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中文专家角色库 RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin

DeepSeek Harness
RHY00648 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

按需加载 268 位中文 AI 专家角色参与对话

28.2/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 48 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 按需加载专家角色
  • 268个中文角色
  • 20个部门分类

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
agency-agents-zh-dsh-plugin 把 agency-agents-zh(268 个中文 AI 专家角色,覆盖 20 个部门)封装成 DeepSeek Harness (dsh) 的 bundle 插件。 安装后,268 位专家会以 原生 dsh skill 注册进 skill 注册表:模型在对话中按描述自动匹配并加载对应专家角色,也可以用 /技能名 手动触发。 安装 前置要求:本机已安装 git(github: 安装依赖 pnpm 调用 git 拉取仓库)。 方式一(推荐,GitHub 托管) dsh plugin --profile web add "github:RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin" 方式二(本地目录) dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin 方式三(npm tarball) npm pack --dry-run # 确认内容 npm pack # 生成 agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz
展开完整文档(README 剩余 1 节)
agency-agents-zh-dsh-plugin

把 agency-agents-zh(268 个中文 AI 专家角色,覆盖 20 个部门)封装成 DeepSeek Harness (dsh) 的 bundle 插件。

安装后,268 位专家会以 原生 dsh skill 注册进 skill 注册表:模型在对话中按描述自动匹配并加载对应专家角色,也可以用 /技能名 手动触发。

安装

前置要求:本机已安装 git(github: 安装依赖 pnpm 调用 git 拉取仓库)。

方式一(推荐,GitHub 托管)

dsh plugin --profile web add "github:RHY006/agency-agents-zh-dsh-plugin"

方式二(本地目录)

dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin

方式三(npm tarball)

npm pack --dry-run # 确认内容
npm pack # 生成 agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz
dsh plugin --profile web add ./agency-agents-zh-dsh-plugin-1.0.0.tgz

装完重启 dsh,然后问一句「你有哪些可用技能」即可看到全部专家。

用法

注册的 skill 名称取自文件 stem(已是合法 kebab-case),例如:

| 专家 | skill 名 | 激活方式 |
| 前端开发者 | engineering-frontend-developer | 对话触发 / /engineering-frontend-developer |
| 小红书运营专家 | marketing-xiaohongshu-operator | 对话触发 / /marketing-xiaohongshu-operator |
| 安全工程师 | engineering-security-engineer | 对话触发 / /engineering-security-engineer |

工作原理

- cordis.patch.yml 作为 bundle 层向 profile 插入一行 loader,挂载 index.js。
- index.js 在 apply() 时遍历内置的 agents.json,逐个调用 ctx.skills.register() 把专家注册为运行时 skill(source: 'runtime')。
- 每个 skill 的 description 来自专家 frontmatter(中文),用于模型路由;content 是完整的专家人设/工作流/交付物正文;metadata 保留中文名、emoji、配色和所属部门。

重新生成 agents.json

node scripts/build.mjs <path/to/agency-agents-zh-checkout>

构建脚本递归扫描各专家目录(排除仅含文档的 strategy/),只收录带 name + description frontmatter 的 Markdown,并校验 skill 名唯一且为 kebab-case。

配置

默认注册全部 268 个专家。不想全量压给模型时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里给该 loader 行加 config 过滤:

- id: agency-agents-zh
config:
categories: [engineering, marketing, design] # 部门白名单:只注册这些
excludeCategories: [specialized] # 部门黑名单:剔除这些(优先于白名单)
maxSkills: 60 # 总量上限:超出按列表顺序截断并告警

三者都可选、可组合;不配置 = 注册全部(向后兼容)。类型写错会启动即报错(fail loud);白名单里写不存在的部门会被忽略并告警。

部门目录名对照:

| 目录 | 部门 | 目录 | 部门 |
| academic | 学术 | marketing | 营销 (42) |
| design | 设计 | paid-media | 付费媒体 |
| engineering | 工程 (42) | product | 产品 |
| finance | 金融 | project-management | 项目管理 |
| game-development | 游戏开发 | sales | 销售 |
| gis | GIS | security | 安全 |
| hr | 人力资源 | spatial-computing | 空间计算 |
| legal | 法务 | specialized | 专项 (58) |
| supply-chain | 供应链 | support | 支持 |
| testing | 测试 | | |

想整体关掉插件,禁用 loader 行即可:

- id: agency-agents-zh
disabled: true

许可

MIT。角色内容版权归上游 agency-agents 及 agency-agents-zh 所有。
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