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输入预测 MochiNek0/dsh-ghost-prompt

DeepSeek 客户端
MochiNek013 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

在输入框用灰字预测你的下一句,按右方向键即可采纳

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/22 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/MochiNek0/dsh-ghost-prompt.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 读取本地文件
    wrap-client.cjs:7
    const code = fs.readFileSync(clientJsPath, 'utf8');
  • 写入本地文件
    wrap-client.cjs:13
    fs.writeFileSync(clientJsPath, `window.__ModuleLoader__.load({
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis
给这个插件打分还没有人投票↓
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-ghost-prompt 给 DeepSeek Harness (dsh) 加上「预测下一句」:每轮对话结束后,模型猜你接下来想说什么,以灰色幽灵文字显示在输入框里——按 → 接受、变成真正的输入;直接打字则忽略。类似 Claude Code / Codex 的 prompt suggestion。 功能 - 每轮正常结束(turn/end 为 completed)后自动预测;出错、取消、子代理会话不预测。 - 输入框为空时显示幽灵文字,按 → 填入输入框(光标放到末尾,可继续编辑后再发送);接受键可改成 Tab,也可以直接点击提示标签接受(触屏可用)。 - 打的字和预测开头一致时(英文不区分大小写),剩下的部分继续以灰字跟在后面;Ctrl+→(macOS 上 ⌥→)逐词接受,Esc 关闭。 - 打了和预测对不上的字,提示只是暂时隐藏,把字删回预测的开头(或清空)它会重新出现。按 Esc 则这一轮的预测彻底作废,Host 端还在进行的预测调用也会一并中止。 - 可选择预测模型(默认跟随当前会话的模型),可一键开关——都在侧边栏「插件」→「输入预测」页面里。 - 同一页面有「Token 用量」统计:按模型列出预测和测速调用消耗的输入 / 缓存命中 / 输出 token(来自供应商回传的用量,dsh 重启后清零)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-ghost-prompt

给 DeepSeek Harness (dsh) 加上「预测下一句」:每轮对话结束后,模型猜你接下来想说什么,以灰色幽灵文字显示在输入框里——按 → 接受、变成真正的输入;直接打字则忽略。类似 Claude Code / Codex 的 prompt suggestion。

功能

- 每轮正常结束(turn/end 为 completed)后自动预测;出错、取消、子代理会话不预测。
- 输入框为空时显示幽灵文字,按 → 填入输入框(光标放到末尾,可继续编辑后再发送);接受键可改成 Tab,也可以直接点击提示标签接受(触屏可用)。
- 打的字和预测开头一致时(英文不区分大小写),剩下的部分继续以灰字跟在后面;Ctrl+→(macOS 上 ⌥→)逐词接受,Esc 关闭。
- 打了和预测对不上的字,提示只是暂时隐藏,把字删回预测的开头(或清空)它会重新出现。按 Esc 则这一轮的预测彻底作废,Host 端还在进行的预测调用也会一并中止。
- 可选择预测模型(默认跟随当前会话的模型),可一键开关——都在侧边栏「插件」→「输入预测」页面里。
- 同一页面有「Token 用量」统计:按模型列出预测和测速调用消耗的输入 / 缓存命中 / 输出 token(来自供应商回传的用量,dsh 重启后清零)。
- 界面中英双语,跟随「设置 → 通用 → 语言」切换;测速用的示例对话也跟着换语言。
- 只在有浏览器界面看着的时候才发起预测:headless、定时任务不会多花 token;goal 还会自动继续下一轮时也不预测。同一会话开多个标签页只调用一次模型。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-ghost-prompt
本地开发版:clone 仓库后,在仓库根目录执行
dsh plugin --profile web add link:.

然后把 dsh-ghost-prompt 加到 profile package.json 的 dsh.profile.bundles(dsh plugin add 通常会自动处理)。

配置

界面里改即可;也可以写在 profile 的 cordis.patch.yml:

- id: next-prompt
config:
enabled: true # 总开关 provider: '' # 留空 = 跟随会话模型;填你在 dsh 里配好的 provider id(provider 和 model 需同时设置) model: '' # 预测用的模型 id,同样留空则跟随会话 maxContextChars: 8000 # 送给预测模型的最近对话上限,越小越快 maxOutputTokens: 512 timeoutMs: 30000 acceptKey: arrow # 接受整条预测的按键:arrow(→)或 tab

实现说明

- Host 端(src/index.ts):注册 POST /api/next-prompt/suggest(NDJSON 流式)、POST /api/next-prompt/dismiss(用户按 Esc 时中止调用)、POST /api/next-prompt/watch(用户发出消息时刷新「有浏览器在看」的标记)和 GET /api/next-prompt/models。轮次的最后一条回复(不含工具调用)一落地就开始预测,不等 turn/end,也不等浏览器来请求——只对最近 30 分钟内有浏览器看过的会话这么做(每轮开始时浏览器都会刷新这个标记,所以闲置很久后再发消息也能提前开始)。模型推理强度优先选 off/minimal,第一行写完立即中断调用。
- 浏览器端(src/client.tsx):在 conversation.input.overlay 槽里挂一个组件,轮次结束时接入 Host 的预测流,幽灵文字逐字出现;幽灵文字用 portal 渲染在编辑器的定位容器里,并沿用原占位符的 class,所以位置和字体与占位符完全一致;输入了预测的开头时,已输入部分以 visibility: hidden 占位,剩余部分正好接在文字后面;→ / Tab / Ctrl+→ / Esc 在输入框外层用 capture 拦截,只在幽灵文字可见且光标在末尾时生效。设置卡片挂在 plugins.bundle.config,通过 configForms 读写。
- 多语言:界面文案的 zh / en 字典注册进 dsh 的 locale 服务(命名空间 next-prompt),语言包插件可以覆盖或补充;没有该服务时按浏览器语言在本地翻译。插件列表里的标题和简介来自 locale/{en,zh}.json 的 meta,Host 端 Config 的字段说明用 schemastery 的 .i18n() 提供 en / zh 两份。

构建

pnpm install
pnpm run build
pnpm test # build, then node --test
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