wechat-qq-ai-panel 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。

wechat-qq-ai-panel 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。

wechat-qq-ai-panel 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

wechat-qq-ai-panel 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/18。

微信QQ消息面板 Patr1ck2005/wechat-qq-ai-panel

DeepSeek Harness

Patr1ck200517 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

Windows 托盘 AI 面板，支持微信和 QQ：会话权限、新消息简报、跟进提醒，兼容 DeepSeek Harness 及各类 API。

30.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

无法用 dsh 插件命令安装（仓库内无 dsh 插件清单）

git clone https://github.com/Patr1ck2005/wechat-qq-ai-panel.git

按该仓库 README 的原生方式安装；若作者另行发布了 DSH 插件包，请以其文档为准

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · platform

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 17 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/11/2） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包wechat-qq-ai-panel（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/16 04:09:39

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 3 处，展示前 3 条）

读取本地文件
resources/dsh/guard-selftest.mjs:10
const version = JSON.parse(readFileSync(join(runtimeModules, '@deepseek-ai/dsh-tools/package.json'), 'utf8')).version;
读取本地文件
resources/dsh/launch.mjs:15
const version = JSON.parse(readFileSync(join(scopeRoot, name, 'package.json'), 'utf8')).version;
写入本地文件
resources/dsh/no-tools.mjs:32
writeFileSync(config.readyPath, JSON.stringify({

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

展开完整文档（README 剩余 1 节）

WeChat QQ AI Panel · 微信 QQ AI 面板

为已有会话提供按需桌面速览。 小型 Windows 托盘面板支持获取消息、摘要和待办提取，可编辑提示词，选择 DSH 或兼容 API 后端。

English · 读取底座 · 视觉来源 · 历史

面板产品流程

界面示意

合成面板预览，包含独立会话权限设置

矢量合成图，不是真实账号截图或真实模型运行回执。名字、条数、消息和结果均为虚构。相对时间标注用于解释排序，应用本身不显示这些时间戳。当前安装界面为中文。

| 读取 | 整理 | 控制 |
| 获取消息不调用模型 | 速览、待办、待回复、今日回顾 | 每账号白名单或排除名单 |
| 群聊／私聊／设备分区 | 编辑保存提示词预设 | 关注不会授予权限 |

安装

需要 Windows 10/11 x64、PowerShell 7、Python 3.11、WebView2 Evergreen Runtime。两个仓库保持同级：

mkdir wechat-qq-ai
cd wechat-qq-ai
git clone --branch v0.3.0 https://github.com/Patr1ck2005/wechat-qq-access.git access
git clone --branch v0.2.3 https://github.com/Patr1ck2005/wechat-qq-ai-panel.git panel
cd panel
./scripts/install.ps1
./scripts/start.ps1

安装器创建独立面板环境，复用读取部署，并创建带内置图标的快捷方式。QQ 仍需明确网络暴露确认及本人登录。读取私有数据归属于选中部署，新安装通常为 %USERPROFILE%/.local/share/wechat-qq-access。见 桌面入口 和 集成合同。

已有安装只刷新快捷方式和图标：

./scripts/update-shortcut.ps1

完全退出后重开，载入更新的窗口／托盘图标，保留原配置选择。

首次使用

1. 通过读取底座准备消息源。
2. 设置每个账号的会话权限。白名单只准选中会话；排除名单允许未排除会话，包括新增会话。策略缺失／损坏时拒绝读取。
3. 从已授权范围选择关注会话。
4. 选择后端和预设。获取新消息不调用模型；摘要先刷新再分析；停止取消工作且不推进成功分析游标。

本地 AI 客户端也可经共享 skill 定向发现并授权命名会话，无需先打开面板。面板保存采用版本检查，保留期间 Agent 已完成的权限修改。同名目标需消歧，“只读已授权”不会扩权。

DSH 需要已安装发行版与配置好的服务商；面板使用专属无工具配置及私有会话，不回退到普通无限制 Agent。API 模式需要完整基址、准确模型 ID 和环境变量／Windows 凭据管理器引用。不会自动切换服务商，真实兼容性按所选后端验收。

隐私与存储

底座在产品读取和模型提交前检查稳定平台／账号／会话身份。获准正文会发给所选服务商；同一 Windows 用户下其他程序不在产品保护范围内。微信可能先在本机解密整个数据库分片再过滤，其缓存留在读取底座。见 第三方说明。

面板设置和最新结果位于 %LOCALAPPDATA%/WeChatQQAIPanel。DSH 会话可能包含提交正文，存储预览单独统计；清理将本产品非活动文件移入 Windows 回收站。面板不建立第二份完整聊天存档。连接部署失败时可写入有界诊断，不含账号 ID、正文或凭据。

开发与许可

python -m unittest discover -s tests -v

测试使用合成消息及模拟传输；真实 GUI／DSH 验收由本人运行，分别记录。本次没有读取聊天、启动模型或执行采集。发送、自动回复、持续采集及 GUI 自动化不在范围内。

独立源码和原创画作适用 MIT；上游读取器及依赖许可分别适用，包括固定 NapCat 的非商业限制。视觉资源说明 记录图标与合成预览的来源。