图床管理工具Molunerfinn/PicGo

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PicGo
为高效创作者打造的终极图床工具

📖 概述

PicGo 旨在让图片上传成为你创作流程中无缝衔接的一部分。

无论你是在撰写博客文章、做笔记，还是编写开发者文档，PicGo 都能帮助你一步上传图片并自动复制生成的链接——让你专注于创作，而不是上传。

支持的图床

PicGo 开箱即支持主流图床，并可通过插件系统无限扩展：

- 国内云厂商：七牛云、腾讯云 COS、又拍云、阿里云 OSS
- 国际 / 开放平台：GitHub、SM.MS(S.EE)、Imgur
- 通过插件支持更多选项：AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 等
注意：PicGo 本身将不再默认添加新的第三方图床。你可以自行构建图床插件——参见 PicGo-Core。

✨ 主要特性

PicGo 围绕快速、低摩擦的图片上传体验而构建：

⚡ 流畅的写作流程
- 自动复制链接：上传完成后，链接会自动复制到你的剪贴板。
- 灵活的格式：Markdown、HTML、URL、自定义模板——可直接粘贴到任何编辑器中。
- 零上下文切换：无需切换窗口。只需将图片直接粘贴到你喜欢的编辑器中，让 PicGo 在后台处理上传。
- _通过原生支持或社区插件启用此工作流：_ Obsidian \ VS Code \ Typora \ Neovim \ MarkText \ SiYuan \ 以及更多……

🚀 快速上传
- 多种上传方式：拖放、从剪贴板粘贴、快捷键，甚至在 macOS/Windows 上通过右键上下文菜单上传。
- 全局快捷键：按下 Command+Shift+U（macOS）/ Ctrl+Shift+U（Windows/Linux）即可打开上传窗口，无需离开当前应用。全局快捷键可自定义。

🧩 强大的插件生态
- 高度可扩展：已有适用于 AWS S3、Cloudflare R2、MinIO 以及许多其他图床的插件。
- 更多可能性：图片压缩、水印、重命名、Markdown 图片迁移等等。
- 探索插件：Awesome-PicGo

🤖 对 AI 友好
越来越多的写作被交给 AI。但它生成的截图和图表以  的形式留在你的磁盘上，在发布之前它们需要变成真正的链接。PicGo 让 AI 也能上传它们：

- PicGo Skills：官方 Agent Skills，教会 AI 何时以及如何上传。适用于任何支持 skills 格式的 AI 工具。
npx skills@latest add PicGo/skills

- DeepSeek Harness 插件：在 dsh 中安装它，你的 agent 就能自行上传到你的图床。
dsh plugin --profile web add @picgo/dsh-plugin

两者都会复用你已在 PicGo 中配置好的图床和插件——无需重复设置。更多内容请阅读这篇文章。

🛠 对开发者友好
- HTTP API：通过 HTTP 请求上传（v2.2.0+），便于与其他工具集成。
- 开源：完全开源且透明。
- 出色的文档：详细的文档帮助你快速上手。关于插件开发，请参阅 PicGo-Core 文档。

还有更多内容等待探索——开发进度记录在 Projects 中。
如果你是 PicGo 的新手，请先从用户指南开始。如果遇到问题，请查看常见问题和已关闭的 issues。

下载与安装

| 来源                                                                             | 链接 / 安装方式                                              | 平台       | 备注                                    |
| -------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ---------- | --------------------------------------- |
| GitHub Releases                                                                  | https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases               | 全部       | 在中国大陆下载可能较慢                  |
| 山东大学镜像                                      | https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo | 全部       | 感谢该镜像提供托管                      |
| Scoop                                                       | scoop bucket add extras 和 scoop install picgo          | Windows    | 感谢 @huangnauh 和 @Gladtbam            |
| Chocolatey                                            | choco install picgo                                       | Windows    | 感谢 @iYato                             |
| Homebrew                                                     | brew install picgo --cask                                 | macOS      | 感谢 @womeimingzi11                     |
| AUR                                    | yay -S picgo-appimage                                     | Arch Linux | 感谢 @houbaron                          |
| Nix | nix-shell -p picgo                                        | Nix/NixOS  | 感谢 @qrzbing                           |

截图

picgo-menubar

开发

目前仅在 macOS 和 Windows 上测试过。Linux 尚未经过完整测试。

如果你想学习、贡献、修改或自行构建 PicGo：

关于 Electron-vue 学习系列，请参见：Electron-vue 开发

1. 安装 Node.js 和 Git，并确保你熟悉 npm 基础知识。
2. 克隆仓库：git clone https://github.com/Molunerfinn/PicGo.git 并进入该目录。
3. 使用 pnpm 安装依赖。如果你还没有安装它，请先从 pnpm 网站安装。
4. 在 macOS 上你需要 Xcode；在 Windows 上你需要 Visual Studio。
5. 如需贡献，请参阅 CONTRIBUTING.md。

开发模式

运行 pnpm run dev 以启动带热重载的开发工作流。注意：开发模式可能不稳定，进程可能会崩溃——如果发生这种情况：

ctrl+c # 停止开发模式
pnpm run dev # 重新启动

在 Windows 上，开发模式启动后，PicGo 的托盘图标会出现在右下角的系统托盘区域。

生产构建

要在本地构建发布产物，请运行 pnpm run build。构建成功后，安装程序文件将生成在 dist 目录下。

注意：如果你的网络不稳定，electron-builder 可能无法下载 Electron 二进制文件。你可以在构建前设置备用镜像：

export ELECTRON_MIRROR="https://npmmirror.com/mirrors/electron/"
在 Windows 上：set ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/（不加引号）
pnpm run build

Electron 二进制文件存储在 ~/.electron/ 下。如果你需要刷新它们，请删除该目录并重新构建。

相关项目

- vs-picgo：适用于 VS Code 的 PicGo。
- flutter-picgo：移动应用（Android 和 iOS）。
- PicHoro：另一个兼容 PicGo 配置的移动应用（目前仅限 Android）。
- skills：官方 Agent Skills，教 AI 使用 PicGo 上传。
- dsh-plugin：适用于 DeepSeek Harness 的 PicGo 插件。

赞助

如果你喜欢 PicGo 并且它对你的工作流程有帮助，欢迎请我喝杯咖啡。

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许可证

MIT

Copyright (c) 2017 - Now Molunerfinn