视觉桥插件 NormanFxxkingRockwell/dsh-auto-vision
DeepSeek Harnessv0.4.1为纯文本主模型自动接入多模态模型识别图片
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
378
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-auto-visionnpm 源 · dsh-auto-vision 的发布者账号已校验与本仓库一致
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 49 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-auto-vision @ 0.4.1
✓Node 引擎要求 >=20.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 11:39:34
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 自动发现多模态模型
- 为文本模型接入图片识别
- 识别结果返回纯文本
DeepSeek Harness 视觉桥:自动发现你已配置的多模态模型,给纯文本主模型装上 vision 工具,识别结果以纯文本返回。零配置,一条命令安装。
最近更新
在 GitHub 查看全部 →v0.4.12026-09-15
## v0.4.1 —— 兼容性 manifest(DSH STORE 合规)
· 新增 engines.node(>=20)与 dsh.compatibility 完整声明
· dshReleases 据实填写:0.1.1-rc.2: compatible(本地实测);0.1.5-alpha.2 / rc.1 / rc.2: unknown(0.1.5 系列 CLI 在 node 23 上无法完成 headless 运行验证,不虚标;待官方修 CLI 后复测更新)
· 功能与 0.4.0 完全一致(自动发现配置优先 + 视觉模型 failover + 多图批量 + read_image 动态隐藏)
v0.4.02026-08-24
· v0.4.0 —— 配置优先的自动发现 + 视觉模型 failover
· 修复(你排查出的问题)
· 自动发现不再误选目录占位模型:候选排序改为「显式 prefer → settings 用户配置的 provider → 其余已注册 provider」;用户没配置过的 catalog 模型(如 deepseek-official/deepseek-v4-flash-vision-exp)不再抢占
· 视觉模型 failover:候选按序尝试,空内容/报错/中止自动切换到下一个;记录上次成功项,下次优先。实测 prefer: [deepseek-official, bailian] 时仍自动降级到 bailian/qwen3.7-plus 成功读图
· Changelog
README 已新增「更新日志」章节,后续发版持续维护。
· 安装
dsh plugin --profile add dsh-auto-vision
v0.3.02026-08-24
· v0.3.0 —— 多图批量识别
· 新增
· 多图批量:vision 工具新增 file_paths(图片路径数组,一次请求最多 10 张),多张图在同一次模型调用中一起识别,默认按编号逐张描述
· 兼容:旧参数 file_path(单图)继续可用,两者可以并用(会自动合并)
· 实测
· headless 端到端:一次调用读 2 张图(banner/og),模型分别输出每张的完整描述(含 logo、文字、差异对比)
· 说明
· 已收录 awesome-dsh-plugin(PR #1693)
· README:支持多图说明已更新;粘贴图片转述仍为实验性(受宿主准入限制,见 README)
· 安装
dsh plugin --profile add dsh-auto-vision
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-auto-vision
Awesome DSH Plugin
license
dsh
repo
给 DeepSeek Harness 里的纯文本主模型装上眼睛:自动发现你已配置的多模态模型,一条命令装上 vision 工具,图片识别结果以纯文本返回。
快速开始
本插件已发布到 npm,两种安装方式任选:
方式一:npm 安装(推荐)
dsh plugin --profile add dsh-auto-vision
方式二:GitHub 源码安装(纯 JS、零构建步骤,无需构建授权)
dsh plugin --profile add github:NormanFxxkingRockwell/dsh-auto-vision
装好后,直接在主对话里说:
读这张图 C:\path\to\image.jpg 描述一下
主模型会自动调用 vision 工具,把识别结果以文本形式返回给你。
要求:你的 dsh 里已经配置了至少一个声明了图片输入的多模态模型(如何声明见下文「配置」)。没有的话,插件会在启动时报错并告诉你怎么办。
它解决什么问题
dsh 内置的 read_image 会把图片块直接塞进当前模型的上下文,所以只有当当前主模型本身支持图片时才能用。像 deepseek v4 flash 这样的纯文本模型,调用 read_image 会被直接拒绝。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-auto-vision Awesome DSH Plugin license dsh repo 给 DeepSeek Harness 里的纯文本主模型装上眼睛:自动发现你已配置的多模态模型,一条命令装上 vision 工具,图片识别结果以纯文本返回。 快速开始 本插件已发布到 npm,两种安装方式任选: 方式一:npm 安装(推荐) dsh plugin --profile add dsh-auto-vision 方式二:GitHub 源码安装(纯 JS、零构建步骤,无需构建授权) dsh plugin --profile add github:NormanFxxkingRockwell/dsh-auto-vision 装好后,直接在主对话里说: 读这张图 C:\path\to\image.jpg 描述一下 主模型会自动调用 vision 工具,把识别结果以文本形式返回给你。 