把官方引擎装进独立窗口,托盘管理插件与余额
25.9/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/7 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Rc811/dsh-desktop该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · dev
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 76 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
- 读取本地文件paths.cjs:11
return JSON.parse(fs.readFileSync(LOCAL_FILE, 'utf8')) - 写入本地文件paths.cjs:19
fs.writeFileSync(LOCAL_FILE, `${JSON.stringify(next, null, 2)}\n`, 'utf8') - 读取本地文件paths.cjs:25
if (local.nodeDir && fs.existsSync(path.join(local.nodeDir, 'node.exe'))) return local.nodeDir - 读取本地文件paths.cjs:33
if (fs.existsSync(path.join(dir, 'node.exe'))) return dir - 执行外部命令固定命令paths.cjs:36
const out = execFileSync('where.exe', ['node'], { windowsHide: true, encoding: 'utf8' }) - 读取本地文件paths.cjs:38
if (first && fs.existsSync(first)) return path.dirname(first)
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 独立窗口运行官方引擎
- 托盘管理插件
- 托盘查看余额
DeepSeek Harness 的非官方桌面外壳
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Desktop
非官方 DeepSeek Harness 桌面端。把官方引擎包进独立窗口:托盘、皮肤、余额、代理、本地插件、识图、全局破甲。
引擎本体来自 deepseek-ai/deepseek-harness(MIT)。本仓库只提供桌面壳和本地扩展。
一键安装(Windows)
1. 先装 Node.js 22 LTS(22.19 或更高)和 Git
2. 下载本仓库 ZIP,或:
git clone https://github.com/Rc811/dsh-desktop.git
cd dsh-desktop
3. 双击 setup.bat(首次会 clone 并编译官方引擎,需要几分钟到十几分钟)
4. 双击桌面快捷方式 DeepSeek Harness,或运行 start.bat
5. 设置 → 模型,填入自己的 DeepSeek API Key
完整图文说明见 docs/usage.md。
填 Key
不要把 Key 写进仓库。任选一种:
- 应用内:设置 → 模型
- 用户目录:%USERPROFILE%\.dsh\.credentials.yaml
DEEPSEEK_API_KEY: ""
模板在 templates/credentials.example.yaml。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Desktop 非官方 DeepSeek Harness 桌面端。把官方引擎包进独立窗口:托盘、皮肤、余额、代理、本地插件、识图、全局破甲。 引擎本体来自 deepseek-ai/deepseek-harness(MIT)。本仓库只提供桌面壳和本地扩展。 一键安装(Windows) 1. 先装 Node.js 22 LTS(22.19 或更高)和 Git 2. 下载本仓库 ZIP,或: git clone https://github.com/Rc811/dsh-desktop.git cd dsh-desktop 3. 双击 setup.bat(首次会 clone 并编译官方引擎,需要几分钟到十几分钟) 4. 双击桌面快捷方式 DeepSeek Harness,或运行 start.bat 5. 设置 → 模型,填入自己的 DeepSeek API Key 完整图文说明见 docs/usage.md。 填 Key 不要把 Key 写进仓库。任选一种: - 应用内:设置 → 模型 - 用户目录:%USERPROFILE%\.dsh\.credentials.yaml DEEPSEEK_API_KEY: "" 模板在 templates/credentials.example.yaml。 日常使用 |菜单|作用| |皮肤|主题 / 背景图| |插件|只开关 extensions/plugins 里的本地插件| |余额|右下角,约 60 秒刷新| |会话|归档恢复/删除、数据目录| |语言|中文 / English| |代理|添加 HTTP / HTTPS / SOCKS5| |窗口|关闭是进托盘还是退出| - 工作区文件夹里是项目文件 - 对话记录在本仓库 data/sessions(已 gitignore) - 破甲在安装时写入 %USERPROFILE%\.dsh\AGENTS.md,默认开启 - 拖图会先做本地 OCR,再交给模型 目录 dsh-desktop/ setup.bat / setup.ps1 一键安装 start.bat / start.vbs 启动 extensions/ 本地插件、皮肤、skill templates/AGENTS.md 破甲合同(安装时拷到 ~/.dsh) vendor/ 官方引擎(安装时下载,不提交) data/ 本地会话(不提交) docs/ 说明和截图 config.example.json 空配置模板,无本机信息 可选:识图 不装也能聊天。要认图中文字,自行安装 Tesseract,把 tesseract.exe 放到 tools/tesseract/,中文包放同目录 tessdata/chi_sim.traineddata。视频抽帧需要 tools/ffmpeg/ffmpeg.exe。 许可证 本仓库 MIT。vendor/deepseek-harness 仍是 DeepSeek 的 MIT。
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Rc811/dsh-desktop
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