dsh-zed-provider 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-zed-provider 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-zed-provider 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-zed-provider 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/18。

Zed 订阅接入 RGarrido03/dsh-zed-provider

DeepSeek Harness

RGarrido0314 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在 DeepSeek Harness 里使用你的 Zed AI 订阅Zed Pro / Student ——…

30.5/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/21 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add RGarrido03/dsh-zed-provider

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · model

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 14 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/15） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令发起外部网络请求

查看扫描证据（共 6 处，展示前 6 条）

执行外部命令来自配置/变量
src/index.ts:161
execFile(file, args, { timeout }, (error, stdout) => resolve(error ? undefined : stdout))
发起网络请求
src/index.ts:220
response = await fetch(`${baseUrl}/client/llm_tokens`, {
发起网络请求
src/index.ts:286
response = await fetch(`${baseUrl}/models`, {
发起网络请求
src/index.ts:485
fetch(`${baseUrl}/completions`, {
执行外部命令来自配置/变量
src/index.ts:585
execFile(command, args, () => {})
发起网络请求
src/index.ts:703
const response = await fetch(`${baseUrl}/client/users/me`, {

扫描于 2026/10/31（1 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery

给这个插件打分还没有人投票↓

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

在 DeepSeek Harness 里用你的 Zed AI 订阅（Pro / Student）：注册 zed-agent 路由，接入 Claude 和 GPT 模型，附带可编辑的 Models 页面卡片和模型选择器。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-zed-provider 在 DeepSeek Harness 里使用你的 Zed AI 订阅（Zed Pro / Student —— 每月赠送的提示词额度）。这个插件包注册一条 LLM 服务商路由 zed-agent，它的每一轮对话都通过 Zed Cloud（https://cloud.zed.dev）签发并流式返回，和 Zed 编辑器里的做法完全一致。安装 dsh plugin --profile web add dsh-zed-provider 关联你的 Zed 账号在 Harness 输入框里输入 /zed-login。这条命令会打开 Zed 原生应用的登录页，等待回环回调，然后把拿到的授权凭据存进 Harness 凭据库（llm-zed/zed-agent）。之后的请求直接复用它，短期网关 token 会自动签发，并按需刷新。凭据按下面的顺序解析，命中任意一条即可： 1. config.credentials —— 直接写 "<userId> <accessToken>"（或 JSON）值。 2. config.apiKeyEnv（默认 ZED_CREDENTIALS）—— 通过凭据接缝解析。Models 设置页会把它显示成 Zed 卡片的密钥字段，所以在这里粘贴凭据就能用，不必走 /zed-login。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-zed-provider

在 DeepSeek Harness 里使用你的 Zed AI 订阅（Zed Pro / Student —— 每月赠送的提示词额度）。这个插件包注册一条 LLM 服务商路由 zed-agent，它的每一轮对话都通过 Zed Cloud（https://cloud.zed.dev）签发并流式返回，和 Zed 编辑器里的做法完全一致。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-zed-provider

关联你的 Zed 账号

在 Harness 输入框里输入 /zed-login。这条命令会打开 Zed 原生应用的登录页，等待回环回调，然后把拿到的授权凭据存进 Harness 凭据库（llm-zed/zed-agent）。之后的请求直接复用它，短期网关 token 会自动签发，并按需刷新。

凭据按下面的顺序解析，命中任意一条即可：

1. config.credentials —— 直接写 "<userId> <accessToken>"（或 JSON）值。
2. config.apiKeyEnv（默认 ZED_CREDENTIALS）—— 通过凭据接缝解析。Models 设置页会把它显示成 Zed 卡片的密钥字段，所以在这里粘贴凭据就能用，不必走 /zed-login。
3. /zed-login 写入的 llm-zed/zed-agent 授权记录。
4. Zed 编辑器自己的本地钥匙串条目，macOS（zed.dev）和 Linux（secret-tool）都支持，首次导入授权记录。在 Zed 里登录一次，这个插件就会自动读取。

apiKeyEnv 之所以拼成这个名字，是因为 Models 页面读的就是这个字段名；它的值是一个凭据引用，里面装的是 Zed 签发的 "<userId> <accessToken>" 对。

