Modelflare:满血、稳定、绝不掺水。全球 SOTA 模型,成本更低。
71.3/100
综合分
27,382
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/21 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Molunerfinn/PicGo该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 14 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包picgo @ 3.2.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/28 11:38:50
🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码
v2.7.0🔴 扫描:高危尚无人工评估
静态扫描发现安装期即执行代码,或命令参数由运行时变量拼接(参数来源无法静态判定,从严处理)。
安装时即执行脚本
证据样本缺失(可能为历史数据或存储截断)。该结论由扫描器直接给出,暂无逐条证据可展开。
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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界面预览
6 张 · 点击查看大图功能亮点
- 支持60+图床服务
- 粘贴即上传
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成特别感谢
Modelflare
Modelflare:满血、稳定、绝不掺水。全球 SOTA 模型,成本更低。
Castaly
Castaly:满血、不放大。40+ 图像与视频模型,包含 NSFW。
NocoBase
AI + 无代码,构建可靠的业务系统
Neon
面向团队与智能体的高速 Postgres 数据库
| English
PicGo
高效创作者的终极图床工具
📖 概述
PicGo 的目标,是让上传图片成为你创作流程里顺滑的一环。
不管你在写博客、记笔记,还是写开发者文档,PicGo 都能帮你一步上传图片,并自动复制生成的链接——这样你就能专心创作,不用再操心上传。
支持的图床
PicGo 开箱即支持主流图床,还能通过插件系统无限扩展:
- 国内云厂商:七牛云、腾讯云 COS、又拍云、阿里云 OSS
- 国际 / 开放平台:GitHub、SM.MS(S.EE)、Imgur
- 更多选择靠插件:AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等等
注意:PicGo 本身不再默认新增第三方图床。你可以自己开发图床插件——见 PicGo-Core。
✨ 核心特性
PicGo 围绕快速、低摩擦的上传体验来设计:
⚡ 顺滑的写作流程
- 自动复制链接:上传一完成,链接就自动复制到剪贴板。
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特别感谢 Modelflare Modelflare:满血、稳定、绝不掺水。全球 SOTA 模型,成本更低。 Castaly Castaly:满血、不放大。40+ 图像与视频模型,包含 NSFW。 NocoBase AI + 无代码,构建可靠的业务系统 Neon 面向团队与智能体的高速 Postgres 数据库 | English PicGo 高效创作者的终极图床工具 📖 概述 PicGo 的目标,是让上传图片成为你创作流程里顺滑的一环。 不管你在写博客、记笔记,还是写开发者文档,PicGo 都能帮你一步上传图片,并自动复制生成的链接——这样你就能专心创作,不用再操心上传。 支持的图床 PicGo 开箱即支持主流图床,还能通过插件系统无限扩展: - 国内云厂商:七牛云、腾讯云 COS、又拍云、阿里云 OSS - 国际 / 开放平台:GitHub、SM.MS(S.EE)、Imgur - 更多选择靠插件:AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等等 注意:PicGo 本身不再默认新增第三方图床。你可以自己开发图床插件——见 PicGo-Core。 ✨ 核心特性 PicGo 围绕快速、低摩擦的上传体验来设计: ⚡ 顺滑的写作流程 - 自动复制链接:上传一完成,链接就自动复制到剪贴板。 - 格式灵活:Markdown、HTML、URL、自定义模板——直接粘贴进任何编辑器。 - 零上下文切换:不用切换窗口。把图片直接粘贴进你常用的编辑器,剩下的交给 PicGo 在后台上传。 - _通过原生支持或社区插件启用这套工作流:_ Obsidian \ VS Code \ Typora \ Neovim \ MarkText \ SiYuan \ 以及更多…… 🚀 快速上传 - 多种上传方式:拖拽、从剪贴板粘贴、快捷键,macOS/Windows 上甚至能右键菜单上传。 - 全局快捷键:按 Command+Shift+U(macOS)/ Ctrl+Shift+U(Windows/Linux),不用离开当前应用就能打开上传窗口。全局快捷键可以自定义。 🧩 强大的插件生态 - 高度可扩展:已有插件支持 AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等众多图床。 - 还有更多可能:图片压缩、水印、重命名、Markdown 图片迁移等等。 - 探索插件:Awesome-PicGo 🤖 对 AI 友好 越来越多的写作交给 AI 完成。但它生成的截图和图表,在你磁盘上只是 ,发布前得变成真正的链接。PicGo 让 AI 也能上传: - PicGo Skills:官方 Agent Skills,教 AI 什么时候上传、怎么上传。任何支持 skills 格式的 AI 工具都能用。 npx skills@latest add PicGo/skills - DeepSeek Harness 插件:装进 dsh,你的智能体就能自己上传到图床。 dsh plugin --profile web add @picgo/dsh-plugin 两者都复用你已经在 PicGo 里配置好的图床和插件——不用再配一遍。更多内容见这篇文章。 🛠 对开发者友好 - HTTP API:用 HTTP 请求上传(v2.2.0+),方便和其他工具集成。 - 开源:完全开源,透明可查。 - 文档齐全:详细的文档帮你快速上手。插件开发请看 PicGo-Core 文档。 还有更多值得探索——开发进度记录在 Projects。 如果你是 PicGo 新手,先从用户指南看起。遇到问题,查 FAQ 和已关闭的 issues。 下载与安装 | 来源 | 链接 / 安装方式 | 平台 | 备注 | | GitHub Releases | https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases | 全部 | 中国大陆下载可能较慢 | | 山东大学镜像 | https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo | 全部 | 感谢镜像站提供托管 | | Scoop | scoop bucket add extras & scoop install picgo | Windows | 感谢 @huangnauh 和 @Gladtbam | | Chocolatey | choco install picgo | Windows | 感谢 @iYato | | Homebrew | brew install picgo --cask | macOS | 感谢 @womeimingzi11 | | AUR | yay -S picgo-appimage | Arch Linux | 感谢 @houbaron | | Nix | nix-shell -p picgo | Nix/NixOS | 感谢 @qrzbing | 截图 picgo-menubar 开发 目前只在 macOS 和 Windows 上测试过,Linux 尚未完整测试。 如果你想学习、贡献、修改或自己构建 PicGo: Electron-vue 系列教程见:Electron-vue 开发 1. 安装 Node.js 和 Git,并确保你熟悉 npm 基础用法。 2. 克隆仓库:git clone https://github.com/Molunerfinn/PicGo.git,然后进入该目录。 3. 用 pnpm 安装依赖。如果还没装,先去 pnpm 官网 安装。 4. macOS 上需要 Xcode,Windows 上需要 Visual Studio。 5. 想参与贡献,见 CONTRIBUTING.md。 开发模式 运行 pnpm run dev 启动开发工作流,支持热重载。注意:开发模式可能不稳定,进程可能崩溃——真崩了就这样做: ctrl+c # stop dev mode pnpm run dev # restart Windows 上,开发模式启动后,PicGo 的托盘图标会出现在右下角系统托盘区。 生产构建 想在本地构建发布产物,运行 pnpm run build。构建成功后,安装包会生成在 dist 目录下。 注意:网络不稳定时,electron-builder 可能下载 Electron 二进制文件失败。构建前可以换一个镜像: export ELECTRON_MIRROR="https://npmmirror.com/mirrors/electron/" On Windows: set ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ (no quotes) pnpm run build Electron 二进制文件存放在 ~/.electron/ 下。需要重新下载就删掉该目录再构建。 相关项目 - vs-picgo:VS Code 版 PicGo。 - flutter-picgo:移动端应用(Android 和 iOS)。 - PicHoro:另一款移动端应用,兼容 PicGo 配置(目前仅 Android)。 - skills:官方 Agent Skills,教 AI 用 PicGo 上传。 - dsh-plugin:DeepSeek Harness 的 PicGo 插件。 赞助 如果你喜欢 PicGo,它也对你的工作流有帮助,欢迎请我喝杯咖啡。 支付宝: 微信支付: GitHub Sponsors: License MIT Copyright (c) 2017 - Now Molunerfinn
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Molunerfinn/PicGo
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