DeepSeek Harness 的 Ollama Cloud 集成。聊天通过共享的 pi-ai adapter 使用…
37.9/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:npm 同名包「dsh-llm-ollama」归属 meliodascz89/dsh-llm-ollama,装到的可能不是本插件。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add NOirBRight/dsh-llm-ollama该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · ui
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 35 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/9/28) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意npm 同名包「dsh-llm-ollama」归属 meliodascz89/dsh-llm-ollama,装到的可能不是本插件
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-llm-ollama @ 0.1.0
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 08:19:37
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
- 读取本地文件lib/index.js:50
return JSON.parse(readFileSync(new URL("../package.json", import.meta.url), "utf8")); - 读取本地文件lib/index.js:61
const manifest = JSON.parse(readFileSync(join(directory, "package.json"), "utf8")); - 发起网络请求lib/index.js:419
return await fetch(url, { - 发起网络请求lib/index.js:499
showResponse = await fetch(showUrl, { - 发起网络请求lib/index.js:1254
response = await fetch(url, { - 发起网络请求lib/index.js:1378
response = await fetch(url, { - 发起网络请求lib/index.js:1454
async fetch(request, signal) {
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-authorization@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
界面预览
2 张 · 点击查看大图功能亮点
- Web配置界面
DeepSeek Harness 原生 Ollama Cloud 服务商与 Web 配置插件
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-llm-ollama
DeepSeek Harness 的 Ollama Cloud 集成。聊天通过共享的 pi-ai adapter 使用 Ollama 的 OpenAI-compatible Chat Completions;模型发现和 Web Search/Fetch 继续使用 Ollama 原生 API,因为这些独立能力不属于聊天协议。
包根入口公开 Cordis plugin contract 和 OllamaAdapter。同一 artifact 还导出 ./client,在 Settings → LLM Providers 中提供 Ollama Cloud 卡片。协议与能力分离决策记录在 ADR 0001。
兼容性
可选的 DSH 宿主 peer 和开发依赖接受 0.1.7-alpha.2 及之后的发行版。Cordis peer 接受 >=4.0.4 /usage,把端点报告的各个窗口(每月 / Session / 每周)渲染成已用百分比进度条,并列出该窗口各模型的请求数。凭据不会传到浏览器。没有用量接口的自建端点会显示「不支持」提示而不是报错。
模型目录默认折叠,展开后一行一个模型:左侧把手可拖动排序(顺序随目录一起保存),右侧箭头展开该行的上下文窗口、最大输出和能力开关,垃圾桶按钮删除该行。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-llm-ollama DeepSeek Harness 的 Ollama Cloud 集成。聊天通过共享的 pi-ai adapter 使用 Ollama 的 OpenAI-compatible Chat Completions;模型发现和 Web Search/Fetch 继续使用 Ollama 原生 API,因为这些独立能力不属于聊天协议。 包根入口公开 Cordis plugin contract 和 OllamaAdapter。同一 artifact 还导出 ./client,在 Settings → LLM Providers 中提供 Ollama Cloud 卡片。协议与能力分离决策记录在 ADR 0001。 兼容性 可选的 DSH 宿主 peer 和开发依赖接受 0.1.7-alpha.2 及之后的发行版。Cordis peer 接受 >=4.0.4 /usage,把端点报告的各个窗口(每月 / Session / 每周)渲染成已用百分比进度条,并列出该窗口各模型的请求数。凭据不会传到浏览器。没有用量接口的自建端点会显示「不支持」提示而不是报错。 模型目录默认折叠,展开后一行一个模型:左侧把手可拖动排序(顺序随目录一起保存),右侧箭头展开该行的上下文窗口、最大输出和能力开关,垃圾桶按钮删除该行。 插件配置截图 云端各窗口用量,以及该窗口的模型活动列表: Ollama Cloud 连接与云端用量 可拖动排序的模型目录: Ollama Cloud 可排序模型目录 Models 页面会列出已保存的 ollama-cloud 模型并允许选择。当前 Harness 版本没有 Models 页面里的第三方编辑器 slot,因此本包在 Plugin configuration 中持有完整编辑器。 能力与协议分离 聊天使用: POST /chat/completions 配置中的 baseURL 仍表示 Ollama 原生 API 地址。