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金融专家助理Ricky-Sunny/financial-expert-assistant

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

把智能体升级为多资产投资研究专家

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness (DSH) 可复用 Skill:全球市场与多资产投资研究专家助理,覆盖股票、债券、大宗商品、外汇、加密货币、基金/ETF 与衍生品,内置宏观/基本面/技术/量化分析框架与交易策略库。仅用于研究与教育,不构成投资建议。

综合分
27.5
GitHub 分
27.5
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Ricky-Sunny/financial-expert-assistant
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

🌐 金融专家助理 · Financial Expert Assistant

一个面向 DeepSeek Harness (DSH) 的可复用 Skill —— 全球市场与多资产投资研究专家

License: MIT
DSH Skill
English

🌐 English: README.md

「金融专家助理」是一个可复用的 DSH Skill,把任意 DSH 智能体升级为熟悉全球市场、多资产类别的投资研究专家。它把"分析师"的能力固化成一份可随时按需加载的指令集(SKILL.md + 参考资料库),让模型在回答金融/投资问题时:

- 遵循自上而下(宏观→资产→行业→标的)+ 自下而上(微观基本面)的交叉验证框架;
- 对股票、债券、大宗商品、外汇、加密货币、基金/ETF、衍生品等资产给出系统分析;
- 覆盖基本面、技术面、量化、宏观、事件驱动、期权、套利等交易策略;
- 坚持事实与观点分离、先讲风险再谈收益、不承诺收益、不构成投资建议的合规底线。

⚠️ 本项目仅用于研究与教育,不构成任何投资建议。历史业绩不代表未来表现,市场有风险,请独立判断、自担风险。

✨ 特性

- 🧭 全资产覆盖:股票 / 债券固收 / 大宗商品 / 外汇 / 加密货币 / 基金·ETF·REITs / 衍生品 / 另类资产。
- 🏗️ 四层分析框架:宏观(Top-down)、微观基本面(Bottom-up)、技术面择时、量化可复现研究。
- 📚 交易策略库:价值/成长/GARP/红利、趋势/动量/均值回归、多因子/统计套利、全球宏观配置、事件驱动、期权、固收、套利。
- 🛡️ 风险管理与合规内置:仓位、止损、回撤、情景压力测试 + 免责与荐股红线。
- 🔌 工具协作编排:web_search(实时行情/宏观数据)、choice-quantapi-skill(量化取数/回测)、本地 quant-bot.html(可视化回测演示)。
- 🧩 零依赖、即插即用:纯 Markdown,按 DSH skill 规范组织,被 skill-filesystem 自动发现。

🚀 快速开始

安装

Skill 可被 DSH 从多个根目录自动发现(/SKILL.md 目录 bundle 形式):

| 作用域 | 路径 | 优先级 |
|---|---|---|
| 项目级(DSH 原生) | /.dsh/skills/financial-expert-assistant/ | 高 |
| 项目级(兼容) | /.agents/skills/financial-expert-assistant/ | 中 |
| 用户全局(DSH) | ~/.dsh/skills/financial-expert-assistant/ | 中 |
| 用户全局(兼容) | ~/.agents/skills/financial-expert-assistant/ | 低 |

方式一:全局安装(推荐,所有项目可用)
mkdir -p ~/.agents/skills
git clone https://github.com/Ricky-Sunny/financial-expert-assistant.git ~/.agents/skills/financial-expert-assistant

方式二:项目级安装
mkdir -p .dsh/skills
cp -R  .dsh/skills/financial-expert-assistant

DSH 会通过文件系统监听自动发现新技能(无需重启);重开一个会话即可在技能目录中看到 financial-expert-assistant。

使用

直接向 DSH 会话提出金融/投资问题,或明确调用该技能,例如:

- "帮我分析当前 A 股与美股的估值对比"
- "用杜邦分析法拆解一下这家公司的 ROE"
- "黄金价格的核心驱动因素有哪些?现在处于什么位置?"
- "帮我设计一个双均线 + 止损的回测,并在本地演示台验证"

当需求涉及量化取数/回测时,技能会引导加载 choice-quantapi-skill 生成可复现脚本;涉及可视化演示时,会指向 quant-bot.html。

🧠 能力覆盖

| 资产类别 | 关键分析点 |
|---|---|
| 股票 | 财务质量、估值(P/E·P/B·EV/EBITDA·PEG·DCF)、行业与风格 |
| 债券 / 固收 | 收益率曲线、久期、信用利差、可转债条款 |
| 大宗商品 | 供需平衡表、库存周期、基差/月差、美元与实际利率 |
| 外汇 | 利差、利率平价、央行政策、风险情绪 |
| 加密货币 | 减半周期、链上数据、ETF 资金流、监管 |
| 基金 / ETF / REITs | 费率、跟踪误差、折溢价、分红与 NAV |
| 衍生品 | 期货保证金、期权希腊字母、隐含波动率 |

策略库:价值 / 成长 / GARP / 红利 / 指数、趋势跟踪 / 动量 / 均值回归、多因子 / 统计套利 / 市场中性、全球宏观 / 风险平价 / 全天候、事件驱动、期权策略、固收策略、各类套利。

📁 目录结构

.
├── .dsh/skills/financial-expert-assistant/   # DSH 技能本体(目录 bundle)
│   ├── SKILL.md                              # 核心定义:角色/能力/框架/工作流/输出规范/合规
│   └── references/
│       ├── asset-classes.md                  # 8 大类资产知识库
│       ├── strategies.md                     # 交易与投资策略库
│       └── risk-and-compliance.md            # 风险管理框架 + 合规边界
├── quant-bot.html                            # 可选:A股/港股/美股 可视化回测演示台
├── README.md                                 # English
├── README.zh.md                              # 本文档(中文)
└── LICENSE

quant-bot.html 是配套的教学演示回测台(双均线 / RSI / 布林带,东方财富公开行情 + 模拟数据兜底),不连接券商、不涉及真实资金,可独立用浏览器打开。

⚠️ 免责声明

1. 本项目输出定位为研究、教育与信息分享,不构成任何投资建议、理财建议、证券推荐或买卖邀约。
2. 不承诺收益,不预测确定性涨跌,不使用"稳赚、必涨、保本、抄底、逃顶"等表述。
3. 市场有风险,历史业绩不代表未来表现;杠杆与衍生品可能放大亏损。
4. 数据与事实会尽量标注来源与时间;判断与预测属"观点",请读者独立核实。
5. 不协助内幕交易、市场操纵、洗钱、规避监管等任何违法活动。

📄 License

MIT © 本项目贡献者

🙏 相关资源

- DeepSeek Harness (DSH) —— 承载本 Skill 的 Agent 运行时。
- choice-quantapi-skill —— 配套的量化取数/回测技能(如已安装)。

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