dsh-antigravity 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-antigravity 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-antigravity 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-antigravity 还在维护吗？

GitHub 3 星。最近一次上游提交在 2026/9/9。

反重力模型接入 OpenSaozi/dsh-antigravity

DeepSeek Harness

OpenSaozi57 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在统一工作台调用 Gemini、Claude 等模型编码

31.2/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

该插件未发布到 npm，按作者文档从 GitHub 源安装即可（静态检查只覆盖 npm 路径，不代表插件不可用）。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add OpenSaozi/dsh-antigravity

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · market

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]✓

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

数据截至 2026/10/31·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/04·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 57 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai-antigravity（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 04:18:20

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 16 处，展示前 16 条）

发起网络请求
lib/index.js:32
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:loadCodeAssist`, {
发起网络请求
lib/index.js:64
const response = await fetch(TOKEN_URL, {
发起网络请求
lib/index.js:266
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:fetchAvailableModels`, {
发起网络请求
lib/index.js:340
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:streamGenerateContent?alt=sse`, {
读取本地文件
lib/index.js:645
const canonical = await realpath(applicationPath);
读取本地文件
lib/index.js:680
const canonicalMain = await realpath(join(canonical, "Contents", "Resources", "app", "out", "main.js"));
读取本地文件
lib/index.js:682
const info = await stat(canonicalMain);
读取本地文件
lib/index.js:684
const source = await readFile(canonicalMain, "utf8");
发起网络请求
src/api.ts:109
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:streamGenerateContent?alt=sse`, {
发起网络请求
src/auth.ts:27
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:loadCodeAssist`, {
发起网络请求
src/auth.ts:68
const response = await fetch(TOKEN_URL, {
读取本地文件
src/client-config.ts:92
const canonical = await realpath(applicationPath)
读取本地文件
src/client-config.ts:128
const canonicalMain = await realpath(mainPath)
读取本地文件
src/client-config.ts:132
const info = await stat(canonicalMain)
读取本地文件
src/client-config.ts:136
const source = await readFile(canonicalMain, 'utf8')
发起网络请求
src/models.ts:118
const response = await fetch(`${endpoint}/v1internal:fetchAvailableModels`, {

扫描于 2026/11/4（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-api-gateway@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-brand@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-test-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

接入反重力编码计划
调用Gemini等模型

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH Plugin: LLM Provider - Anti Gravity 允许接入 Google Anti Gravity 的 Coding Plan 作为 LLM Provider，让 DeepSeek Harness 可以直接使用你账号下绑定的全部顶尖 AI 模型（包括 Gemini 3.7/3.6/3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Claude 3.7 / Opus 4.6、GPT-OSS 等），完全在浏览器网页端流畅对话与编程。适用人群与场景适合安装了 Google Anti Gravity IDE 或拥有 Cloud Code Assist 权限，希望在 DeepSeek Harness 统一工作台里直接调用这些高性能模型进行日常编码、复杂推理与工具调用的开发者。核心特性 - 轻量原生直连：直接通过 HTTPS 请求官方 Cloud Code Assist 服务，无需在后台挂起繁重的 agy 子进程或 IDE。 - macOS 一键授权：自动验证并读取本地签名的 Anti Gravity 客户端配置，点击浏览器授权即可完成登录，免去手工复制 Client ID / Secret 的麻烦。 - 模型自动发现：通过在线 fetchAvailableModels 实时核对账号可用的 Gemini、Claude 与 GPT-OSS 系列模型。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH Plugin: LLM Provider - Anti Gravity

允许接入 Google Anti Gravity 的 Coding Plan 作为 LLM Provider，让 DeepSeek Harness 可以直接使用你账号下绑定的全部顶尖 AI 模型（包括 Gemini 3.7/3.6/3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Claude 3.7 / Opus 4.6、GPT-OSS 等），完全在浏览器网页端流畅对话与编程。

适用人群与场景

适合安装了 Google Anti Gravity IDE 或拥有 Cloud Code Assist 权限，希望在 DeepSeek Harness 统一工作台里直接调用这些高性能模型进行日常编码、复杂推理与工具调用的开发者。

