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未验证
让纯文本模型读图看视频并调用搜索与 3D 工具
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
Qwen-MM-Plugins integration bundle for DeepSeek Harness (dsh) — multimodal MCP tools (vision, OCR, ASR, search, video, Blender, FreeCAD) + image attachment bridge. 让 DeepSeek Harness 原生支持多模态。
综合分
27.4
GitHub 分
27.4
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add RRRosmontis/dsh-qwen-mm该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-mcp-client@deepseek-ai/dsh-skill用户评分
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README
dsh-qwen-mm 把 Qwen-MM-Plugins 集成进 DeepSeek Harness,让纯文本的 DeepSeek 模型也能“看懂”图片、视频、文档,并调用网络搜索、3D/CAD 等工具。 自主实现说明:本插件的架构调研、编码、测试、文档与真机验证,均由 DeepSeek Harness(dsh)驱动 deepseek-v4-flash 模型自主完成,全程无需人工编写脚手架。 English 通过集成 Qwen-MM-Plugins,让 DeepSeek Harness 原生支持多模态。 自主实现。 本插件由 DeepSeek Harness(dsh)运行 deepseek-v4-flash 模型端到端设计与实现,全程无需手写脚手架——架构调研、编码、测试、文档与实机验证均由该 agent 自行完成。 功能总览 / Capabilities | 能力 | 实现方式 | 需要密钥 | |---|---|---| | 读图 / 读视频 / 读文档 / 读代码 / 读数据 | core MCP 工具(read_image、visualize、media_info、read_video …) | ❌ 无 | | 云端视觉 / OCR / ASR / 物体定位 | api MCP 工具(vision_chat、ocr、omni_* …),基于 DashScope Qwen VL/Omni | ✅ DashScope | | 网络搜索 + 以图搜图 | search MCP 工具(web_search、web_extractor、image_search) | ✅ Serper / Tavily / Exa | | 长视频问答 / 视频剪辑 / Blender / FreeCAD / 数学视频 | video-memory、video-edit、blender、freecad、edu-agent | 按能力而定 | | 拖图上传 → 纯文本模型读懂 | 下方“图片附件桥接” | ❌ 无(走 vision_chat) | 图片附件桥接 DeepSeek 模型是纯文本的,所以 Web 输入框的图片准入默认会拒绝上传。本插件用三段协作让拖图照样可用: 1. dsh-attachment 图片消费方注册表 —— registerImageIntakeConsumer() / hasImageIntakeConsumer()(见随附的核心补丁),让 host 在有消费方注册时于纯文本路由上放行图片上传。 2. attachments 桥接插件 —— 在 agent/pre-step 把每个图片块导出到 /qwen-mm/attachments/.,并把消息改写为路径引用。 3. 使用指引 —— 提示模型通过 mcp__qwen-mm-plugins-api__vision_chat(云端 Qwen VL)或 mcp__qwen-mm-plugins-core__read_image 读取图片。 拖入图片 → 文件落盘 → 纯文本模型通过 MCP 读懂它。 开箱即用(推荐)/ Out-of-the-box (recommended) 拖图功能依赖 DeepSeek Harness 核心的一小段改动(图片消费方注册表),它尚未进入官方发布版。因此推荐从 包含该改动的 fork 安装,这样全部功能(含拖图)一步到位: 1. 克隆 fork(含核心改动 + 插件源码) git clone https://github.com/RRRosmontis/deepseek-harness.git cd deepseek-harness pnpm install pnpm run build 2. 安装本插件到 web profile(从 git 或本地) pnpm dsh --profile web plugin add github:RRRosmontis/dsh-qwen-mm 或:pnpm dsh --profile web plugin add ./packages/bundle/qwen-mm 3. 启动 pnpm dsh --profile web 前置:Node.js、pnpm、uv(提供 uvx)。 仅装插件 / Plugin-only 如果你用的是官方发布版 dsh,MCP 工具与内置 skills 照常可用;只有拖图功能需要核心改动(见下方「核心前置」)。 从 git 仓库安装(锁定 commit) dsh plugin --profile web add github:RRRosmontis/dsh-qwen-mm# 或从本地目录安装 dsh plugin --profile web add ./dsh-qwen-mm 随后重启 dsh --profile web 并打开新会话。 密钥 / Credentials DSH 会过滤 MCP 子进程环境里的凭据类变量,所以请把密钥写进共享配置文件,而不是环境变量: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins/main/install.sh | bash -s -- configure core 无需密钥。api/video-memory/video-edit/edu-agent 需要 DashScope 密钥;search 需要 Serper、Exa 或 Tavily。视频工具需要 ffmpeg;Blender/FreeCAD/LibreOffice/Chromium 仅由调用它们的能力按需使用。 用法 / Usage @report.pdf 总结第 3 页并提取表格。 @meeting.mp4 转写这段会议并标注说话人与时间戳。 @place.jpg 识别这张照片的拍摄地点并在网上核实。 …或者直接把图片拖进输入框提问(拖图需使用上面的 fork)。 核心前置 / Core prerequisite 拖图功能依赖 DeepSeek Harness 核心的一小段改动(AttachmentStore 上的图片消费方注册表,由 host 图片准入闸查询)。它尚未进入官方发布版,两个获取方式: - 推荐:使用 RRRosmontis/deepseek-harness fork,改动已包含在内(见「开箱即用」)。 - 或:把 deepseek-harness-core.patch 应用到任意 DeepSeek Harness 源码后再构建: git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git cd deepseek-harness curl -O https://raw.githubusercontent.com/RRRosmontis/dsh-qwen-mm/main/deepseek-harness-core.patch git apply --check deepseek-harness-core.patch # 先干跑,确认无冲突 git apply deepseek-harness-core.patch # 正式应用 pnpm install && pnpm run build 该 patch 基于 deepseek-harness master 顶点(commit 47f9438)生成;对更旧或更新版本可能需手动合并。 MCP 服务器与内置 skills 无需该改动,在官方发布版上即可工作;只有拖图准入需要它。 目录结构 / Layout cordis.patch.yml 插件补丁层:skill provider 行 + 图片桥接行 + 7 个 MCP 服务器行 lib/ 预构建运行时(index / invariant / attachments)+ 类型声明 assets/skills/ 内置的 Qwen-MM-Plugins SKILL.md 正文(固定到不可变 release tag) src/ TypeScript 源码 tests/ vitest 测试(provider / patch / bridge / intake) 内置内容与署名 / Vendored content & attribution assets/skills/ 取自 Apache-2.0 协议的 Qwen-MM-Plugins 仓库,固定在其不可变 release tag 上;上游保留其版权与许可证。MCP 命令在运行时从上游 git 仓库安装同一 tag 的发布版本。 许可证 / License MIT
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