插件会把聊天映射到相邻的 /v1: https://ollama.com/api -> https://ollama.com/v1 http://localhost:11434/api -> http://localhost:11434/v1 Ollama 原生独立能力继续使用: 模型发现 -> GET /api/tags + POST /api/show 网页搜索 -> POST /api/web_search 网页抓取 -> POST /api/web_fetch Search 和 Fetch 是 ctx.web provider,因此可与任意聊天模型配合。只要 profile 选择 ollama-cloud,DeepSeek、Codex、Kimi 或 OpenAI-compatible 聊天模型都可以调用 Ollama 提供的 web_search 工具。 不把 OpenAI Responses 设为默认,因为 Ollama 只支持 non-stateful 版本。不把 Anthropic Messages 设为默认,因为 Ollama Cloud 需要额外 Bearer header,而且该兼容面没有模型列表或 prompt caching。 Web 搜索与抓取 Host plugin 会把两个 Web provider 注册为 ollama-cloud。注册本身不会改变部署策略;在 profile patch 中 pin 需要的 provider: ~~~yaml - id: web config: searchProvider: ollama-cloud fetchProvider: ollama-cloud 省略 fetchProvider 可继续使用内置 HTTP fetcher,只把搜索切到 Ollama。两个 provider 都会在跟随 redirect 前拒绝。每次尝试默认有 15 秒预算,一次瞬时超时或收到 HTTP 响应前的传输失败会重试;HTTP 错误、格式错误响应、缺失凭据、redirect 和调用方取消不会重试。 配置 ~~~yaml - id: llm-ollama name: 'dsh-llm-ollama' config: apiKeyEnv: OLLAMA_API_KEY baseURL: https://ollama.com/api maxTokens: 4096 defaultContextWindow: 262144 streamIdleTimeoutMs: 300000 webRequestTimeoutMs: 15000 retryPolicy: mode: normal maxRetries: 8 backoff: initialDelayMs: 500 maxDelayMs: 10000 jitterRatio: 0.1 models: - id: gpt-oss:20b name: GPT-OSS 20B contextWindow: 131072 thinking: true - id: llava name: LLaVA contextWindow: 4096 vision: true bundle 默认对符合条件的模型请求失败最多重试八次。官方无状态码的生成、可达性和过载失败归类为 SERVER;鉴权、无效请求和不支持内容失败仍不可重试。 Provider route 继续是 ollama-cloud,设置命名空间继续是 llm-ollama。只有配置目录中的模型可以聊天。模型 entry 的 maxTokens 优先于 route 值;两者都不存在时,adapter 不设置请求默认。Ollama 不公开逐模型输出限制,因此发现结果不会填写 maxTokens。 选择器 id 可以用通用上下文后缀 -k 或 -m(例如 qwen3-272k 或 qwen3-1m)。插件在发给 Ollama 前剥掉该后缀;行上没有显式 contextWindow 时,用 n×1000 / n×1,000,000 作为 DSH 压缩预算。kimi-k3-max 这类产品名不算档位。Composer picker 按剥后缀后的 base 把兄弟行收成一个家族。-fast 会当成 Fast 兄弟用于分组;Ollama Cloud 没有 Fast API 字段,所以 wire id 仍是剥完后的 base。 Fallback context window 是 262,144 tokens。正常情况下发现过程应提供精确模型值;元数据缺失时,该 fallback 也为 pi-ai 的上下文安全余量留出空间。 模型能力 vision 决定 text/image 输入模态。thinking 启用可选择的 reasoning effort。已知的 Ollama Cloud 家族只暴露厂商真实档,并在会话未选择时使用插件 defaultEffort(GLM-5.2 和 Kimi K3 默认 max;DeepSeek V4 和 MiniMax M3 默认 high;GPT-OSS 默认 medium;Nemotron Super/Nano 默认 low)。未知 thinking model 仍提供 off、low、medium、high、max,且不设插件默认。tools 记录发现元数据;实际请求会携带当前 DSH tool definitions。 Ollama 的 OpenAI Chat Completions profile 被显式固定:发送 max_tokens、reasoning_effort 和 streaming usage,保留 system role,不发送 store、max_completion_tokens 或 prompt_cache 字段。 模型体验 Prompt 影响 System prompt 和所有 provider-neutral 消息由 PiAiAdapter 转换成 OpenAI Chat Completions messages。工具调用保留 provider 签发的 id,工具结果用匹配的 tool_call_id 返回。只有标记 vision-capable 的模型会接收 base64 data URL 图片。 Token 影响 Usage 映射成 Harness input/output 计数。pi-ai 会按配置的 context capacity clamp maxTokens 并保留安全余量。Ollama 当前不会通过该 endpoint 提供 cache-read/cache-write 统计。 KV Cache 影响 模型、system prompt、历史、tool definitions 和请求选项不变时,序列化前缀保持稳定。Tool-call id 是 provider 签发的协议字段,回放时保持不变。修改更早消息、工具、图片、模型 id 或 reasoning/output 选项可能使 provider 侧复用失效。 已知限制与延后工作 - 共享 PiAiAdapter 不支持 GenerateOptions.stop。 - 不在保存目录中的模型会被拒绝;旧原生 adapter 的 pass-through 行为被移除。 - /api/show 会报告 thinking 能力,但不会报告精确 effort 集合,因此插件应用 Ollama 通用规则和 GPT-OSS 例外。 - Ollama 不公开逐模型输出限制。 - v0.2.2 及更早版本的日志可能包含重复 ollama-call-0;本次不迁移旧日志。 - 本包不公开 structured-output format 配置。 LLM Providers UI ownership LLM 供应商设置页(settings.section id: providers 及子槽 settings.provider.item)与共享的 llm-providers 排序存储完全由 dsh-llm-providers-ui 拥有。 - 本插件仅贡献自己的卡片(key: llm-ollama)和 Host 上的 llm 路由;不安装页面或共享命名空间。加载顺序不影响归属。 - 未安装 owner 时(Headless 或 Web 未装 dsh-llm-providers-ui):Host 侧模型路由 ollama-cloud 仍可工作;Web 侧 Providers 页面与本卡片不显示,并在浏览器控制台提示缺少 owner。正式 Web 发版的组合测试会拒绝缺少 owner 的图。 - 导航地球图标为 Alpha.4 临时 DOM 适配器,仅由 dsh-llm-providers-ui 持有;本插件不含该适配。 请在 profile 中与 provider 插件一起显式安装 dsh-llm-providers-ui(见其 cordis.patch.yml)。 正式版安装(Latest) Ollama Cloud chat, model discovery, and Web Search/Fetch providers. 正式成品面向官方 DeepSeek Harness 0.1.7-rc.1;发布包只包含构建后的 Host/Client 产物,不包含兄弟仓库源码、本机路径或 link:/workspace: 依赖。 LLM Providers 页面、导航和共享排序由 dsh-llm-providers-ui 独占;本插件只提供卡片、模型和 Host 路由。Web 必须先装 Owner,headless 只使用 Host 路由时可以不装 Owner。 Latest(Owner + 本插件;Web 必须一起装): ~~~sh dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-providers-ui/releases/latest/download/dsh-llm-providers-ui-0.2.13.tgz dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-ollama/releases/latest/download/dsh-llm-ollama-0.6.28.tgz 固定版本(可复现): ~~~sh dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-providers-ui/releases/download/v0.2.13/dsh-llm-providers-ui-0.2.13.tgz dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-ollama/releases/download/v0.6.28/dsh-llm-ollama-0.6.28.tgz 更新、卸载与验证: ~~~sh 更新 Owner + 本插件到 Latest dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-providers-ui/releases/latest/download/dsh-llm-providers-ui-0.2.13.tgz dsh plugin --profile web add --force \ https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-ollama/releases/latest/download/dsh-llm-ollama-0.6.28.tgz 验证加载与版本 dsh plugin --profile web list dsh plugin --profile web doctor 只卸载本插件 dsh plugin --profile web remove dsh-llm-ollama 配置入口:Web 使用「设置」中的本插件页面;Host-only 插件使用 profile 的 dsh.profile.bundles 配置。先复制本 README 的最小 YAML/JSON 示例,再填写凭据或后端地址。 回滚:重新执行固定版本 v0.6.27 命令,确认插件列表后只重启一次 Web 服务。失败时查看 journalctl --user -u dsh-web.service 与 dsh plugin --profile web doctor,不要把源码 checkout 写入 production profile。 Release 与完整性:v0.6.28 · SHA256SUMS。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
NOirBRight/dsh-llm-ollama
DeepSeek Harness 的 Ollama Cloud 集成。聊天通过共享的 pi-ai adapter 使用…
相关插件 · UI / 主题
破甲增强版JeffKeeping/dsh-purge-plus
dsh-purge 的非官方分支fork:适配 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2、破甲内核…
★ 387已汉化DeepSeek 客户端
71.9
无代码业务系统平台nocobase/nocobase
NocoBase 是什么
★ 24,804已汉化DSH
71.8
1Panel 服务器面板1Panel-dev/1Panel
全球 250 万+ 自托管用户共同喜爱。
★ 37,344已汉化DSH
71.5
终端编码代理esengine/DeepSeek-Reasonix
· 指南 · ACP · 扩展开发 · 规格 · 官方网站 · Discord · QQ
★ 36,045已汉化DSH
71.2
工作状态行动态ccch1mneyyy/working-activity
作者:chimney@ccch1mneyyy。社区项目,非 DeepSeek 官方项目。
★ 664已汉化DSH
71.2
多模型配置管家farion1231/cc-switch
跨平台桌面一体化助手,支持 Claude Code、Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等工具,唯一官网 ccswitch.io
★ 151,202已汉化DSH
71.1
这是你的仓库?认领条目