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需源码安装
小鹈鹕 TinyPelican
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档
Next-Gen AI Personal CRM: Proactive relationship intelligence powered by local-first AI and wearable context.基于本地优先与 Agent 技术的下一代 AI 个人 CRM,让社交关系维护从“手动记录”走向“主动关怀
综合分
36.2
GitHub 分
36.2
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Oii6111/TinyPelican缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:需留意实装验证未通过
- 是什么
- dsh 原生插件 · platform
- 装得上吗
- 实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 3 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/9/21) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包tinypelican-v3(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖要求 ^0.1.5-rc.2 · 最新 ? 兼容
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 06:31:27
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成小鹈鹕 TinyPelican AI 社交副驾驶。 一个本地优先的关系推演引擎:解析聊天记录,构建持续生长的联系人档案,识别关系信号,生成跟进待办、日程与回复草稿。 English · 中文 ⚠️ 先看这里 这个项目不是开箱即用的个人微信助手: - ❌ 它不会在后台偷偷读取微信。聊天记录通过剪贴板自动识别导入:你复制聊天,小鹈鹕自动检测并归档——或通过实验性 iLink bot 通道导入; - ❌ 它不承诺官方微信集成或全场景实时消息同步; - ✅ 它开放的是关系推演内核:聊天解析、联系人画像抽取、意图/待办/日程生成、主动提醒、回复草稿。 如果你关注的是推理引擎和产品思路,那你就来对地方了。 它做什么 传统个人 CRM(如 Monica)需要手动录入。小鹈鹕把复制的聊天记录变成自动生长的关系记忆: | 能力 | 说明 | 状态 | |---|---|---| | 聊天接入 | 剪贴板自动识别微信聊天 + 实验性 iLink 通道 | ✅ 已落地 | | 联系人档案 | 一人一档,从对话中持续抽取 | ✅ 已落地 | | 关系推演 | 重要程度、近况、偏好、边界、社交目标 | ✅ 基础版 | | 意图抽取 | 任务、DDL、日程、等待回复 | ✅ 基础版 | | 主动提醒 | 到期提醒、免打扰、冷落关系提醒 | ✅ 基础版 | | 回复草稿 | 懂分寸的关系化建议,一键回填,永不自动发送 | ✅ 已落地 | | Agent 执行 | DSH Agent + 结构化 Skills,过程可审计 | ✅ 已落地 | | 语音日记(bot) | 对微信 bot 说话,Agent 沉淀到记忆 | 🚧 进行中 | | 更多社交通道 | QQ、飞书 / 钉钉、Telegram、邮件、日历 | ⏳ 开发中 | | 穿戴设备活动导入 | AI 眼镜 / 相机 / 手表作为记忆输入 | ⏳ 规划 | 差异化 | | 小鹈鹕 | Monica | 通用 AI 助手 | |---|---|---|---| | 数据录入 | 从复制的聊天记录自动 | 手动 | 无 | | 关系档案 | AI 抽取、持续更新 | 手动表单 | 无持久记忆 | | 主动提醒 | 从聊天承诺与关系信号生成 | 用户手动设置 | 无 | | 回复草稿 | 懂关系分寸 | 无 | 通用 | | 本地优先 | 是,自带模型 Key | 可自托管 | 云端 | 更多社交通道正在开发中——欢迎加入 Contributor 当前输入以微信为主(剪贴板自动识别 + 实验性 iLink)。更多社交通道正在规划/开发中: - QQ、飞书 / 钉钉、Telegram、邮件、日历 - 穿戴设备活动导入(AI 眼镜 / 相机 / 手表) 这个项目由一名本科学生维护,多通道支持需要时间。每个通道都遵循简单的 connect / stop / send 契约——如果你对通道适配器、Agent Skills 或关系推演内核感兴趣,非常欢迎加入成为 Contributor。详见 CONTRIBUTING.md。 快速开始 环境要求: Windows、Node.js 18+、DSH WebUI(默认 http://127.0.0.1:3080)、至少一个 OpenAI 兼容模型 Provider。 git clone https://github.com/Oii6111/TinyPelican.git cd TinyPelican npm install Copy-Item config.example.json config.json npm run daemon 打开 http://127.0.0.1:18791 使用 WebUI。 桌面端: cd app npm install npm start 常用命令: npm run daemon # 核心服务、剪贴板、微信、调度器、Agent 队列 npm run server # 仅启动 WebUI/API npm test # 测试 npm run check # 全量语法检查 npm run remind:dry # 预览提醒规则 架构 聊天记录(剪贴板 / 实验性 iLink 通道) ↓ 解析、去重、识别联系人 ↓ SQLite 联系人与聊天记忆 + 结构化任务/日程 ↓ 结构化 API ↓ DSH Agent + Skills ↓ 回复草稿 / 待确认意图 / 待办 / 提醒 / 日程 ↓ Web 仪表盘 / Electron 浮窗 / 微信与 Bark 通知 目录结构 app/ Electron 桌面端 agent/ Agent.md、Skills、DSH 事件流 core/ API、Agent、SQLite、导入、提醒、通道 dashboard/ 原生 ES Module WebUI tests/ 单元测试和集成测试 运行数据(SQLite、任务、日程、意图、凭据、日志、聊天记录)均已加入 Git 忽略。 路线图 1. 让联系人记忆、主动提醒、回复草稿成为日常习惯; 2. 通过人在回路反馈提升意图识别准确率; 3. 群聊模型与穿戴设备活动导入适配器; 4. 增加更多通道适配器(QQ、飞书 / 钉钉、Telegram、邮件、日历)。 参与贡献 欢迎贡献,详见 CONTRIBUTING.md。我们会为新手维护 good first issue 标签。 License MIT License —— 个人学习与开源使用免费。详见 LICENSE。 ⭐ 如果这个项目对你有启发,欢迎点 star 支持项目发展。 GitHub 仓库