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长文本中间丢失测试 PerryLink/Lost-in-Middle-Tester

DeepSeek Harness
PerryLink73 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

量化大模型长文本各位置召回率并绘制 U 型曲线

28.2/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add PerryLink/Lost-in-Middle-Tester
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 73 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 量化各位置召回率
  • 绘制U型曲线
  • 命令行工具

一个命令行工具,用来测试并可视化大语言模型的「Lost-in-the-Middle」现象。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Lost-in-Middle-Tester 用于测试和可视化大语言模型 "Lost-in-the-Middle"(中间丢失)现象的命令行工具。 已移植到 dsh-library —— PerryLink DSH 插件家族的一员。 License English · 简体中文 功能简介 大语言模型在处理长文本时,对开头和结尾信息的记忆通常优于中间位置的信息——这是论文 Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts 中描述的一个已知局限。Lost-in-Middle-Tester 用于量化这一现象:它生成一篇长文档,在指定位置插入一个 SECRET_CODE_XXXX 形式的验证码,让模型找出该验证码,并统计每个位置的成功率。 功能特性 - 生成内嵌验证码的长文本测试用例 - 支持 OpenAI 与 Anthropic 两种 API 提供商 - 输出 U 型曲线图(PNG)与各位置成功率的 JSON 报告 - 提供每个位置的详细统计与成功/失败总数 - 提供成本估算与 --dry-run 预览模式 - 使用 Rich 渲染终端进度条与结果表格 快速开始 需要 Python 3.9+ 与 Poetry。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Lost-in-Middle-Tester

用于测试和可视化大语言模型 "Lost-in-the-Middle"(中间丢失)现象的命令行工具。

已移植到 dsh-library —— PerryLink DSH 插件家族的一员。

License

English · 简体中文

功能简介

大语言模型在处理长文本时,对开头和结尾信息的记忆通常优于中间位置的信息——这是论文 Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts 中描述的一个已知局限。Lost-in-Middle-Tester 用于量化这一现象:它生成一篇长文档,在指定位置插入一个 SECRET_CODE_XXXX 形式的验证码,让模型找出该验证码,并统计每个位置的成功率。

功能特性

- 生成内嵌验证码的长文本测试用例
- 支持 OpenAI 与 Anthropic 两种 API 提供商
- 输出 U 型曲线图(PNG)与各位置成功率的 JSON 报告
- 提供每个位置的详细统计与成功/失败总数
- 提供成本估算与 --dry-run 预览模式
- 使用 Rich 渲染终端进度条与结果表格

快速开始

需要 Python 3.9+ 与 Poetry。

git clone https://github.com/PerryLink/Lost-in-Middle-Tester.git
cd Lost-in-Middle-Tester
poetry install

设置 API 密钥后即可运行测试:

OpenAI
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
poetry run lost-in-middle-tester test --model gpt-4

Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
poetry run lost-in-middle-tester test --provider anthropic --model claude-3-opus-20240229

使用方法

自定义测试参数
poetry run lost-in-middle-tester test \
--model gpt-4 \
--text-length 10000 \
--num-tests 30 \
--num-positions 15 \
--output-dir ./my-results

预览配置与预估成本(不调用 API) poetry run lost-in-middle-tester test --model gpt-4 --dry-run

| 参数 | 默认值 | 说明 |
| --api-key | 环境变量 | API 密钥(回退到 OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY) |
| --model | gpt-4 | 模型名称 |
| --provider | openai | API 提供商(openai / anthropic) |
| --text-length | 8000 | 文档长度(tokens) |
| --num-tests | 20 | 每个位置的测试次数 |
| --num-positions | 10 | 测试位置数量 |
| --output-dir | ./results | 输出目录 |
| --show-plot | True | 是否渲染图表 |
| --dry-run | False | 预览配置与成本估算 |

工作原理

1. 文本生成 —— 生成约 --text-length 个 token 的长文本,混合 Lorem Ipsum 与知识段落
2. 验证码插入 —— 在选定位置(0.0–1.0)插入随机 SECRET_CODE_XXXX 验证码
3. 模型测试 —— 要求模型在文档中找出该验证码
4. 结果统计 —— 记录每个位置的成功率
5. 可视化 —— 渲染 U 型曲线图并写入 JSON 报告

基于 Typer + Rich、OpenAI 与 Anthropic SDK 以及 Matplotlib 构建。测试使用 pytest,Black 与 Ruff 用于代码格式化。

开发

poetry run pytest -v
poetry run black src/
poetry run ruff check src/

相关项目

- dsh-library —— 本工具已移植进的 DSH 插件
- PerryLink —— PerryLink DSH 插件家族

许可证

Apache License 2.0 © 2026 PerryLink
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PerryLink/Lost-in-Middle-Tester

量化大模型长文本各位置召回率并绘制 U 型曲线

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