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文档转Markdown Nico0713520/dsh-doc-to-markdown

DeepSeek Harness
Nico071352076 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

把 PDF 和 Word 文档转成干净、适合大模型阅读的 Markdown

24.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Nico0713520/dsh-doc-to-markdown
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · search
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 76 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 11 处,展示前 11 条)
  • 删除本地文件
    scripts/convert.cjs:50
    try { fs.rmSync(tmpDir, { recursive: true, force: true }); } catch (_) {}
  • 写入本地文件
    scripts/convert.cjs:53
    fs.writeFileSync(output, conv.markdown, 'utf8');
  • 读取本地文件
    scripts/lib/util.cjs:44
    if (!fs.existsSync(abs)) throw new Error(`Input file not found: ${path.basename(input)}`);
  • 读取本地文件
    scripts/lib/util.cjs:45
    const stat = fs.statSync(abs);
  • 读取本地文件
    scripts/lib/util.cjs:62
    if (!fs.existsSync(dir)) throw new Error('Output directory does not exist.');
  • 执行外部命令来自配置/变量
    scripts/lib/pdf.cjs:38
    const r = spawnSync(PY, ['-c', 'import sys; print(sys.version_info[0])'], {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    scripts/lib/pdf.cjs:46
    const r = spawnSync(PY, ['-c', 'import pymupdf4llm'], { encoding: 'utf8', windowsHide: true });
  • 写入本地文件
    scripts/lib/pdf.cjs:65
    fs.writeFileSync(argFile, JSON.stringify({ src: absPath, dst: outFile }), 'utf8');
  • 写入本地文件
    scripts/lib/pdf.cjs:66
    fs.writeFileSync(path.join(tmpDir, 'doc2md-run.py'), PY_SCRIPT, 'utf8');
  • 执行外部命令来自配置/变量
    scripts/lib/pdf.cjs:68
    const r = spawnSync(
  • 读取本地文件
    scripts/lib/pdf.cjs:90
    const markdown = fs.readFileSync(outFile, 'utf8');
扫描于 2026/11/1(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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把 PDF/DOCX 转成 Markdown。针对中文 PDF 优化(NFKC),优先支持 Windows。兼容 dsh / Claude Code / OpenClaw 的 SKILL.md 技能。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-doc-to-markdown 把 PDF 和 Word 文档转成干净、适合大模型阅读的 Markdown。规则确定,不调用 AI,不消耗 token,零成本。 中文用户请看 下方速览。 为什么选它 | | markitdown | raw pymupdf4llm | dsh-doc-to-markdown | | 中文 PDF 字体乱码(⼯→工、�) | ❌ | ❌ | ✅ NFKC 归一化 + 字符抢救 | | Windows 中文路径、带空格路径 | ⚠️ | ⚠️ argv 编码 bug | ✅ 用临时文件传参 | | 扫描版 PDF 检测 | ❌ 静默输出垃圾 | ❌ | ✅ 明确报告「需要 OCR」 | | 路径穿越防护 | ❌ | 不适用 | ✅ 内置防护 | | 对智能体友好的输出 | ❌ 给人看的文本 | ❌ | ✅ JSON 标准输出约定 | | 不装 Python 也能处理 DOCX | ❌ 需要 Python | 不适用 | ✅ 纯 Node(mammoth) | 一句话卖点:它是能扛住真实中文 PDF 和 Windows 路径的转换器,还能用 JSON 跟你的智能体对话。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-doc-to-markdown

