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对话目录回溯 PaRr0tBoY/dsh-toc-and-rewind

DeepSeek Harness
PaRr0tBoY81 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

按请求生成对话目录,一键回溯并恢复代码或总结

27.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add PaRr0tBoY/dsh-toc-and-rewind
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/27·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 9 处,展示前 9 条)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:351
    entries = await readdir(dir, { withFileTypes: true });
  • 读取本地文件
    lib/index.js:361
    if ((await stat(abs)).size > MAX_FILE_BYTES) continue;
  • 读取本地文件
    lib/index.js:362
    files[rel.split(sep).join("/")] = await readFile(abs, "utf8");
  • 写入本地文件
    lib/index.js:401
    await mkdir(dir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:403
    await writeFile(join(dir, `${seq}.json`), JSON.stringify(payload), "utf8");
  • 读取本地文件
    lib/index.js:426
    names = await readdir(dir);
  • 读取本地文件
    lib/index.js:439
    const payload = JSON.parse(await readFile(join(dir, `${snapshotSeq}.json`), "utf8"));
  • 写入本地文件
    lib/index.js:445
    await mkdir(join(target, ".."), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/index.js:446
    await writeFile(target, content, "utf8");
扫描于 2026/11/5(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session
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功能亮点

  • 生成对话迷你目录
  • 一键回溯选定对话
  • 恢复代码变更与总结

添加一个迷你目录在对话旁,适合长程对话导航,还可以直接rewind到选定对话,支持恢复代码变更和总结,暂不稳定

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-toc-tail DeepSeek Harness Web 界面的对话目录尾栏插件。对话列右侧的纵向时间轴把每条用户请求压缩成一条横线;目录面板支持一键回溯到任意用户请求,把该消息撤回输入框。 截图 横线列:每条用户请求一条横线,长度按消息长度比例缩放。 悬停或聚焦某条横线,展开目录面板,列出每条请求的摘要。 每行带回溯按钮,点击打开确认菜单:可多选「恢复代码」和/或「总结」,再确认。 这是什么 面向长对话的轻量对话目录。每条用户请求压缩成一条横向 tick;tick 长度按消息长度缩放,最长的那条请求定义比例。悬停或聚焦某条 tick,展开一个圆角目录面板,列出每条请求的摘要和回溯按钮。 为什么好用 - 横线长度 ∝ 消息长度:最长请求得到最宽的横线,其余横线按长度比例缩放,整列就像对话的地图。 - 段落级高亮:视口内段落对应的请求 tick 保持高亮;AI 回答会保持其请求的 tick 高亮,直到下一条用户请求滚动进视口。 - 主题自动跟随:横线、目录和回溯卡片使用 Harness 投影的主题 token(--dsw-*),切换深浅色主题时整体即时变色。 回溯 回溯到某条用户请求,等于把这条消息撤回:消息原文自动回填到输入框,对话折叠到上一条请求的 AI 回复为止。所选消息及其之后的所有内容都会被折叠。 - 不选任何选项:仅折叠到所选位置。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-toc-tail

DeepSeek Harness Web 界面的对话目录尾栏插件。对话列右侧的纵向时间轴把每条用户请求压缩成一条横线;目录面板支持一键回溯到任意用户请求,把该消息撤回输入框。

截图

横线列:每条用户请求一条横线,长度按消息长度比例缩放。

悬停或聚焦某条横线,展开目录面板,列出每条请求的摘要。

每行带回溯按钮,点击打开确认菜单:可多选「恢复代码」和/或「总结」,再确认。

这是什么

面向长对话的轻量对话目录。每条用户请求压缩成一条横向 tick;tick 长度按消息长度缩放,最长的那条请求定义比例。悬停或聚焦某条 tick,展开一个圆角目录面板,列出每条请求的摘要和回溯按钮。

为什么好用

- 横线长度 ∝ 消息长度:最长请求得到最宽的横线,其余横线按长度比例缩放,整列就像对话的地图。
- 段落级高亮:视口内段落对应的请求 tick 保持高亮;AI 回答会保持其请求的 tick 高亮,直到下一条用户请求滚动进视口。
- 主题自动跟随:横线、目录和回溯卡片使用 Harness 投影的主题 token(--dsw-*),切换深浅色主题时整体即时变色。

回溯

回溯到某条用户请求,等于把这条消息撤回:消息原文自动回填到输入框,对话折叠到上一条请求的 AI 回复为止。所选消息及其之后的所有内容都会被折叠。

- 不选任何选项:仅折叠到所选位置。
- 总结:被折叠的部分由模型总结,总结报告作为新的上下文替换折叠区域。
- 恢复代码:工作区文件恢复到该请求时刻的快照(快照在每条用户请求发出前自动记录)。

被折叠的对话会在网页中消失,折叠标记卡片显示总结(或折叠提示)和折叠的消息条数。

安装或更新

从 npm 安装:

dsh plugin --profile web add dsh-toc-tail

或从 GitHub 发布包安装:

dsh plugin --profile web add https://github.com/PaRr0tBoY/dsh-toc-tail/archive/refs/tags/v0.1.0.tar.gz

更新已安装版本时使用同样的命令。安装完成后重启 dsh web,让 Host 与浏览器端加载新版本。

行为说明

- 对话中的用户请求超过两条(≥3 条)时才显示横线列。
- 横线列相对视口垂直居中,贴在对话列右侧,保留屏幕的微小边缘间隔。
- 被回溯的请求会失去 tick,其消息行也会被隐藏。
- 点击行内摘要区域跳转到该消息位置;点击回溯按钮打开确认菜单。

开发

pnpm install
pnpm run verify

开发环境通过 peer dependencies 引用 Harness 源码。lib/ 下的构建产物已提交,profile 安装无需执行构建脚本。

License

MIT
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