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Token 雷达 Robortshen/dsh-token-radar

DeepSeek Harness
Robortshen9 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

在输入框下方实时查看会话 token 消耗与费用

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/26 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Robortshen/dsh-token-radar
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 9 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
  • 读取本地文件
    index.js:218
    entries = await readdir(dir, { withFileTypes: true })
  • 读取本地文件
    index.js:279
    return { path, st: await stat(path) }
  • 读取本地文件
    index.js:296
    buf = await readFile(path)
  • 发起网络请求
    client.js:126
    const response = await fetch(ENDPOINT + query, { headers: { accept: 'application/json' } })
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-token-radar · Token 雷达 DeepSeek Harness 的前台 token 计量插件:输入框下方常驻一条计量条,点开是完整的消耗面板。 收起态 展开态 它显示什么 收起态(默认就在输入框下面那一行,紧挨状态栏,胶囊形,约 240px 宽) ● Token 雷达 · 本次会话 530k 新输入 28.8k 命中率 94.5% 估算费用 ¥0.107 ▁▂▃▅▆ 详情 最后的小柱状图是最近 18 次调用的消耗序列。 展开态 | 区块 | 内容 | | 三张卡 | 本次会话(蓝)/ 今日(橙)/ 累计(紫):总量、步数、费用、新输入、缓存命中、输出、命中率 | | 本次会话 · 每一步消耗 | 左右两张图:总消耗(含缓存重发)与可计费部分(新输入+输出);每根柱是一次调用,悬停看明细 | | 配色 | 新输入=蓝 #2563eb、缓存命中=浅蓝 #8ec5fb、输出=橙 #f59e0b、累计/费用=紫 #7c3aed,不依赖主题色 | | 最近 14 天 | 每日堆叠柱 | | 子代理消耗 | 按父子树列出每个子代理的步数、token、费用(无子代理时自动隐藏) | | 工具开销归因 | 每次工具调用的次数与「后续上下文增量」分摊值 | | 按模型 | 各模型的 token、费用、占比 |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-token-radar · Token 雷达

DeepSeek Harness 的前台 token 计量插件:输入框下方常驻一条计量条,点开是完整的消耗面板。

收起态

展开态

它显示什么

收起态(默认就在输入框下面那一行,紧挨状态栏,胶囊形,约 240px 宽)

● Token 雷达 · 本次会话 530k 新输入 28.8k 命中率 94.5% 估算费用 ¥0.107 ▁▂▃▅▆ 详情

最后的小柱状图是最近 18 次调用的消耗序列。

展开态

| 区块 | 内容 |
| 三张卡 | 本次会话(蓝)/ 今日(橙)/ 累计(紫):总量、步数、费用、新输入、缓存命中、输出、命中率 |
| 本次会话 · 每一步消耗 | 左右两张图:总消耗(含缓存重发)与可计费部分(新输入+输出);每根柱是一次调用,悬停看明细 |
| 配色 | 新输入=蓝 #2563eb、缓存命中=浅蓝 #8ec5fb、输出=橙 #f59e0b、累计/费用=紫 #7c3aed,不依赖主题色 |
| 最近 14 天 | 每日堆叠柱 |
| 子代理消耗 | 按父子树列出每个子代理的步数、token、费用(无子代理时自动隐藏) |
| 工具开销归因 | 每次工具调用的次数与「后续上下文增量」分摊值 |
| 按模型 | 各模型的 token、费用、占比 |

数据每 8 秒自动刷新(页面隐藏时暂停),也可点「刷新」。

口径

- 数字全部来自会话日志里模型返回的 usage(inputTokens / cacheReadTokens / cacheWriteTokens / outputTokens / reasoningTokens),不是估算。
- 新输入 = 未命中缓存的输入;缓存命中 = 命中前缀缓存的输入(约为前者 1/30 价);输出 含推理。
- 工具本身不调用模型、不计费;「工具开销归因」是把 下一步上下文增量 − 上一步输出 按各工具结果长度分摊的估算值。
- 子代理是独立会话,带 parentSession,已按父子树汇总。
- 费用按 off-peak 价估算(flash 0.007 / 0.22 / 0.66 USD per 1M,pro 0.022 / 0.66 / 1.98),×7.2 折算人民币。

去重(否则会翻倍)

日志里有两类重复,插件都处理了:

1. 同一 session id 存在 v0/v3/v4 迁移副本 → 取步数最多、版本最高的一份;
2. 子代理/继续会话的日志把父会话历史整段复制(时间戳完全相同)→ 按 (时间, 轮, 步, 输入, 缓存命中, 缓存写入, 输出) 全局去重。

校验:与管理端 cost-meter 账本逐日比对,10 天里 5 天完全一致,其余差 1 次内部小调用(约 0.01%)。

结构

| 文件 | 作用 |
| index.js | Host 半:读 ~/.dsh/sessions//.zstd(自实现多帧 zstd 解码)、解析、去重、聚合,注册 GET /dsh-token-meter/stats |
| client.js | Client 半:胶囊注册在 conversation.composer.dock、面板注册在 conversation.input.dock,两者共用模块级 store,fetch 同源路由,纯 CSS 图表,无第三方依赖 |
| cordis.patch.yml | 插入插件行 token-radar |
| locale/.json | 插件市场/设置里显示的名称与说明(中英) |
| icon.svg | 插件图标 |

安装与生效

dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-token-radar
本地目录安装:
dsh plugin --profile <你的 profile> add /path/to/dsh-token-radar

本机已通过 plugin_manager install_bundle 安装进 desktop profile(~/.dsh/profiles/desktop/package.json 里以 link: 方式指向本目录)。

安装完成后需要重启 Harness:desktop profile 的 bundle 列表在进程启动时组合,运行中的进程不会热加载新 bundle。菜单栏 DeepSeek Harness → 重启应用与 Host 即可,不必手动退出。

客户端模块同样在页面启动时按 revision 装配,且该应用没有刷新快捷键,因此改完 client.js 也要走一次「重启应用与 Host」。

版式分两处注册:

- 收起态:conversation.composer.dock(输入框下面那一行),做成约 240px 的胶囊 ● Token 雷达 530k 新 28.8k ¥0.107 ▸,只放总量/新输入/费用,完整数字在悬停提示里,窄窗口自动隐藏次要字段,不会把状态栏文字挤成省略号;
- 展开态:conversation.input.dock(输入框上方),在文档流内向上生长、挤压对话区,所以详情面板不会盖住底部状态栏,也不会被窗口底边裁掉——输入框在最下方,向下没有空间,向上是唯一不遮挡的选择。

性能

首次扫描 142 个日志文件(71 MB 压缩)约 2.2 秒;之后按文件 size+mtime 做增量,命中缓存时一次请求约 10–30 ms。文档缓存 TTL 2.5 秒,避免轮询反复扫描。
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