把 PDF 和 Word 文档转成干净、适合大模型阅读的 Markdown。规则确定,不调用 AI,不消耗 token,零成本。

中文用户请看 下方速览。

为什么选它

| | markitdown | raw pymupdf4llm | dsh-doc-to-markdown |
| 中文 PDF 字体乱码(⼯→工、�) | ❌ | ❌ | ✅ NFKC 归一化 + 字符抢救 |
| Windows 中文路径、带空格路径 | ⚠️ | ⚠️ argv 编码 bug | ✅ 用临时文件传参 |
| 扫描版 PDF 检测 | ❌ 静默输出垃圾 | ❌ | ✅ 明确报告「需要 OCR」 |
| 路径穿越防护 | ❌ | 不适用 | ✅ 内置防护 |
| 对智能体友好的输出 | ❌ 给人看的文本 | ❌ | ✅ JSON 标准输出约定 |
| 不装 Python 也能处理 DOCX | ❌ 需要 Python | 不适用 | ✅ 纯 Node(mammoth) |

一句话卖点:它是能扛住真实中文 PDF 和 Windows 路径的转换器,还能用 JSON 跟你的智能体对话。

演示

输入:一份真实的中文 PDF(导出的笔记,带表格)

输入标题 Cat Wu:AI 时代,产品经理的工作方式已被彻底重构 ...

输出的 Markdown(实际转换结果,见 examples/):

三个工具的分工架构:按职责层级划分

|工具|职责层级|权限范围|干什么|
|Claude.ai|大脑层(思维)|最小:纯对话|想策略、讨论棘手问题|
|Claude Code|执行层(动手)|中等:代码域|写原型、跑脚本|
|Cowork|管家层(系统操作)|最大:跨应用跨系统|清邮件、管待办、做PPT|

判断标准不是"这是什么任务",而是 "我要什么输出"。

标题、表格、加粗、列表全部保留,一个乱码都没有。

快速开始

git clone https://github.com/Nico0713520/dsh-doc-to-markdown
cd dsh-doc-to-markdown
npm install

DOCX works immediately (pure Node)
node scripts/convert.cjs "论文.docx" -o 论文.md

PDF needs Python once:
pip install pymupdf4llm
node scripts/convert.cjs "报告.pdf" --stdout

JSON 结果约定(在你的智能体里解析这段):

{
"ok": true,
"format": "pdf",
"input": "E:\\docs\\报告.pdf", "output": "E:\\docs\\报告.md",
"warnings": []
}

失败时同样是结构化输出——把 error 展示给用户,不要盲目重试:

{ "ok": false, "error": "This PDF appears to be a scanned document (no text layer). OCR is required." }

引擎路由

| 格式 | 引擎 | 兜底 |
| .docx | mammoth + turndown(纯 Node) | — |
| .pdf(有文字层) | 通过 Python 子进程调用 PyMuPDF4LLM | 缺 Python 时给出清晰的安装提示 |
| .pdf(扫描版) | 通过文字层探测识别 | 明确报错「需要 OCR」 |

安装为技能

dsh / Claude Code / OpenClaw — 本仓库是标准 SKILL.md 包。把技能服务商指向本仓库(或克隆到你的技能目录);SKILL.md 的 frontmatter 负责激活触发条件:

- "convert this PDF/Word to Markdown"
- “把 PDF/Word 转 markdown”、“提取文档内容”

中文速览

把 PDF / Word 转成干净的 Markdown,纯规则转换,不调用 AI、零成本。

- 中文 PDF 专项优化:NFKC 归一化解决 CID 字体的兼容字形(⼯→工)和乱码(�),这是 markitdown 等上游工具的盲区
- Windows 一等公民:中文路径、空格路径、子进程编码坑全部处理
- 表格友好:DOCX 表格转 GitHub 风格管道表格,标题层级完整保留
- Agent 契约:stdout 输出结构化 JSON,成功失败都有明确字段
- 扫描件识别:无文字层的扫描 PDF 会明确报告需要 OCR,不会静默输出垃圾

用法:npm install 后 node scripts/convert.cjs 文件.pdf -o 输出.md(PDF 需 pip install pymupdf4llm)

Tests

npm test # 10/10: happy paths, Chinese filenames, traversal guard, degradation

Roadmap

- [ ] XLSX / PPTX via markitdown (optional dependency)
- [ ] Scanned-PDF OCR pipeline (vision API, opt-in)
- [ ] Two-column academic PDF layout heuristics

License

MIT
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