配置多智能体团队协作,实时观看讨论直至交付
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add OnlyFlashEobard/dsh-agent-team-room该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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DeepSeek Harness 多 Agent 协作插件(Agent Team Room):独立页面、人工/主 Agent 自动组队、持续到交付的协作循环与交付判定。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Agent Team Room · 智能体团队
一个多智能体协作工作室插件。安装后出现在 DSH Web GUI 左侧栏,打开后是独立页面:配置智能体、下达任务、观看智能体之间的协作,直到主智能体判定交付或你主动停止。
仓库:https://github.com/OnlyFlashEobard/dsh-agent-team-room
能力
- 协作空间:任务目标 + 可选验收标准;成员按编排方式持续发言,实时流式展示;可随时插话、暂停、继续或停止。
- 交付判定:每轮结束由主智能体按任务目标与验收标准判定是否交付;未交付时给出下一轮重点,已交付时由收尾成员输出交付说明。
- 团队设置:每个智能体的名称、角色、头像/颜色、服务、模型、温度、max tokens、推理强度、人设;启用/停用、增删、上下移动发言顺序;团队名称、收尾成员、自动组队、主智能体模型、编排模式、单次调用超时、成员工作模式、工作区。
- 自动组队:主智能体按任务难度决定成员数量与配置;任务栏可点「AI 组队」内联预览后采用,或开启「按任务自动组队」每次先规划再协作。自动规划/采用前的阵容会保存,可一键恢复。
- 运行历史:保留最近多场协作,可打开查看、继续未完成场次、导出、删除;当前场次与历史场次分开显示。
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Agent Team Room · 智能体团队
一个多智能体协作工作室插件。安装后出现在 DSH Web GUI 左侧栏,打开后是独立页面:配置智能体、下达任务、观看智能体之间的协作,直到主智能体判定交付或你主动停止。
仓库:https://github.com/OnlyFlashEobard/dsh-agent-team-room
能力
- 协作空间:任务目标 + 可选验收标准;成员按编排方式持续发言,实时流式展示;可随时插话、暂停、继续或停止。
- 交付判定:每轮结束由主智能体按任务目标与验收标准判定是否交付;未交付时给出下一轮重点,已交付时由收尾成员输出交付说明。
- 团队设置:每个智能体的名称、角色、头像/颜色、服务、模型、温度、max tokens、推理强度、人设;启用/停用、增删、上下移动发言顺序;团队名称、收尾成员、自动组队、主智能体模型、编排模式、单次调用超时、成员工作模式、工作区。
- 自动组队:主智能体按任务难度决定成员数量与配置;任务栏可点「AI 组队」内联预览后采用,或开启「按任务自动组队」每次先规划再协作。自动规划/采用前的阵容会保存,可一键恢复。
- 运行历史:保留最近多场协作,可打开查看、继续未完成场次、导出、删除;当前场次与历史场次分开显示。
- 交付物:导出 Markdown;选择工作区后可把记录保存为 agent-team-room-<run>.md。
- 工作区上下文:读取所选目录的结构与关键文件(README/AGENTS.md/package.json 等)作为团队上下文。
- 两种成员模式:对话 只调用模型;真实执行 为每个成员创建带工具的短子会话(实验性,可能触发工具审批,并会在工作区内读写)。
- 三种编排:顺序轮询、主智能体点名下一轮成员、同轮并行。
所有发言都是配置模型的真实输出。配置与运行历史按 DSH profile 隔离,保存在当前 profile 目录的 agent-team-room.json。
运行方式
协作没有轮次上限:成员发言 → 主智能体交付判定 → 未交付则按 nextFocus 继续,已交付则总结结束。结束方式只有:
1. 判定交付;
2. 用户暂停/停止(暂停后可继续,停止后可「继续上一场」);
3. 连续基础设施失败(连续三次判定失败或连续两轮无人产出)导致中断。
暂停会等当前轮结束后生效;恢复会从已保存的记录继续,不会重新跑前面的轮次。长任务的上下文只带最近发言与项目进展摘要,避免无限膨胀。
验收标准
任务栏的「验收标准」会进入判定与总结:主智能体逐条核对;有明确验收标准时,不会仅凭提纲宣布交付。留空则由主智能体按任务目标自行判断。
主智能体模型与容错
团队设置里可选「主智能体服务/模型」,用于自动组队与交付判定;留空跟随 profile 默认模型。组队/判定调用失败时会尝试回退到收尾成员或团队成员的模型;单次调用超过配置的超时时间会记为失败并继续(成员回合失败会记录到消息里)。
给会话主智能体的工具
agent_team_room 工具支持:
- plan:按任务与难度给出组队方案(apply: true 时保存);
- start:自动组队、保存并立即开始协作;
- status:读取当前/最近一场状态。
安装与使用
以 bundle 方式安装本目录(plugin_manager → install_bundle),或链接到 profile 的 node_modules 后重启。安装后左侧栏出现「智能体团队」。
1. 「团队设置」配置成员与主智能体模型;或开启「自动组队」。
2. 「协作空间」填写任务目标与验收标准 → 开始协作,或先「AI 组队」预览。
3. 随时插话;需要停下来讨论时点「本轮后暂停」,恢复用「继续上一场」。
4. 在「运行历史」查看/导出/继续之前的场次。
数据与接口
- 当前 profile 下 agent-team-room.json(旧版 ~/.dsh/agent-team-room.json 会一次性迁移)
- 同源接口:/api/agent-room/{meta,state,config,plan,start,pause,resume,stop,message,reset,history/*,roster/undo,model-info,export,save}
开发
node --check index.js && node --check client.js
node test-engine.mjs
test-engine.mjs 使用假模型覆盖:多轮直到交付、验收标准、暂停/恢复、历史、阵容快照、点名编排、工作区上下文、缺模型成员、真实执行模式的 subagent 链路。
已知限制
- 真实执行模式依赖当前 profile 的 subagent 服务,并使用当前活动会话作为父级;可能继承父会话上下文,工具调用可能触发审批。它适合需要读写工作区的场景,日常讨论用对话模式即可。
- 交付判定是模型判断,不会自动执行验收命令;需要硬性验收时请把命令/标准写进验收标准,或使用真实执行模式让成员自行验证。
- 调用来源校验目前仅限回环地址(未做 Origin/CSRF 防护),请只在本机使用。预览分享卡片长什么样 ↓
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OnlyFlashEobard/dsh-agent-team-room
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