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一键部署面板 NafixWang/DSH_launcher

DeepSeek Harness
NafixWang70 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

在本地一件部署deepseek harness吧!

38.5/100
综合分
21
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/NafixWang/DSH_launcher.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
作者未把包发布到 npm,只能用源码安装
插件本身没问题,是分发方式不同
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 70 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包DSH_launcher(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 09:41:12

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 本地部署harness

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH Launcher — DeepSeek Harness 一键部署与控制面板 开发者:NafixWang | 联系邮箱:NafixWang@QQ.com 开源协议:CC BY-NC 4.0(署名-非商业性使用)——禁止倒卖,倒卖必究。 面向国内 Windows 10 / 11(64 位)用户的 DeepSeek Harness(dsh)开箱即用工具:双击安装包 → 点「开始部署」→ 点「启动 DSH」→ 浏览器里开用。 全程免管理员权限,下载全部走国内镜像(npmmirror)。 DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 的开源 Agent 工程框架(MIT 协议)。 本仓库是它的 Windows 桌面部署与管理工具,与其官方无隶属关系。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Launcher — DeepSeek Harness 一键部署与控制面板

开发者:NafixWang | 联系邮箱:NafixWang@QQ.com 开源协议:CC BY-NC 4.0(署名-非商业性使用)——禁止倒卖,倒卖必究。

面向国内 Windows 10 / 11(64 位)用户的 DeepSeek Harness(dsh)开箱即用工具:双击安装包 → 点「开始部署」→ 点「启动 DSH」→ 浏览器里开用。
全程免管理员权限,下载全部走国内镜像(npmmirror)。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 的开源 Agent 工程框架(MIT 协议)。
本仓库是它的 Windows 桌面部署与管理工具,与其官方无隶属关系。

目录结构

DSHLauncher/
├── main.py # 启动器入口 ├── app/ # 程序源码 │ ├── main.py # 参数解析 / 自检 / 端到端测试 / GUI 入口 │ ├── gui.py # Tkinter 图形界面(控制面板/部署/日志/设置) │ ├── deployer.py # 一键部署引擎(Node 检测下载、dsh 安装校验) │ ├── service.py # dsh 服务启停、健康探测、日志收集 │ ├── config.py # 路径与配置管理 │ └── netutil.py # 镜像下载、版本解析、端口探测 ├── assets/ # 图标资源(鲸鱼娘,多尺寸) ├── build/ │ ├── installer.iss # Inno Setup 6 安装包脚本 │ └── version.txt # exe 版本信息资源 └── tools/ # 构建与图标处理脚本 ├── build_all.bat # 一键重构建(PyInstaller + Inno Setup) ├── make_icon_from_photo.py # 图标白底转透明 + 多尺寸生成 └── ...

功能

- 一键部署:自动检测系统 Node.js(需 ≥ 22.19),不满足则从 npmmirror 下载便携版 Node.js 22 LTS 并解压;随后用 npmmirror 镜像源全局安装 @deepseek-ai/dsh 并校验版本。
- 控制面板:启动 / 停止 DSH 服务、运行状态指示灯、一键打开 Web 控制台(默认 http://127.0.0.1:3080)、复制访问地址。
- 运行日志:实时查看 dsh 进程输出,日志落盘到 logs/。
- 设置:端口、npm 镜像源(npmmirror / 官方源)、Node 来源(自动 / 便携 / 系统)、自动打开浏览器、开机自启(含自动启动服务)。
- 维护:删除便携 Node、卸载 dsh(保留数据)、清除全部数据;「重新部署(修复)」可无损重装运行环境。

目录约定(目标机器)

| 内容 | 位置 |
| 程序本体 | %LOCALAPPDATA%\Programs\DSHLauncher\DSHLauncher.exe |
| 数据根目录 | %LOCALAPPDATA%\DSHLauncher\ |
| 便携 Node.js | 数据根目录\runtime\node\ |
| dsh 安装前缀 | 数据根目录\dsh-global\ |
| DSH_HOME | 数据根目录\dsh-home\ |
| 默认工作区 | 数据根目录\workspace\ |
| 日志 | 数据根目录\logs\ |

卸载程序只删除程序本体;运行环境与个人数据默认保留,可在「设置 → 维护」中清除。

兼容性说明

- 仅依赖 Windows 自带组件(程序为 PyInstaller 单文件 exe,零运行时依赖,不需要 .NET / WebView2 / 预装 Node.js)。
- 首次部署需要联网(Node 便携版约 34 MB + dsh 依赖约 450 个包)。
- 部署全程不需要管理员权限;服务只监听 127.0.0.1,不对外暴露。

从源码构建

tools\build_all.bat

产物:

- dist\DSHLauncher.exe —— 绿色单文件版
- installer\DSHLauncher-Setup-1.0.5.exe —— 一键安装包(Inno Setup 6)

调试命令

DSHLauncher.exe --selftest 引擎自检(平台/配置/Node/镜像解析/端口) DSHLauncher.exe --deploy-test 端到端测试(真实下载便携 Node、装 dsh、起停服务) DSHLauncher.exe --smoke-gui GUI 冒烟测试(1.5 秒后自动关闭) DSHLauncher.exe --with-service 启动面板并自动启动 DSH 服务(开机自启用)

图标

鲸鱼娘图标为本项目 AI 生成的原创图标(assets/icon_src.png),经 tools\make_icon.py 处理为多尺寸 app.ico。

开源协议与贡献

- 本项目采用 CC BY-NC 4.0(知识共享 署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议)开源,详见 LICENSE。你可以自由复制、分发、修改,但必须署名(开发者:NafixWang)且不得用于售卖等商业目的,倒卖必究。
- 欢迎通过 Issue / Pull Request 反馈问题与改进;二次开发请在显著位置保留原作者署名。
- DeepSeek Harness 本体为 DeepSeek AI 的开源项目,遵循 MIT 协议。

参考

- 官网:https://www.deepseek.com/harness/
- 文档:https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/guide/quickstart
- 仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness (MIT)
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