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DeepSeek Harness Hub
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Nana7mi0721/anima-prompt-naturalang

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:无法判定在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

让LLM模型将描述转化为用于ANIMA模型的自然语言提示词

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档
综合分
28.8
GitHub 分
28.8
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Nana7mi0721/anima-prompt-naturalang
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 40 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包anima-prompt-naturalang(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 11:38:13

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
anima-prompt-naturalang

Anima / Anima Base 文生图提示词 skill(自然语言版):把中文场景描述转成英文自然语言 prompt(区别于标签格式的 anima-prompt-caption)。7 槽位结构、11 条 P 规则、负面三层结构、互斥自检;正面与负面分开输出、各自可直接复制,不输出 Params。

模板来源:千问《Anima 提示词工程(生产级 v1.0)》。

结构

anima-prompt-naturalang/
├── SKILL.md          # 主指令:7 槽位 / P、N、L、Q 规则系 / 自检清单 / 输出协议
└── assets/           # 低频参考内容,按需读取
├── templates.md  # §六 场景模板库 T1~T7
├── debug.md      # §八 调试决策表(9 症状 × 排查 × 处理)
├── lexicon.md    # §十 词库与禁词
└── reference.md  # 模型认知 / 格式决策树 / 生产 SOP / 完整示例 / 差异对照

SKILL.md 中对资产的引用全部使用相对路径(assets/),不依赖任何安装位置,复制到哪都能用。

安装

适用于任何采用「skills 目录 + SKILL.md」约定的 agent(DeepSeek Harness、Claude Code 及同类)。把整个 anima-prompt-naturalang/ 目录复制进你所用 agent 的用户技能目录即可:

- DeepSeek Harness (dsh):~/.dsh/skills/
- 其他 agent:各自的 skills 目录(如 ~/.claude/skills/、~/.zcode/skills/ 等)

dsh 示例
git clone https://github.com/Nana7mi0721/anima-prompt-naturalang.git ~/.dsh/skills/anima-prompt-naturalang

安装后新开会话生效:技能目录按会话加载,向 agent 描述中文画面需求时自动匹配本 skill。

使用

在对话里直接给出中文画面需求。agent 按流程输出两个独立代码块——英文自然语言正向(1~3 句,槽位顺序组装)与负面(5~12 项,三层结构),各自可直接复制进 ComfyUI;参数按生产默认(CFG 4 / 30 步 / DPM++ 2M Karras / 1024 基准)执行,不随输出打印。

涉及 LoRA 时,skill 会核对触发词置顶与训练 caption 格式对齐;出图不理想时按 assets/debug.md 的症状表单变量修正。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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