要求:你的 dsh 里已经配置了至少一个声明了图片输入的多模态模型(如何声明见下文「配置」)。没有的话,插件会在启动时报错并告诉你怎么办。 它解决什么问题 dsh 内置的 read_image 会把图片块直接塞进当前模型的上下文,所以只有当当前主模型本身支持图片时才能用。像 deepseek v4 flash 这样的纯文本模型,调用 read_image 会被直接拒绝。 本插件换了一条路:由插件内部转发给一个多模态模型,主模型全程只看到文本。它把两个"本来会卡住"的场景之一的文件路径读图变成了全自动: - 自动隐藏 read_image:纯文本主模型的会话里会藏掉必然失败的 read_image,让模型只能走 vision,不会先撞一次失败再换路;你给它一个图片文件路径(或让模型访问某个图片文件),它就会自动调 vision 读出来。 ⚠️ 关于直接粘贴图片:dsh 官方当前在「消息准入层」硬编码拒绝了纯文本模型携带图片(报错 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES,发生在任何插件钩子之前,且没有公开扩展点)。因此在聊天框直接粘贴图片,目前无法自动读——请把图片保存为文件,再把文件路径给模型(这段是全自动的)。插件内部已实现"粘贴图片自动转述",等官方开放准入扩展点后可立即生效(见下「实验性」)。 你(纯文本主模型) │ 给一个图片文件路径 ▼ vision 工具(本插件) │ 把图片转给多模态模型(比如 qwen3.7-plus) ▼ 识别结果 → 纯文本返回给你 工作原理 - 自动发现模型:默认零配置。插件把已注册 provider 中所有声明 image 模态的模型列为候选项,按「显式 prefer → 你在 settings 配置的 provider → 其余已注册 provider」排序;调用失败会自动切换下一个候选(failover)——目录里声明了 image 但实际不可用(如未配 key 的官方占位模型)的不会被卡住。也可以手动指定(见下)。 - 图片不进主会话:图片块只存在于插件内部的视觉请求中,你的主模型上下文里不会有任何图片,不会被污染、不会报错。 - 走你自己的通道:识别请求走宿主自己的模型运行时(ctx.llm)——用你已配置的 key、重试策略,不需要任何额外的 API key 或服务。 配置 以下配置都是可选的,不配置也能用(自动发现)。 在 plugins 层配置(改 cordis.patch.yml 或 preset 行) | 配置项 | 说明 | | provider + model | 手动指定视觉模型(两个必须成对给出)。启动时会校验它确实支持图片,否则报错 | | prefer | 自动发现时优先尝试的 provider 顺序,例如 prefer: [bailian] | | discovery: false | 关闭自动发现(此时必须手动指定 provider/model,否则插件报错) | | autoHideReadImage: false | 关闭"自动隐藏 read_image"(默认开启:纯文本主模型会话藏 read_image,切多模态模型自动恢复) | | transcribeImages: false | 关闭"粘贴图片自动转述"(实验性:受宿主准入限制,当前实际不生效,等官方开放后自动启用) | 示例: 在你的 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖插件配置 - id: dsh-auto-vision config: provider: bailian model: qwen3.7-plus 给模型声明图片输入 自动发现靠的是「模型声明了 image 模态」。在 settings.yaml 里给支持图片的模型声明: providers: bailian: models: - id: qwen3.7-plus name: Qwen3.7-Plus contextWindow: 100000 input: [text, image] 功能与兼容性 - 工具名 vision,参数:file_path(单图)或 file_paths(多图路径数组,一次请求最多 10 张,按编号逐张描述)、instruction(可选,识别要求) - 与 read_image 共用同一套附件管线和大小限制 - 视觉模型 failover:候选模型按序尝试(失败:空内容 / 报错 / 中止),自动切换到下一个;记录上次成功项,下次优先 - read_image 隐藏:自动跟随当前主模型——纯文本时藏掉 read_image 强制走 vision;切到多模态模型自动恢复原生 read_image,互不干扰 - 粘贴图片转述(实验性):agent/pre-step 已实现把会话内消息的图片块自动转述为文字(【图片转述】开头,带缓存),但因宿主在消息准入层硬拒纯文本模型带图(无扩展点),该路径当前不可达;待官方放开后自动生效 - 启动时会预检:手动指定的模型不支持图片、或自动发现落空,都会在启动时就报出可操作的错误,而不是等你调用时才崩 - 零运行时依赖:不依赖任何 npm 包,只用宿主服务 更新日志 - 0.4.0(2026-08-24):自动发现改为优先用户配置的 provider(不再乱选目录占位模型);新增视觉模型 failover——候选按序尝试,空内容/报错/中止自动切换下一个,并记忆上次成功项 - 0.3.0(2026-08-24):多图批量——file_paths 一次最多 10 张图同请求识别,按编号逐张描述 - 0.2.1(2026-08-18):README 与现状对齐:粘贴图片转述标记为「实验性」(受宿主准入限制,见正文说明) - 0.2.0(2026-08-18):read_image 动态隐藏(纯文本主模型自动藏、切多模态模型自动恢复);agent/pre-step 粘贴图片自动转述(实验性) - 0.1.0(2026-08-17):首个版本——vision 工具 + 自动发现多模态模型 + 纯文本返回;已收录 awesome-dsh-plugin License MIT
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