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DeepSeek Harness Hub
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Ri0n72Y/dsh-workspace-scope

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
✓ 可直接安装

为 DeepSeek Harness 按工作区启用或禁用当前 Agent 已拥有的 Skill 与 Host 全局…

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node ^22.19.0 || >=24.0.0);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的按工作区 Skill 和 MCP 启用

综合分
34.2
GitHub 分
34.2
用户评分
—
★ Stars
6
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-workspace-scope
npm 包 dsh-workspace-scope 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
信任档位:已验证本站已于 4 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 2 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/24(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-workspace-scope @ 0.5.1
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 18:47:16

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-session@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-workspace-scope

ci npm DSH compatibility license release

为 DeepSeek Harness 按工作区启用或禁用当前 Agent 已拥有的 Skill 与 Host 全局 MCP。

本插件只做能力范围控制,不负责安装、发现或提供 Skill / MCP。不同工程可以通过各自的 .dsh-scope.json 暴露不同的能力集合。

English: README.en.md

[!IMPORTANT]
dsh-workspace-scope v0.5.3 仅针对 DeepSeek Harness 0.1.6-alpha.2 完成适配与实测。这不是“0.1.6-alpha.2 及以上均兼容”的声明;后续 DSH 版本可能继续调整 Client / Host contract,升级 DSH 前请单独验证本插件兼容性。

安装

需要已安装 dsh CLI:

dsh plugin --profile web add dsh-workspace-scope

卸载:

dsh plugin --profile web remove dsh-workspace-scope

使用

在新建会话的空白 Session 中,点击输入卡右侧的「工作区能力」。

界面会显示当前 Agent 可由模型调用的 Skill,以及 Host 全局 MCP 服务器。切换 Agent Preset 后,列表会随当前 Agent 更新。开关、搜索、全部启用和全部禁用都会立即保存到工作区根目录的 .dsh-scope.json。

配置在会话第一次真正发起模型请求时锁定。因此开始对话前的修改会应用到该会话;之后的修改只影响新的会话。

配置

通常直接使用 UI 即可。也可以手动编辑工作区根目录的 .dsh-scope.json:

{
"default": {
"mode": "whitelist",
"skills": [""],
"mcps": [""]
}
}

- default:全部启用。
- whitelist:仅启用列表中的能力。
- blacklist:禁用列表中的能力。
- skills:Skill 名称。
- mcps:Host 全局 MCP server 名称。

边界

- Skill 范围来自当前 Agent 已有的 model-invocable Skill;本插件不会安装或补充 Skill。
- 禁用 Skill 控制的是模型调用能力。是否仍可通过 /skill-name 手动调用,由该 Skill 自身的 DSH userInvocable 策略决定。
- MCP 只管理 Host 全局注册并由 Agent 继承的 MCP;Agent / Preset 作用域内注册的 Tool / MCP 不在管理范围内。
- 当前 0.5.x 不支持名称中包含 __ 的 MCP serverName;普通 tool name 可以包含 __。

实现细节、数据流与 C4 图见 docs/architecture.md。版本变化见 CHANGELOG.md。

贡献

发现 bug 或有想法可以直接开 issue。提交 PR 前请阅读 CONTRIBUTING.md。

License

MIT

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