核心特性

- 轻量原生直连：直接通过 HTTPS 请求官方 Cloud Code Assist 服务，无需在后台挂起繁重的 agy 子进程或 IDE。
- macOS 一键授权：自动验证并读取本地签名的 Anti Gravity 客户端配置，点击浏览器授权即可完成登录，免去手工复制 Client ID / Secret 的麻烦。
- 模型自动发现：通过在线 fetchAvailableModels 实时核对账号可用的 Gemini、Claude 与 GPT-OSS 系列模型。
- 独立供应商路由：插件自行注册 google-antigravity adapter、维护目录并解析 OAuth；仅复用官方导出的 PiAiAdapter 做 Harness 消息与流转换。
- 自带登录页面：插件通过自己的 Typert Remote 提供登录启动、状态轮询和退出登录，并把入口注册到独立的 Anti Gravity 设置页。
- 纯净原生体验：完整保留模型的深度思考过程（Thinking）、流式打字与工具调用能力，不掺杂任何隐藏系统提示词、伪造消息或多余请求头。

极简安装与使用

请把经过评审的提交安装进指定的 DeepSeek Harness profile。仓库自带 dsh.bundle 配置和预构建运行文件，通过 Git 安装无需在本地执行构建：

dsh plugin --profile add github:OpenSaozi/dsh-antigravity#

安装后，插件会自动在 Cordis 配置中注入以下内容：

- id: llm-pi-ai-antigravity
name: '@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai-antigravity'
config:
oauthCredentialEnv: GOOGLE_ANTIGRAVITY_OAUTH_CREDENTIAL
oauthClientConfigRef: GOOGLE_ANTIGRAVITY_OAUTH_CLIENT_CONFIG
displayName: Google Anti Gravity

配置说明：oauthCredentialEnv 与 oauthClientConfigRef 都是凭据引用名称。本地凭据提供方默认将文档保存在 $DSH_HOME/.credentials.yaml 中，也可切换至其他凭据后端。

安全与凭据管理

- 插件使用两条凭据引用：GOOGLE_ANTIGRAVITY_OAUTH_CLIENT_CONFIG（保存应用配置）与 GOOGLE_ANTIGRAVITY_OAUTH_CREDENTIAL（保存用户 OAuth 凭据）。
- 所有凭据均保存在 Harness 宿主安全存储中，不会随源码分发，也不会泄露至设置页面、模型清单、日志或前端响应。
- 推理时，插件调用 OAuth handler 的 toAuth()，把得到的 JSON 鉴权值作为单次请求 override 交给 pi-ai；pi-ai 的模型集合不持有 CredentialStore。

参与贡献

欢迎提交 issue 和范围明确的 pull request。请说明观察到的提供方响应，删除凭据和账号标识，同时更新中英文 README，并在版本匹配的 DeepSeek Harness 工作区中运行包测试。

许可证与声明

采用 MIT 许可证。该独立集成与 Google、DeepMind、DeepSeek 或 pi-ai 维护者无隶属或背书关系。Google Anti Gravity 及相关模型名称是其各自所有者的商标。

模型体验

Anti Gravity 推理

模型看到的内容

所选模型会收到作为 systemInstruction 的 Harness 系统提示词、转换后的对话消息和工具声明。插件不添加供应商提示词或说明性文本。传输层保持 Cloud Code Assist 原生封装：默认只发送经过授权的 JSON/SSE 必要请求头，以及官方 project、model、request、requestType、userAgent 和 requestId 外层字段，不注入兼容性请求头、身份消息或伪造的对话内容。

Token 影响

除请求中的系统提示词、历史与工具外，插件不增加模型可见 Token。Cloud Code Assist 会报告提示词、候选、思考和缓存 Token 用量；适配器只映射这些字段，不估算缺失用量。

KV Cache 影响

逻辑消息顺序保持不变。思考签名和工具调用标识会保留到后续轮次，但供应商侧缓存复用仍由 Cloud Code Assist 控制；模型或更早的请求内容变化时，复用可能改变。

已知限制与暂缓事项

- Google 通过内部 v1internal Cloud Code Assist 端点提供这条订阅路径，而不是公开 Gemini API。端点或权益变化可能在公开 Gemini 服务正常时单独破坏该插件。
- OAuth 从插件自己的 Anti Gravity 设置页发起，且账号必须拥有底层服务的使用权限。
- OAuth 应用自动导入目前支持由 Google 签名的 macOS Antigravity IDE.app。非标准安装路径可以通过 macosApplicationPath 指定；其他操作系统在拥有对应的签名客户端导入器之前，需要从外部预置凭据服务值。
- 清单值描述提供方能力，不保证账号剩余额度。额度耗尽仍会在推理时作为提供方错误返回。