按需加载 268 位中文 AI 专家角色参与对话
28.2/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 48 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 按需加载专家角色
- 268个中文角色
- 20个部门分类
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成agency-agents-zh-dsh-plugin
把 agency-agents-zh(268 个中文 AI 专家角色,覆盖 20 个部门)封装成 DeepSeek Harness (dsh) 的 bundle 插件。
安装后,268 位专家会以 原生 dsh skill 注册进 skill 注册表:模型在对话中按描述自动匹配并加载对应专家角色,也可以用 /技能名 手动触发。
安装
前置要求:本机已安装 git(github: 安装依赖 pnpm 调用 git 拉取仓库)。
方式一(推荐,GitHub 托管)
dsh plugin --profile web add "github:RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin"
方式二(本地目录)
dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin
方式三(npm tarball)
npm pack --dry-run # 确认内容
npm pack # 生成 agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz
dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz
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agency-agents-zh-dsh-plugin 把 agency-agents-zh(268 个中文 AI 专家角色,覆盖 20 个部门)封装成 DeepSeek Harness (dsh) 的 bundle 插件。 安装后,268 位专家会以 原生 dsh skill 注册进 skill 注册表:模型在对话中按描述自动匹配并加载对应专家角色,也可以用 /技能名 手动触发。 安装 前置要求:本机已安装 git(github: 安装依赖 pnpm 调用 git 拉取仓库)。 方式一(推荐,GitHub 托管) dsh plugin --profile web add "github:RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin" 方式二(本地目录) dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin 方式三(npm tarball) npm pack --dry-run # 确认内容 npm pack # 生成 agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz 装完重启 dsh,然后问一句「你有哪些可用技能」即可看到全部专家。 用法 注册的 skill 名称取自文件 stem(已是合法 kebab-case),例如: | 专家 | skill 名 | 激活方式 | | 前端开发者 | engineering-frontend-developer | 对话触发 / /engineering-frontend-developer | | 小红书运营专家 | marketing-xiaohongshu-operator | 对话触发 / /marketing-xiaohongshu-operator | | 安全工程师 | engineering-security-engineer | 对话触发 / /engineering-security-engineer | 工作原理 - cordis.patch.yml 作为 bundle 层向 profile 插入一行 loader,挂载 index.js。 - index.js 在 apply() 时遍历内置的 agents.json,逐个调用 ctx.skills.register() 把专家注册为运行时 skill(source: 'runtime')。 - 每个 skill 的 description 来自专家 frontmatter(中文),用于模型路由;content 是完整的专家人设/工作流/交付物正文;metadata 保留中文名、emoji、配色和所属部门。 重新生成 agents.json node scripts/build.mjs <path/to/agency-agents-zh-checkout> 构建脚本递归扫描各专家目录(排除仅含文档的 strategy/),只收录带 name + description frontmatter 的 Markdown,并校验 skill 名唯一且为 kebab-case。 配置 默认注册全部 268 个专家。不想全量压给模型时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里给该 loader 行加 config 过滤: - id: agency-agents-zh config: categories: [engineering, marketing, design] # 部门白名单:只注册这些 excludeCategories: [specialized] # 部门黑名单:剔除这些(优先于白名单) maxSkills: 60 # 总量上限:超出按列表顺序截断并告警 三者都可选、可组合;不配置 = 注册全部(向后兼容)。类型写错会启动即报错(fail loud);白名单里写不存在的部门会被忽略并告警。 部门目录名对照: | 目录 | 部门 | 目录 | 部门 | | academic | 学术 | marketing | 营销 (42) | | design | 设计 | paid-media | 付费媒体 | | engineering | 工程 (42) | product | 产品 | | finance | 金融 | project-management | 项目管理 | | game-development | 游戏开发 | sales | 销售 | | gis | GIS | security | 安全 | | hr | 人力资源 | spatial-computing | 空间计算 | | legal | 法务 | specialized | 专项 (58) | | supply-chain | 供应链 | support | 支持 | | testing | 测试 | | | 想整体关掉插件,禁用 loader 行即可: - id: agency-agents-zh disabled: true 许可 MIT。角色内容版权归上游 agency-agents 及 agency-agents-zh 所有。
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RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin
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