设置界面

设置 → Models → Zed 卡片里带着这个插件包自己的编辑器（lib/client.js，一个客户端模块半边，注册在页面的 settings.models.provider-card 座位上，对应 llm-zed 命名空间）：

- 凭据状态，来自卡片的凭据 join 加上实时的 credentials/describe；
- 一个凭据字段，把 "<userId> <accessToken>" 存到 apiKeyEnv 指定的引用名下（实时从设置文档读取，默认 ZED_CREDENTIALS），旁边有 Remove 可以清除；
- 如果那个引用由只读来源提供（比如环境变量），会直接拒绝，而不是静默失败。

卡片里还有模型选择器：Host 为这个命名空间注册 llm.registerModelDiscovery，页面通过 llm/discoverModels 读取，勾选框通过 settings/mutate 写入 visibleModels。这个字段是易变的，所以勾选后下一次读取目录就会改变选择器，不用重新加载；选择为空或全选都会清除该字段，意思是「提供这个插件能跑的所有模型」。

baseUrl 在 cordis.patch.yml 里始终是仅用于组合的字段。

客户端 fiber 只硬注入 slots、locale 和 remote，并通过 ctx.inject(['remote.credentials'], …) 拿到凭据 remote。这是有意为之：Web 启动时会断言每个客户端入口都已激活，所以一个根客户端插件如果等待设置界面保持私有的服务（比如 settingsScope）会让整个 GUI 启动流程崩掉，报 <package>: pending (waiting for service: …)。

模型

listModels 带着你的凭据读取 GET /models，并公布 Zed 为这个插件实现的后端所报告的模型 —— Claude（Anthropic Messages）和 GPT（OpenAI Responses）。Zed 的 Gemini 和 Grok 条目会被过滤掉，而不是以损坏状态提供；就算你选了它们，也会快速失败并报 UNSUPPORTED_CONTENT。

每个模型都带有 Zed 自己的上下文窗口、输出上限，以及 —— 当 supports_thinking 为真时 —— off / low / high / max 这几档 effort 级别，映射到 Anthropic 扩展思考预算上。

配置

| 字段 | 默认值 | 含义 |
| apiKeyEnv | ZED_CREDENTIALS | 凭据引用，内容为 "<userId> <accessToken>"。 |
| credentials | 无 | 字面凭据值；优先级最高，在组合时生效。 |
| baseUrl | https://cloud.zed.dev | Zed Cloud 端点。 |
| visibleModels | 全部受支持模型 | 把目录收窄到这些模型 id。 |

配额

Zed 负责记账：没有套餐或额度用尽会返回 HTTP 402，表现为 QUOTA 失败，并给出 https://zed.dev/account。插件不会自己编造百分比或限额。

开发

先 pnpm install（它会跑 prepare 钩子），再 pnpm check —— 类型检查、构建、测试。源码是 src/ 下的 TypeScript；lib/ 是构建产物，已被 git 忽略，因为 prepare/prepack 钩子会在任何消费该包的地方重新构建它，而发布的 tarball 通过 files 白名单带上构建好的副本。

配置档可以把这套 bundle 以 link: 方式安装到一份工作副本上，这时 Host 导入的就是那份副本的 lib/：改完 src/ 后要重新构建，否则 Host 会一直跑上一版构建。

node --test test/*.test.mjs 覆盖那些在生产环境里会静默失败的部分：两个后端的 NDJSON → StreamChunk 转换（src/frames.ts 负责分帧，src/parse.ts 处理 Anthropic 事件，src/responses.ts 处理 Responses 事件）、RSA 登录握手（src/signin.ts）、请求投影（src/anthropic.ts、src/responses.ts），以及卡片的 slot 注册、凭据与模型选择接线（src/client.ts，在 test/client.test.mjs 里通过打桩的模块加载器加载）。测试导入的是构建好的 lib/，因为 Harness 实际跑的就是它。只有 src/index.ts 会碰 Harness 运行时。

两个安装期的事实值得知道：Host 那一半只有重启配置档才会重新导入（ESM 按 URL 缓存），而客户端那一半在 Host 启动时由 Loader 的条目组合而成，所以增删 exports["./client"] 也要重启 —— 之后它按内容哈希逐请求提供，因此客户端侧的改动会在下次加载时到达浏览器。