profile。

安装

推荐:DSH 插件命令一键安装 dsh plugin --profile web add github:MlittleFriend/dsh-character-profiler,重启 dsh web 后即可使用(与下方本地脚本等效,免手动复制目录)。

1. 把本目录(dsh-character-profiler/)放到你方便的位置(比如项目旁)。
2. 运行 install.ps1(右键 → 使用 PowerShell 运行;或 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1)。
3. 重启 dsh web(关闭当前窗口后重新运行启动命令)。重启后控制台应多出 tool:character-profiler 的提示词节。
4. 新会话中即可调用 novel_profile / novel_appearance / novel_deviation / novel_profiler_status。

安装脚本会自动:安装包到 ~/.dsh/profiles/web、把插件加入 bundles、在 profile 的 cordis.patch.yml 登记插件行。API 配置(apiKey/baseURL/model)由插件在运行时自动继承 dsh-tool-writing 行的配置——key 只存在一处(tool-writing 的 patch 配置或环境变量),无需复制。

使用建议(流程)

每卷开头: novel_profiler_status → 看谁没侧写、谁占比异常新角色: novel_profile → 建侧写档案例行检查: novel_appearance → 出场权重/占比是否失衡写完几章: novel_deviation → 查行为是否漂移弧光变化: novel_profile → 更新侧写(旧档案被覆盖)

常见问题

- 角色名匹配不上? 在人物卡里加一行 - 别称:玛丽 / 老头子,或跑一次 novel_profile 让 LLM 提取别称。
- 偏离检测总说“一致”? 侧写是从正文提炼的,自洽是正常的;新章节行为变化后检测才有意义。也可用 perChapter/maxParagraphs 调细粒度。
- 没建人物卡的角色(正文里的“卡尔”)不会被统计/检测,novel_appearance 会提示你补卡。

开发与验证

test-local.mjs 可在不重启 GUI 的情况下直接驱动引擎验证(需 DSH_WRITING_API_KEY 或读取 profile patch 中的 key):

node test-local.mjs --stats --root "项目目录"
node test-local.mjs --profile --root "项目目录"
node test-local.mjs --deviation --root "项目目录"

许可

MIT
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