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对话捕获导入MrElysium/convoport

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

自动抓取网页对话,按消息挑选导入为可续聊的会话

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/24 · 已提供中文文档

从任何网页聊天中捕获AI对话,将其100%保存在本地,并作为实时会话导入任何智能体——而非死板的导出文件。

综合分
28.4
GitHub 分
28.4
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add MrElysium/convoport
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

convoport

DeepSeek Harness 插件:全自动捕获 DeepSeek 网页版对话,100% 本地存储,按消息挑选导入工作区会话,并统计你节省的 Token。

npm version
npm downloads
License: MIT

English

它做什么

| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 自动捕获 | 配套浏览器扩展(MV3)监听 chat.deepseek.com,通过官方 history_messages 接口拉取对话,自动同步到本插件 |
| 本地存储 | 数据落在 $DSH_HOME/capture/(JSON,每会话一个文件 + index.json),零上传,开发者可直接查看 |
| Token 统计 | 累计节省 Token / 对话数 / 今日捕获 / 估算金额(页面标注口径) |
| 消息级导入 | 不整段导入——打开捕获对话,按单条消息勾选(快捷"仅开头/仅结尾"),导入 = 在当前工作区新建 Harness 会话,选中消息成为该会话历史,可继续对话 |

架构

浏览器扩展 (MV3)                    dsh 插件 (本仓库)
┌──────────────────────┐   POST   ┌──────────────────────────────┐
│ content script       │ ────────▶ │ lib/index.js  服务端半区      │
│ · chat.deepseek.com  │ /capture │ · /capture/ingest   接收落盘   │
│ · 官方 API 拉取      │          │ · /capture/sessions 资产列表   │
│ · 批量队列上报       │          │ · /capture/messages 消息详情   │
└──────────────────────┘          │ · /capture/stats    统计      │
│ · /capture/import   导入新会话 │
│ lib/client.js  Web 侧边栏面板  │
│   sidebar.footer.action 槽位   │
└──────────────────────────────┘

安装

1. 安装插件
dsh plugin --profile web add convoport
重启 dsh web,刷新浏览器

2. 加载浏览器扩展(extension/ 目录随 npm 包发布,也可从 GitHub 仓库获取)
位置:node_modules/convoport/extension/ 或仓库 extension/ 目录
chrome://extensions → 打开「开发者模式」→ 「加载已解压的扩展程序」→ 选择 extension/ 目录
可选:点击扩展图标 → 设置 → 确认后端地址为 http://127.0.0.1:3080(dsh web 端口)

提示:安装插件后扩展目录在 node_modules/convoport/extension/;
也可以直接从 GitHub 仓库(extension/)加载,两者内容一致。

用法

1. 浏览器扩展开启后,在 chat.deepseek.com 正常对话,扩展自动同步。
2. Web 侧边栏底部出现「⛁ Convoport」按钮 → 打开面板:
- 统计卡:累计 Token / 对话数 / 今日捕获 / 估算金额
- 捕获列表:每段对话的标题、条数、Token、导入状态
3. 点某段对话 → 消息级选择视图:勾选需要的消息(快捷"仅开头 3 条 / 仅结尾 3 条 / 全选 / 清空")
4. 点「导入选中到新会话 (N)」→ 左侧会话列表出现新会话,历史就是选中的 DeepSeek 消息,可继续对话。

也支持 /capture 命令在对话里直接看统计概览。

API

| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /capture/ingest | 扩展上报对话 {source,url,title,captured_at,messages[]};按 url 幂等合并,按 message_id 去重 |
| GET | /capture/sessions | 捕获资产列表(含导入状态) |
| GET | /capture/messages?id= | 某会话完整消息 |
| GET | /capture/stats | 统计 |
| GET | /capture/search?q= | 全文搜索(SQLite FTS5 + LIKE 兜底) |
| POST | /capture/import | {id, indexes[]} → 新建 Harness 会话,返回 sessionId |
| DELETE | /capture/sessions?id= | 删除捕获会话 |

Token 口径

- 优先使用 DeepSeek 官方 accumulated_token_count(扩展上报时写入每条消息的 token_count)
- 缺省时用 Harness 同款启发式:4 字符/token + 结构开销(与 dsh-token-meter 一致)
- 统计页/命令输出均标注口径;估算金额按 $0.02 / 1k tokens 参考价

开发

本地开发(link 安装):
在 profile 的 package.json dependencies 加:
"convoport": "link:"
然后 dsh plugin --profile web add convoport 触发 reconcile

服务端(lib/index.js)改动需重启 dsh web;客户端(lib/client.js)是 no-cache 实时读盘,改完刷新浏览器即可。

测试

node test/standalone.mjs       # 存储层:幂等 upsert / 去重 / 统计
node test/session-events.mjs   # 会话事件序列被 dsh-session 接受并正确回放
node test/integration.mjs      # live 模式 create + append + flush
node test/edge-cases.mjs       # 边界:连续 assistant / 连续 user 消息
node test/content-logic.mjs    # 扩展 content.js 解析逻辑(token 差值/排序/过滤)
node test/content-boot.mjs     # 扩展 content.js 启动完整性(hook 重写/初始化)
node test/background-queue.mjs # 扩展 background 队列(合并/去重/持久化)
node test/http-e2e.mjs         # HTTP 全链路:ingest → stats → search → import
node test/extension-e2e.mjs    # 扩展→插件全链路(需先起 dsh web)

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