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MoonlitDropOfBlood/dsh-token-stats

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

dsh的token消耗的统计插件

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/23 · 已提供中文文档
综合分
29.6
GitHub 分
29.6
用户评分
★ Stars
3
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add MoonlitDropOfBlood/dsh-token-stats
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-typert-protocol
用户评分
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README

DeepSeek Harness Token 用量统计插件

中文

为 DeepSeek Harness(DSH) Web UI 打造的 Token 消耗统计插件:在设置面板里一目了然每个模型每天、每个统计区间的 token 用量。

功能

| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 📊 两个 Tab | 近 7 天 / 近 30 天,两个区间都包含今天 |
| 📈 堆叠柱状图 | 统计区间内每个模型每天的消耗(悬停查看具体数字) |
| 🥧 饼图 | 统计区间内每个模型的总消耗占比 + 图例(精确值 + 百分比) |
| 🔥 GitHub 风格热力图 | 「近一年」每日活跃;天数随容器宽度自适应,最多显示 365 天(一年) |
| 🗂 汇总卡片 | 区间总 Tokens / 输入(含缓存) / 输出 |
| 💾 本地持久化 | 聚合结果落盘 /data/dsh-token-stats/stats.json,冷启动只扫描新会话、秒开;删除该文件可强制全量重扫 |
| ⏱ 自动刷新 | 页面打开期间每 30s 刷新;历史回填期间每 2s 轮询进度 |
| 🌗 主题适配 | 全部使用 DSH 设计 token,明暗主题自动跟随 |

安装

标准安装(推荐)

本插件是标准 DSH bundle:package.json 声明 dsh.bundle.patch,包内自带 cordis.patch.yml,用官方 dsh plugin 命令安装:

本地开发:pnpm 软链到本仓库,改代码即生效(无需重新复制)
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-token-stats

正式发布:从 GitHub Release tarball 安装
dsh plugin --profile web add https://github.com/MoonlitDropOfBlood/dsh-token-stats/releases/download/v1.2.0/dsh-token-stats-1.2.0.tgz

重启 DSH 后,打开 DSH Web UI 的设置(侧栏底部),左侧导航会出现 Token 统计 页。

dsh plugin add 把插件装成 profile 的 npm 依赖并追加到 dsh.profile.bundles,启动时 DSH 自动应用包内的 cordis.patch.yml 挂载插件。卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-token-stats。

使用

1. 打开 设置 → Token 统计。
2. 在 近 7 天 / 近 30 天 两个 Tab 间切换:
- 柱状图展示区间内每天、每个模型的消耗(堆叠)。
- 饼图展示区间内每个模型的总消耗占比。
- 顶部卡片给出区间总 Tokens / 输入 / 输出。
3. 下方 每日活跃 热力图展示更长时间范围:格子越多 = 容器越宽,最多覆盖近一年。

工作原理

DSH 会话日志(唯一权威数据源)
├─ LIVE   : session/event  → assistant/message(usage)   [插件启动后实时累计]
├─ HISTORY: sessionQuery.readSession() → 回填历史        [仅扫描从未回填过的会话]
├─ DEDUP  : 按 session+seq 水位线去重,绝不重复计数
└─ PERSIST: 聚合 + 水位线落盘 stats.json(防抖写盘 + 停止时 flush)
│
▼
TokenStatsService.getStats()   ← ctx.remote.tokenStats.getStats()(Client 调用)
│
▼
设置面板「Token 统计」页(柱状图 / 饼图 / 热力图,全部由同一份数据派生)

- 数据按本地日历天 × 模型(provider::model)聚合;total = input + output + cacheRead + cacheWrite。
- 历史回填只统计插件启动前发生的调用,实时监听只统计启动后的,两者通过每个会话的事件序号水位线合并,不会重复。
- 模型/模型来自 assistant/message 的 message.source(kind = 'model'),无需自行解析请求头。

目录结构

dsh-token-stats/
├── index.js            # Host 半:TokenStatsService(Remote 服务,采集 + 回填)
├── client.js           # Client 半:设置页「Token 统计」UI bundle
├── typert.host.js      # Typert Host manifest(tokenStats/getStats 描述)
├── cordis.patch.yml    # dsh bundle patch(挂载行)
├── .github/workflows/  # GitHub Actions 发布
├── AGENTS.md           # 面向 AI agent 的开发指南(含踩坑)
└── LICENSE             # MIT

开发

npm run check           # node --check index.js client.js typert.host.js
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-token-stats   # 安装/重装到本机 DSH profile

详见 AGENTS.md——记录了 DSH 正式插件(Host/Client/Typert 三件套)的完整机制和踩坑。

License

本项目遵循 MIT License。

本项目是基于 DeepSeek Harness 构建的社区插件,并非 DeepSeek 官方产品。

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