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Rainpomelo/deepseek-harness-mimo-memory

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

DeepSeek Harness - MiMoCode 工作区自动记忆插件 0…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness - MiMoCode 工作区自动记忆插件 (0 工具调用预注入、后台自动蒸馏与跨会话持久化) #dsh-plugin

综合分
26.6
GitHub 分
26.6
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Rainpomelo/deepseek-harness-mimo-memory
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 37 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/21(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DeepSeek Harness - MiMoCode 工作区自动记忆插件 (MiMo Memory)

基于 MiMoCode 记忆架构 构建的 DeepSeek Harness 跨会话长期工作区持久记忆插件。

实现开局 0 工具调用自动预注入、后台异步蒸馏与沉淀 (Dreaming)、跨会话任务断点续接 (Checkpoints) 以及 显式结构化落盘工具 (update_project_memory)。

运行机制与核心架构

插件采用 MiMoCode 原版四层分级记忆与异步调度模型:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 1: 核心事实与架构契约 (MEMORY.md)                      │
│  - 跨会话全局持久生效,按标准三段式结构化维护                 │
│  - 开局 0 工具调用自动拼装注入 System Prompt 头部             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Layer 2: 工作区任务检查点 (checkpoint.md)                    │
│  - 记录最近工作区目标、任务阶段与活跃状态                      │
│  - 会话新建或重置时自动带出断点背景                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Layer 3: 后台异步蒸馏沉淀 (Dreaming & Distilling)            │
│  - 监听 Agent 空闲状态 (idle),在后台提取已验证结论与用户约定 │
│  - 纯异步执行,不占用对话上下文 Token,不增加对话响应延迟     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Layer 4: 主动落盘工具 (update_project_memory)                │
│  - 供模型或用户显式调用,按 Markdown 章节精准追加或替换内容   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

插件是怎么运行的

1. 工作区路径映射与隔离 (projectKey)
插件对每个工作区目录(cwd)进行跨平台无冲突编码(如 C:\Agent code\deepseek 映射为 --C-Agent~0020code-deepseek--),将记忆统一隔离存储在 ~/.dsh/memory// 目录下,不同项目互不串扰。

2. 开局 0 工具调用自动预注入
在会话启动组装系统提示词时(ctx.systemPrompt.context),插件会自动读取对应工作区的 MEMORY.md 与 checkpoint.md,并在上下文最前部注入:
📌 当前工作区持久记忆 (Project Memory)
【以下内容由 dsh-mimo-memory 自动注入,跨会话全局持久生效,你已具备这些背景知识,无需调工具查看】:
...
模型开局第一轮即直接掌握项目的硬件配置、架构选型与开发约定,无需先耗费 1~2 轮对话去执行 view_file 或 grep 检索历史文档。

3. 后台 Dreaming 自动蒸馏
当单次对话交互结束、Agent 状态转为 idle 时,插件自动启动后台分析:
- 扫描最近交互,识别用户明确给出的规则偏好(如“统一使用 TypeScript”、“记住这个配置”)与已验证的技术结论(如“Bug 根因是...”);
- 自动更新 checkpoint.md 与 MEMORY.md,实现静默记忆生长。

4. 主动更新工具 (update_project_memory)
插件向 Agent 注册了主动记忆管理工具:
- section:指定写入的章节(如 架构与技术选型、关键约定与环境规范、已验证结论与踩坑记录);
- content:沉淀的具体事实或规则;
- action:append(追加,自动去重)或 replace(覆盖)。

安装与配置

方式一:在本地 Profile 中引入(推荐)

1. 将本仓库 clone 到本地,例如 C:/plugins/deepseek-harness-mimo-memory。
2. 打开你的 Web profile 配置文件(~/.dsh/profiles/web/package.json 或 C:\Users\\.dsh\profiles\web\package.json)。
3. 在 dependencies 与 dsh.profile.bundles 中添加插件:

{
"dependencies": {
"dsh-mimo-memory": "file:C:/plugins/deepseek-harness-mimo-memory"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"@deepseek-ai/dsh-base",
"@deepseek-ai/dsh-web-app",
"dsh-mimo-memory"
]
}
}
}

4. 进入 profile 目录执行安装并启动:
cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm install
dsh --profile web

方式二:直接从 GitHub 引用

在 profile 的 package.json 中配置:

{
"dependencies": {
"dsh-mimo-memory": "github:Rainpomelo/deepseek-harness-mimo-memory"
}
}

参数配置项

| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| memoryRoot | string | ~/.dsh/memory | 全局持久记忆存储根目录 |
| maxChars | number | 12000 | 单工作区开局注入最大字符数(防止超出上下文) |
| autoDream | boolean | true | 是否启用 Agent 空闲时的后台自动蒸馏沉淀 |

记忆文件存储结构示例

~/.dsh/memory/
├── --C-Agent~0020code-deepseek--/
│   ├── MEMORY.md          # 长期核心规则与技术沉淀
│   └── checkpoint.md      # 最近任务断点与阶段检查点
└── --C-Users-workspace-projectA--/
├── MEMORY.md
└── checkpoint.md

开源协议

MIT License

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